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沉浸式可视化技术对认知负荷、动机、可用性和体现的影响
摘要 虚拟现实 (VR) 是一种很有前途的工具，可促进健康用户和脑损伤患者的运动（再）学习。然而，在当前基于 VR 的运动训练中，用户在三维空间中进行的运动通常在计算机屏幕、电视或投影系统上可视化，这些系统缺乏深度线索（2D 屏幕），因此仅使用单眼深度线索显示信息。深度线索的减少以及从三维空间中执行的运动到 2D 屏幕上的二维间接可视化的视觉空间转换可能会增加认知负荷，降低 VR 的可用性，尤其是对于患有认知障碍的用户。如果这些 2D 屏幕限制了用户的动机和体现力（这些因素以前与更好的运动表现有关），它们可能会进一步降低学习成果。本研究的目的是评估使用头戴式显示器 (HMD) 的更具沉浸感的技术的潜在好处。作为潜在临床实施的第一步，我们对 20 名健康参与者进行了一项实验，他们同时使用以下设备执行 3D 运动伸展和认知计数任务：(1) (沉浸式) VR (IVR) HMD，(2) 增强现实 (AR) HMD，和 (3) 计算机屏幕（2D 屏幕）。在之前的分析中，我们报告说，当使用 IVR 比使用 2D 屏幕可视化动作时，动作质量有所提高。在这里，我们展示了问卷分析的结果，以评估可视化技术是否影响用户的认知负荷、动机、技术可用性和体现。关于认知负荷的报告在不同的可视化技术中没有差异。然而，IVR 比 AR 和 2D 屏幕更具激励性和可用性。IVR 和 AR 都比 2D 屏幕达到了更高的体现水平。我们的结果支持了我们之前的发现，即在训练 3D 运动时，IVR HMD 似乎比基于 VR 的治疗中使用的常见 2D 屏幕更合适。对于 AR 而言，目前尚不清楚其相对于 2D 屏幕没有优势是由于可视化技术本身还是由于设备特定的技术限制。
vanessa regazzi utopia是一种体现乌托邦未来的希望的方法
社会，提出或批评它。现在正在出现一种新的观点，它将乌托邦视为考虑当前的替代方案和预先预期可能的未来的一种方法。从这个意义上讲，它通过提出和评估原则和实践来改善个人和集体生活，从而积极地为道德政治辩论做出贡献。在本文中，我通过将分析集中在岛上来探讨了这一观点，这是一部乌托邦小说，其中Aldous Huxley务实地探索了乌托邦作为一种分析工具的潜力，以批判性地研究当前，并为乌托邦的替代方案表现出了可取的替代方案，并提出了对乌托邦思想的贡献。huxley的贡献可以总结为呼吁将未来视为开放和可行的呼吁，并采取务实的态度，允许每天思考和实践替代方案，因为在每时每刻都会创建和重新创建未来。
体现脱碳：关键矿产、采矿和制造业巨头如何向清洁能源转型 190123.docx
在 Andrew Forrest 博士的领导下，FMG 制定了全国领先的脱碳路线图，目标是到 2030 年实现净零运营排放，并制定了世界领先的完整价值链目标，即到 2040 年实现净零排放（范围 1-3）。FMG 已承诺将其税后利润的 10% 通过 Fortescue Future Industries (FFI) 为可再生能源增长提供资金，另外 10% 则用于其他商品的增长机会。Fortescue 的资本配置与公司业绩挂钩，每年为可再生能源提供约 6.2 亿美元的稳定财务基础。到 2030 年，FMG 计划投资 62 亿美元用于引领澳大利亚的脱碳。35
使用4E认知方法体现的学习和教学；探索教学实践中的观点
国会图书馆出版物数据名称名称：Schilhab，Theresa，编辑。|格罗斯（Groth），卡米拉（Camilla），1973年 - 编辑。标题：使用4E认知方法体现的学习和教学：探索教学实践中的观点 /由Theresa Schilhab和Camilla Groth编辑。描述：Abingdon，Oxon；纽约，纽约：Routledge，2024年。|系列：教育心理学的Routledge研究|包括书目参考和索引。|标识符：LCCN 2024007027（打印）| LCCN 2024007028（电子书）| ISBN 9781032377315（精装）| ISBN 9781032377322（平装）| ISBN 9781003341604（电子书）主题：LCSH：认知学习。|认知学习理论。|建构主义（教育）分类：LCC LB1062 .E474 2024（印刷）| LCC LB1062（电子书）| DDC 370.15/23--DC23/ENG/20240403 LC记录可在https://lccn.loc.gov/2024007027 LC电子书记录上找到，请访问https://lccn.goc.gov/2024007028
