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FlowDock：生成蛋白质配体对接和亲和力预测的几何流量匹配
最近已经提出了动机的强大生成模型，但这些方法中很少有支持柔性蛋白质配体对接和亲和力估计。没有人可以直接对多种结合配体进行同时建模，也可以根据药理学相关的药物靶标进行严格的标准，从而阻碍了它们在药物发现工作中的广泛采用。 导致这项工作，我们提出了FlowDock，这是一种基于条件流量匹配的深几何生成模型，该模型学会了将其直接映射到其绑定的（Holo）对应物中，以将其映射到任意数量的结合配体中。 此外，Flowdock与其每种生成的蛋白质配体复杂结构中提供了预测的结构置信度评分和结合亲和力值，从而实现了新（多配体）药物目标的快速虚拟筛选。 对于常用的PoseBusters基准数据集，Flotdock使用Unbound（APO）蛋白质输入结构实现了51％的盲区对接成功率，而没有任何来自多个序列比对的信息，并且对于具有挑战性的新Dockgen-E数据集，FlotDock与单次序列Chai-1的性能相匹配。 此外，在第16个社区范围内的结构预测技术批判性评估（CASP16）的配体类别中，Flowdock在140种蛋白质配体复合物中的药理学结合亲和力估计的前5位方法中排名，证明了其在虚拟筛选中的学位表达的功效。没有人可以直接对多种结合配体进行同时建模，也可以根据药理学相关的药物靶标进行严格的标准，从而阻碍了它们在药物发现工作中的广泛采用。导致这项工作，我们提出了FlowDock，这是一种基于条件流量匹配的深几何生成模型，该模型学会了将其直接映射到其绑定的（Holo）对应物中，以将其映射到任意数量的结合配体中。此外，Flowdock与其每种生成的蛋白质配体复杂结构中提供了预测的结构置信度评分和结合亲和力值，从而实现了新（多配体）药物目标的快速虚拟筛选。对于常用的PoseBusters基准数据集，Flotdock使用Unbound（APO）蛋白质输入结构实现了51％的盲区对接成功率，而没有任何来自多个序列比对的信息，并且对于具有挑战性的新Dockgen-E数据集，FlotDock与单次序列Chai-1的性能相匹配。此外，在第16个社区范围内的结构预测技术批判性评估（CASP16）的配体类别中，Flowdock在140种蛋白质配体复合物中的药理学结合亲和力估计的前5位方法中排名，证明了其在虚拟筛选中的学位表达的功效。可用性和实现源代码，数据和预训练的模型可在https://github.com/ bioinfaramefaraminelearning/flowdock上找到。
通过对比学习统一双空间嵌入以实现实体对齐
实体对齐 (EA) 旨在匹配不同知识图谱 (KG) 中的相同实体。基于图神经网络的实体对齐方法在欧几里得空间中取得了良好的效果。然而，KG 通常包含复杂的局部和层次结构，难以在单个空间中表示。在本文中，我们提出了一种名为 UniEA 的新方法，它统一了双空间嵌入以保留 KG 的内在结构。具体而言，我们同时学习欧几里得空间和双曲空间中的图结构嵌入，以最大化两个空间中嵌入之间的一致性。此外，我们采用对比学习来减轻由相似实体引起的错位问题，其中相似相邻实体的嵌入变得太近。在基准数据集上进行的大量实验表明，我们的方法在基于结构的 EA 方法中实现了最佳性能。我们的代码可以在https://github.com/wonderCS1213/UniEA上找到。
冷大气等离子体对牙根管进行消毒
目的：牙根管的复杂结构有助于细菌在标准根管治疗难以触及的隐蔽区域定植和形成生物膜。本综述旨在总结体外和离体研究的数据，以更好地了解冷常压等离子体 (CAP) 在牙根管消毒中的应用。方法：筛选 PubMed、Scopus 和 Web of Science 数据库。提取纳入研究的特征，并对离体研究进行荟萃分析，以评估 CAP 对粪肠球菌 (E. faecalis) 菌落形成单位测定的影响。该研究遵循 PRISMA 2020 指南进行。结果：共有 31 项研究符合选择标准。只有 2 项研究报告了间接等离子体治疗，28 项试验使用直接 CAP 给药，而 1 项研究同时采用了这两种方法。大多数研究都是针对粪肠球菌进行的，使用氦气或氩气作为载气，或与氧气和空气结合使用。研究发现，不同研究对不同来源、设置和应用方案的处理存在相当大的异质性。尽管如此，CAP 仍显示出减少粪肠球菌菌落形成单位的有效性，标准化平均差异为 4.51，95% CI = 2.55 – 6.48，p 值 < 0.001。结论：数据表明直接使用 CAP 对微生物具有抗菌作用。体外研究表明，效果取决于治疗的时间和距离，而对体外研究进行的荟萃分析表明，CAP 的效果与时间和距离无关。
社交媒体对儿童发展和社会情感健康的影响
对于原住民和托雷斯海峡岛民儿童和年轻人来说，社交媒体是身份探索、社区参与和文化表达的重要平台。这些数字空间让年轻人能够与祖先建立联系、分享故事并与同龄人建立关系，培养归属感和对文化的自豪感。虽然社交媒体提供了这些丰富的机会，但也带来了挑战；它提供的匿名性可能会导致种族主义、骚扰和网络欺凌的经历（Jakubowics 等人，2017 年）。这种负面互动会影响心理健康以及社会和情感健康，导致孤立感、抑郁或焦虑感（Brown 等人，2022 年）。社会和情感健康不仅包括心理健康，还包括文化身份、精神联系、社区关系和与国家的联系之间的相互联系。儿童发展也被视为一个整体问题，强调在儿童的文化背景下培养其身体、情感、社交和精神成长的重要性（Dudgeon 等人，2014 年）。研究表明，许多原住民和托雷斯海峡岛民青少年在网上面临重大挑战，这凸显了创造支持性环境的重要性，这些环境赞扬他们的韧性并提供工具来应对这些复杂性。通过认识到他们文化身份固有的优势以及他们在数字空间中遇到的挑战，我们可以为他们的成长和福祉建立一个更具支持性的框架（Milroy 和 Dudgeon，2013 年）。
