2019年5月6日至7日,卡尔加里大学的沃尔克伦德教育学院在SSHRC Connection Grant,Calgary University副校长研究和Werklund教育学院的支持下,举行了戏剧和扫盲智囊团。Approximately 40 teachers, early childhood educators, facilitators in outdoor and indoor physical literacy and active lifestyle, and researchers gathered to listen to world-renowned scholars Bryan Kolb, PhD, Sebastian Suggate, PhD, and Magdalena Janus, PhD, speak about brain development (Kolb and Gibb 2011), the impact of play and fine motor skills on learning (Suggate, Stoeger and PUFKE 2017),以及EDI衡量的当前加拿大幼儿园准备措施(Guhn等,2016)。本文的启发来自该事件的讨论。Lorraine D Reggin是卡尔加里大学心理学系的博士生。Penny M Pexman是卡尔加里大学心理学系教授
摘要 虚拟现实 (VR) 是一种很有前途的工具,可促进健康用户和脑损伤患者的运动(再)学习。然而,在当前基于 VR 的运动训练中,用户在三维空间中进行的运动通常在计算机屏幕、电视或投影系统上可视化,这些系统缺乏深度线索(2D 屏幕),因此仅使用单眼深度线索显示信息。深度线索的减少以及从三维空间中执行的运动到 2D 屏幕上的二维间接可视化的视觉空间转换可能会增加认知负荷,降低 VR 的可用性,尤其是对于患有认知障碍的用户。如果这些 2D 屏幕限制了用户的动机和体现力(这些因素以前与更好的运动表现有关),它们可能会进一步降低学习成果。本研究的目的是评估使用头戴式显示器 (HMD) 的更具沉浸感的技术的潜在好处。作为潜在临床实施的第一步,我们对 20 名健康参与者进行了一项实验,他们同时使用以下设备执行 3D 运动伸展和认知计数任务:(1) (沉浸式) VR (IVR) HMD,(2) 增强现实 (AR) HMD,和 (3) 计算机屏幕(2D 屏幕)。在之前的分析中,我们报告说,当使用 IVR 比使用 2D 屏幕可视化动作时,动作质量有所提高。在这里,我们展示了问卷分析的结果,以评估可视化技术是否影响用户的认知负荷、动机、技术可用性和体现。关于认知负荷的报告在不同的可视化技术中没有差异。然而,IVR 比 AR 和 2D 屏幕更具激励性和可用性。IVR 和 AR 都比 2D 屏幕达到了更高的体现水平。我们的结果支持了我们之前的发现,即在训练 3D 运动时,IVR HMD 似乎比基于 VR 的治疗中使用的常见 2D 屏幕更合适。对于 AR 而言,目前尚不清楚其相对于 2D 屏幕没有优势是由于可视化技术本身还是由于设备特定的技术限制。
摘要:我们提出了对生物传感器拨款作为互动音乐系统(IMSS)中控制结构的范围审查。通过跨学科方法推广的技术和艺术维度,从生物医学到音乐性能和互动设计领域,支持生物传感器驱动的IMSS的分类学。根据拟议的分类法对出版物的70个生物传感器驱动的IMS的日期为1965年至2019年的目录。根据目录数据,我们推断了代表性的历史趋势,特别是为了批判性地验证了我们的工作假设,即生物传感技术正在扩大IMS中的控制结构。观察到的数据表明,我们的假设与生物传感器驱动的IMS的历史演变一致。从我们的发现中,我们提出了对人类和机器的新颖控制手段的未来挑战,这些挑战最终应该改变参与互动音乐创作的代理商,以在扩展的表演环境中形成新的体力。关键字:生物传感器,拨款,交互式音乐系统,控制结构。
1.1.1. 所开发和实施的课程与当地、国家、地区和全球的发展需求相关,这体现在机构提供的课程的项目成果(PO)、项目具体成果(PSO)和课程成果(CO)中。
