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摘要 — 最近的研究表明，许多数据中心总能耗的很大一部分是由其冷却系统运行效率低下造成的。如果没有有效的热监控和准确的位置信息，冷却系统通常会使用不必要的低温设定点来过度冷却整个房间，从而导致能耗过高。传感器网络技术最近已被用于数据中心热监控，因为它对已经很复杂的数据中心设施具有非侵入性，并且对瞬时 CPU 或磁盘活动具有鲁棒性。然而，现有的解决方案以过于简单的方式放置传感器，没有考虑数据中心的热动力学，导致不必要地降低热服务器检测概率。在本文中，我们首先将数据中心热服务器检测的传感器放置问题表述为两种不同场景中的约束优化问题。然后，我们提出了一种基于计算流体力学 (CFD) 的新型放置方案，将冷却系统和服务器布局等各种因素作为输入，以分析数据中心的热状况。基于各种服务器过热场景中的 CFD 分析，我们应用数据融合和高级优化技术来找到接近最佳的传感器放置解决方案，从而显著提高检测到热服务器的概率。我们在真实服务器机房演示中的实证结果
数据中的热服务器检测智能传感器放置...
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