社交媒体对儿童发展的影响
社交媒体可以对儿童和青少年产生积极影响，为他们提供交谈对象，促进真正的联系和友谊，激励他们，并帮助他们激励他人。5 社交媒体对儿童和青少年福祉的总体影响取决于他们的经验、倾向、他们消费的数量和内容，以及他们与之互动的在线群体。5-9 平均而言，青少年在课外每天使用屏幕 7.7 小时。10 与中等收入和高收入儿童相比，低收入家庭的儿童拥有类似的智能手机使用机会，2,4 并且报告称他们在线上花费的时间更多。4 虽然农村地区的宽带接入和成人使用率可能较低，但青少年对社交媒体的使用在城市、郊区或农村环境中并没有显着差异。11,12 社交媒体与儿童大脑发育
宗教主体对公共和私人学生道德行为发展的贡献
kitula07@gmail.com摘要：本研究评估了教授宗教学科在阿鲁沙市公立和私立中学学生发展道德行为方面的有效性。具体目标是研究教授宗教学科的实践，评估他们对学生道德行为的影响，并确定在教授这些学科方面经历的挑战。这项研究是基于劳伦斯·科尔伯格（Lawrence Kohlberg）的道德发展理论，该理论认为个人通过道德推理的不同阶段发展。该研究采用了采用收敛设计的混合方法方法。人口包括来自61所中学的34,300名学生，61名学校校长和901名教师。使用分层，简单的随机和标准目的抽样技术选出了100名受访者的样本，包括6名学校，24名教师和70名学生。通过问卷调查和访谈收集数据，并使用推论和描述性统计数据分析定量数据，同时使用内容分析分析定性数据。的调查结果表明，宗教学科是在公立和私立中学都积极教授的，在私立学校中更加重视（p = 0.000）。宗教学科的教学显着促进了您面临许多挑战，包括缺乏专业精神的挑战。关键词：宗教，行为，圣经，伊斯兰，贡献如何引用这项工作（APA）：该研究得出的结论是，宗教教育有助于学生之间的道德行为发展，并建议父母，宗教领袖和政府强调宗教学科的教学，以增强学生的道德发展。
蜂毒肽增强靶向抗癌单克隆抗体对癌细胞系的细胞毒作用
贝伐单抗和西妥昔单抗等单克隆抗体彻底改变了靶向免疫疗法，并在治疗肺癌和肝细胞癌方面显示出良好的效果。然而，观察到了一系列副作用，这促使人们开发出在保持其疗效的同时尽量减少 mAb 副作用的方法。蜂毒素是 BV 的主要成分，最近有人提出将其作为一种有前途的天然产物，与免疫疗法联合使用以降低所用的有效剂量。在这里，我们研究了蜂毒素与贝伐单抗和西妥昔单抗联合使用对降低这些 mAb 治疗剂量的影响。我们测量了贝伐单抗和西妥昔单抗单独使用或与蜂毒素联合使用对肺癌和肝细胞癌细胞系（分别为 A549 和 HepG2）的影响。我们的结果表明，当任一药物与蜂毒素联合使用时，贝伐单抗和西妥昔单抗在 A549 和 HepG2 癌细胞系中的细胞毒性增强，这是通过 MTT 测定的组合指数计算得出的。这些结果通过组织病理学检查和流式细胞术凋亡分析得到证实。从机制上讲，RT ‑ qPCR 表明这种协同作用与 CASPASE3、Bcl2、VEGFR2 和 EGFR 基因表达的显著变化有关。我们的研究结果表明，将蜂毒素与贝伐单抗和西妥昔单抗联合使用可增强其对癌细胞系的有效性。
探究公共部门实体对人工智能系统的使用和治理
Interim guidance for public generative AI tools......................................................................8 AI in Government Taskforce ..................................................................................................9 National framework for the assurance of AI in government ................................................10 Policy for the responsible use of AI in government .............................................................10
生物体对气候变化的反应 (ORCC) | NSF
Allen Frontiers Group 和 Paul G. Allen 家庭基金会。Paul G. Allen Frontiers Group 是 Allen 研究所的一个分支，致力于探索生物科学领域，以发现和培育能够改变世界的想法。
FSB 分析利率和流动性风险以及技术和社交媒体对存款人行为的影响
报告中的研究结果提出了与银行经理、监管者、监管机构、处置机构和政策制定者相关的问题。近期挤兑的速度意味着银行和当局可能需要能够比过去更快地对存款外流做出反应；找到解决导致如此极端外流的流动性和偿付能力脆弱性的方法；并考虑社交媒体监控是否可以作为一种早期预警工具，以警示银行可能面临的压力或可能影响银行的更广泛的动荡。还可以考虑收集和发布有关银行存款和银行证券投资组合未实现损失的更多信息，以填补已发现的数据空白。