摘要:具有具身人工智能 (EAI) 的逼真人形机器人 (RHR) 在社会中具有广泛的应用,因为人脸是最自然的交流界面,人体是穿越地球人造区域的最有效形式。因此,开发具有高度人性化的 RHR 为人类提供了一个栩栩如生的容器,使人类能够以任何其他形式的非生物人类模拟无法超越的方式与技术进行物理和自然的交互。本研究概述了一项人机交互 (HRI) 实验,该实验采用了两个具有对比外观和个性的自动化 RHR。本研究中使用的选择性样本组由 20 个人组成,按年龄和性别分类以进行多样化的统计分析。皮肤电反应、面部表情分析和人工智能分析允许对生物特征和人工智能数据与参与者证词进行交叉分析,以具体化结果。这项研究的结论是,年轻的测试对象更喜欢外表年轻的 RHR 的 HRI,而年龄较大的测试对象更喜欢外表年长的 RHR。此外,女性测试组更喜欢外表年轻的 RHR 的 HRI,而男性测试对象更喜欢外表年长的 RHR。这项研究对于为具有 EAI 的 RHR 的外表和个性建模很有用,这些 RHR 适合特定的工作,例如照顾老人和为年轻、孤立和弱势群体提供社交陪伴。
法国国家信息技术研究所 (Inria) 和德国人工智能研究中心 (DFKI) 签署人工智能合作谅解备忘录 在《亚琛条约》签署一周年之际,法国国家信息技术研究所 (Inria) 和德国人工智能研究中心 (DFKI) 签署了谅解备忘录。 签署仪式将于萨尔布吕肯的 Power4Production 创新实验室举行,萨尔州总理托比亚斯·汉斯 (Tobias Hans) 和莱茵兰-普法尔茨州联邦政府代表兼欧洲媒体和数字事务国务秘书海克·拉布 (Heike Raab) 出席。 凯泽斯劳滕、巴黎、萨尔布吕肯,2020 年 1 月 22 日 法国和德国于 2019 年 1 月 22 日签署的《亚琛条约》为法德合作注入了新的动力,并强调了在人工智能 (AI) 领域的伙伴关系。 在此框架内,Inria 和 DFKI 现已同意通过构建和正式化合作,大大加强在人工智能领域的合作。因此,Inria 和 DFKI 将于今天签署谅解备忘录。部长 Tobias Hans 表示:“DFKI 和 INRIA 已经就欧洲人工智能和数字主权的机遇和挑战制定了共同愿景。这两家国际知名研究机构的密切合作是朝着使萨尔州和法国成为欧洲驱动力和人工智能等未来技术中心迈出的开创性一步。这一发展还表明,萨尔州作为 IT 中心具有特殊的意义和吸引力,我们旨在加强与法国合作伙伴合作的法国战略正在取得成果。”国务秘书海克·拉布 (Heike Raab) 指出:“德国和法国也非常重视人工智能研究和开发。人工智能造福人类是这一共同价值观的核心。我很高兴 DFKI 和 Inria 作为两家国际上非常重要的研究机构,将通过签署这份谅解备忘录进一步加强合作。对于凯泽斯劳滕基地来说,这意味着在机器学习和深度学习领域的合作将得到扩大。这些是 DFKI 在凯泽斯劳滕已经拥有国际认可的专业知识的主题,通过合作将进一步加强这些专业知识。” Inria 首席执行官 Bruno Sportisse 表示:“DFKI 和 Inria 之间的这份谅解备忘录体现了继《亚琛条约》和最近的图卢兹会议之后,法德在欧洲动态中就人工智能展开合作的势头。我们致力于人工智能的国家计划促进了两国研究机构之间的双边伙伴关系。DFKI 和 Inria 对人工智能有着相似而开放的愿景,这为加强我们在双边和欧洲层面上的具体项目上的伙伴关系铺平了新的机会。”DFKI 首席执行官 Antonio Krüger 解释说:“Inria 和 DFKI 之间的这份谅解备忘录表明,我们不仅正在讨论法德人工智能合作,而且还在积极协调研究和确定联合项目。我们期待着合作,因为我们将法国和德国对人工智能的愿景结合在一起,造福人民和社会。在这两个国家,都已启动了填补“人工智能”空白的项目