基于数字双技术和生命周期评估估算建筑物体现碳的概念框架
摘要：低碳建筑设计要求估计总具体碳作为环境性能指标，以比较早期设计阶段的不同设计选项。由于对建筑物生命周期评估（LCA）的系统边界缺乏共识，因此通过当前方法获得的碳估计结果通常是有争议的。在这方面，本文提出了一种基于数字双技术和LCA估算建筑体现碳的方法。通过提供（1）Cradle-to-Cradle LCA和（2）LCA与LCA和构建信息建模（BIM）数据库之间的自动数据通信，提出的方法比其他方法具有优势。由于生命周期中的过程数据是通过标准且一致的方式通过数字双技术收集的，因此获得的结果将被认为是可信的。到目前为止，概念框架是根据全面文献综述开发的，该综述由三个部分组成。在第一部分中，给出了LCA的公式。在第二部分中，描述了将语义网与用于BIM和射频标识（RFID）集成的关系数据库结合的混合方法。在第三部分中，描述了如何设计LCA数据库以及如何将LCA与BIM联系起来。提出的概念框架通过一个小的假设案例研究对其合理性进行了测试。
信息技术范式转变在图书馆建筑中的体现：赫尔辛基颂歌图书馆
自古以来，图书馆就是为社会服务，为公民提供正确信息的机构。藏书是图书馆最重要的元素，它为用户提供知识和科学知识 [1]。直到 20 世纪初，书籍形式的印刷材料在图书馆中占据一定的物理空间，图书管理员提供对这些材料的访问。在这些可以定义为传统图书馆的机构中，“通过图书管理员获取知识的模式”直接影响了图书馆建筑的空间组织和建筑形式。直到同一时期，“以图书管理员为导向的图书馆建筑”都是提供静态建筑形式的官方场所 [2]。20 世纪初，随着向开放式书架系统的过渡，用户能够访问他们想要的书籍
结合思维和机器：研究一般体现智能的认知体系结构和生成模型的融合
认知体系结构和生成模型是开发一般体现智力的两种截然不同的方法。本文研究了他们的最初动机，实力方式以及互补的优势和弱点，以及将它们融合到一般体现的意义上的目标，以利用优势和补充的弱点。首先，通过分析其不同的应用程序和进一步的研究和发展中的困难，它们之间的潜在协同和可能的整合策略得到了探索。然后，通过结合认知体系结构的优势，这些认知体系结构对人类样的认知过程和生成模型进行了建模，这些模型在基于学习模式的新内容生成新颖的内容方面表现出色，它实现了创建具有增强整体帽质体的体现药物的目标。最后，一个综合框架，展示了认知体系结构，生成模型和其他AI方法的整合，以实现一般体现的智能，并伴随着一个说明性的例子。
体现的整合：表达艺术疗法如何支持复杂PTSD的成年人的自我调节（文献综述）
×重新体验创伤事件，以侵入性的记忆或图像，倒叙或噩梦的形式，并伴随着强烈的情绪和身体上的感觉。×避免了对事件的提醒，例如对事件的想法，或外部的想法，例如人，活动或情况，可能会提醒事件×持续感知的一种危险的持续感知，其特征是过度耐心或夸张的惊吓反应
文章对现实人形机器人中体现人工智能和外观的用户偏好进行建模
摘要：具有具身人工智能 (EAI) 的逼真人形机器人 (RHR) 在社会中具有广泛的应用，因为人脸是最自然的交流界面，人体是穿越地球人造区域的最有效形式。因此，开发具有高度人性化的 RHR 为人类提供了一个栩栩如生的容器，使人类能够以任何其他形式的非生物人类模拟无法超越的方式与技术进行物理和自然的交互。本研究概述了一项人机交互 (HRI) 实验，该实验采用了两个具有对比外观和个性的自动化 RHR。本研究中使用的选择性样本组由 20 个人组成，按年龄和性别分类以进行多样化的统计分析。皮肤电反应、面部表情分析和人工智能分析允许对生物特征和人工智能数据与参与者证词进行交叉分析，以具体化结果。这项研究的结论是，年轻的测试对象更喜欢外表年轻的 RHR 的 HRI，而年龄较大的测试对象更喜欢外表年长的 RHR。此外，女性测试组更喜欢外表年轻的 RHR 的 HRI，而男性测试对象更喜欢外表年长的 RHR。这项研究对于为具有 EAI 的 RHR 的外表和个性建模很有用，这些 RHR 适合特定的工作，例如照顾老人和为年轻、孤立和弱势群体提供社交陪伴。