密歇根州大湖虚拟学院不得在其基于种族,颜色,国籍,性,性,残疾,年龄,宗教,祖先或任何其他法律保护的分类的教育计划,活动或就业实践中歧视。该政策符合州和联邦法律,包括1964年《民权法》的第六章,1972年的教育修正案第IX标题,1973年的《康复法》第503和504节,1975年的《 1975年的《年龄歧视法》,《美国障碍法》,1990年的《美国人与美国人的疾病法案》,《违法行为法案》,《 2009年人类人类人类关系》和《密西比里的关系》。有关特殊住宿,申诉程序以及符合标题VI,第IX标题和第504条的指定责任官员的信息,可以通过与学校联系获得。
执行摘要 UMR 系统工程哲学博士课程 20 世纪 90 年代末,UMR 与南加州大学响应波音公司的“征求建议书”并获胜,为波音工程师及其全球承包商提供系统工程理学硕士 (MS) 学位,2000 年系统工程硕士学位获得了 CBHE 批准。目前,该课程有 270 多名学生入学,截至 2005 年秋季学期,已有 150 多名学生毕业。系统工程课程被认为是全国最好的课程之一,吸引了来自不同公司和实验室的学生,例如美国空军、美国陆军、国家地理空间情报局 (NGA)、洛斯阿拉莫斯国家实验室、通用汽车、洛克希德马丁、雷神公司、Sprint、Brewer Science、Briggs and Stratton、Hollister Corporation 和新加坡航空公司。美国大学的博士学位课程数量有限。仅工程系统大学委员会 ( http://www.cesun.org/ ) 就列出了 10 多个系统工程和/或与系统工程相关领域的教职职位。为了满足对受过培训的系统工程师日益增长的需求,UMR 提议开设系统工程博士学位课程,该课程将以目前系统工程硕士研究生课程的成功为基础,从而帮助满足对系统工程博士学位日益增长的需求。拟议的系统工程博士学位课程将在很大程度上取决于硕士学位课程。它将通过跨越 UMR 的所有四所学院和学院,为同意参加系统工程博士学位课程的大约 30 名教职员工提供各种学科的多样性。课程将在校园内授课,并通过 UMR 的众多远程教育教室之一通过互联网进行现场直播。UMR 已建立此基础设施,即视频通信中心 (VCC)。拟议的新学位将给大学带来额外的成本负担,因为它主要使用现有的课程和实验室,并带来可观的学费收入。该学位课程的收入将来自校内和校外学生支付的学费。UMR 已签订合同,通过互联网向波音公司员工提供系统工程研究生课程。董事会批准的远程学生现行费率为每三学分课程 3,802 美元,而校内学生的学费为 937 美元,外加 IT、活动和健康服务费用。系统工程博士学位符合 UMR 校园的方向和战略计划(http://campus.umr.edu/chancellor/stratpln/)。UMR 的目标是到 2010 年成为美国排名前五的技术大学之一。系统工程项目的内容和目的方向也体现了企业家精神和跨学科合作的价值,这些价值超越了传统的界限。最后,开发系统工程博士课程还将满足校园战略计划,增加入学人数,扩大研究绩效和声誉,丰富学生体验,并促进寻求外部机会。
MOORE后的法律计算将需要计算过程及其物理实现之间的同化,以达到更高的速度和密度,并允许计算过程在纳米级组装和控制物质。因此,我们需要调查“体现计算”,该计算与系统及其环境中的信息处理和物理过程的基本相互关系及其环境相互关系,与体现认知理论中的那些相似。我们简要讨论功能和结构,调节和因果关系以及计算的定义。我们解决了体现计算的挑战和机会。分析更加困难,因为必须包括物理效应,但是可以通过分配明确表示并允许大量平行的物理过程来处理信息来简化信息处理。尽管如此,为了完全利用体现的计算,我们需要强大而有力的理论工具,但我们认为教会计算理论不适合任务。
{nyee@stanford.edu , bailenson@stanford.edu } 摘要 在社会心理学中,观点采择已被证明是减少负面社会刻板印象的可靠方法。到目前为止,这些练习仅依赖于要求一个人想象自己处于另一个人的心态。我们认为,沉浸式虚拟环境提供了独特的机会,让个人可以直接从另一个人的角度看问题,从而可能大大减少负面刻板印象。在当前的工作中,我们报告了一项初步实验调查,调查了沉浸式虚拟环境中体现观点采择的好处。研究发现,与被置于年轻人化身中的参与者相比,当参与者被置于老年人的化身中时,对老年人的负面刻板印象显着减少。我们讨论了这些结果对社会互动理论和共存的影响。