摘要。豆腐产业产生含有高机化合物的液体废物。液体废物中的有机化合物如果直接排入水体,可能会威胁水生生态系统。最有效的废水处理系统之一是使用厌氧测序批处理反应器(ASBR)进行处理。除了能够减少有机化合物的含量外,ASBR还可以产生沼气,其分解的微生物也不会流入流出的流。这项研究的目的是根据设计评估有效反应器体积的ASBR的性能。这是因为在先前的研究中使用ASBR尚未达到操作阶段,也没有使用有效的体积反应器。使用ASBR的废物处理阶段包括播种,适应和操作阶段。废物处理在反应堆的室温下进行,有效体积为6L。测试的工作参数为MLVS,鳕鱼,BOD,pH和累积沼气量。获得的结果表明,播种过程花费了56天,适应时间为10天,并且手术持续了17天。降低COD浓度的效率为60%,降低BOD浓度的效率为35.65%,在工作阶段,生产的沼气累积量为24,120 mL。以6升的有效体积使用ASBR系统导致豆腐液体废物的成功处理。
图 1:南极冰山跟踪数据库记录的 B30 冰山轨迹(Budge 和 Long,2018 年):2012 年从思韦茨冰架崩解后,它跟随沿海洋流向西移动,2017 年开始向北漂移,最终于 2019 年解体。黑点标记了 CryoSat-2 飞越冰山的可用位置,圆圈表示本研究中使用的 MODIS 和 Sentinel 1 图像的位置 120
简介:为了保持空气置换体积描记器 (BOD POD) 日常体积和质量测量的准确性和可靠性,我们开展了质量保证流程。鉴于准确估计体重和体积对确定身体成分的重要性,本方法学研究的目的是进一步检验校准方法,并在整个潜在测量范围内独立确定质量和体积测量的线性和可靠性。方法:使用 BOD POD 型号 2000A(Life Measurement Inc. (LMI),美国加利福尼亚州康科德)对质量(依次添加已知质量,范围从 10 到 30 千克)范围和体积(依次添加已知体积的气球,范围从 49.900 升到 118.40 升)进行常规校准程序。绘制了实际(已知)与预测(测量)质量和体积值之间的散点图以及偏差和 95% 一致性界限图以说明一致性,并使用配对 t 检验来确定体积之间的显著差异。结果:结果表明,对于 10-30 千克之间的所有质量测量,已知质量和测量质量是一致的。对于所有体积测量,预测(测量)体积与实际(已知)体积的差异最小为 0.2 升,最大为 0.9 升。实际(已知)(平均值±SD=65.1±35.9 升)与预测(测量)之间存在差异(64.7±35.8
测量细胞的物理尺寸对于了解细胞生长控制很有价值。目前用于哺乳动物细胞的单细胞体积测量方法劳动密集、不灵活且可能导致细胞损伤。我们引入了 CTRL:细胞拓扑重建学习器,这是一种无标记技术,结合了深度学习算法和荧光排除方法,仅从微分干涉对比 (DIC) 显微镜图像中重建细胞拓扑并估计哺乳动物细胞体积。该方法实现了定量准确性,需要的样品制备最少,并且适用于广泛的生物和实验条件。该方法可用于跟踪任意长时间段内的单细胞体积动态。对于 HT1080 纤维肉瘤细胞,我们观察到分裂时的细胞大小与出生时的细胞大小 (sizer) 呈正相关,并且在 HT1080 纤维肉瘤细胞中,在细胞周期完成 25% 时,细胞大小波动明显减少。
20世纪的机器人系统是用僵硬的材料制成的,该领域的许多开发项目都越来越准确,充满活力的机器人,这些机器人在工业自动化环境中蓬勃发展,并且可能会在未来几十年中继续这样做。但是,21世纪的机器人遗产很可能会成为软机器人的遗产。这个新兴域的特征是连续软结构,同时履行机器人链路和机器人执行器的作用,其中主要重点是机器人硬件的设计和制造而不是软件控制以实现所需的操作。这些机器人预计将在经典机器人失败的精致任务中扮演重要角色,例如在微创手术,主动的假肢和涉及微妙不规则物体的自动化任务中。这些机器人开发的核心是制造软动力器以产生运动。本文回顾了一种由加压流体驱动的一种特别有吸引力的软执行器。由于技术从更好的仿真工具和新的制造技术推动,包括软光刻和添加剂制造,另一方面,这些执行器一方面获得了大量的吸引力,另一方面是从上面列出的应用程序中提取的市场。本文概述了不同的高级软执行器配置,其设计,制造和应用。
抽象糖尿病会导致涉及人体多个器官和系统的长期并发症。在并发症列表中,相对血管并发症增加了病情的发病率。糖尿病患者受到多种因素的影响,例如高血糖状态,胰岛素抵抗,氧化应激和肥胖症(如肥胖症)的代谢状况,以及所有提到的疾病也出现了血小板多动症。平均血小板体积(MPV)可以用作了解血小板功能和激活的实验室参数之一,这反映了患者的血管谱。因此,本研究比较了糖尿病组之间平均血小板体积的值,以确定血管并发症与平均血小板体积之间的关系。这项研究与90名参与者进行,分为三组。A组是非糖尿病患者,B组为2型糖尿病患者,C组是具有血管并发症和MPV的2型糖尿病患者。在分析平均血小板体积的统计平均值时,B组(2型糖尿病患者)值高于A组(非糖尿病患者),并且具有统计学意义,P - 值为0.001。同样,在有和没有血管并发症的糖尿病患者中,C组(2型糖尿病)的平均值(具有并发症的2型糖尿病)高于B组(2型糖尿病患者),P - 值为0.049。在比较不同研究组的MPV时,与没有并发症的糖尿病患者相比,糖尿病患者的MPV较高。
摘要:虽然大多数古老的DNA研究都集中在过去的50,000年中,但现在可以进入更新世早期的古生物学方法,这是一个反复的环境变化的时期,影响了当今的生物多样性。新兴的深基因组样品,包括从沉积物中保存的DNA,可以推断自适应进化,发现未识别的物种以及探索冰川,火山和古磁反转的人口统计学和社区组成。在这篇综述中,我们探讨了古生物学学的状态,并讨论关键的瓶颈,包括技术局限性,进化差异和相关偏见,以及需要更精确的遗体和沉积物进行预期。我们得出的结论是,通过改进实验室和计算方法,深层古生物学学的新兴领域将扩大使用古代DNA可解决的问题的范围。
图10图灵测试的结果。(a)这三个子图显示了在调查过程中提出的三个比较(手动与小脑-7T,手动与IGT,IGT,IGT与小脑7T),因为在夫妻中介绍了分割掩码。IGT投票以蓝色,大脑-7T为橙色显示,而跳过的响应(s),这意味着参与者无法在两种分段之间进行选择,以灰色显示。条的高度表示跨主题的平均值(即进行了多少次选择,最大是3卷8区= 24);每个标记X都是参与者。(b)结果是每个感兴趣面积的结果:早期视觉皮层(EVC),高级视觉区域(HVC),运动皮层(MCX),小脑(CER),Hippocampus(HIP),早期听觉皮层(EAC),脑干(EAC),脑干(BST)和BAGA(BGA)(BGA)
图10图灵测试的结果。(a)这三个子图显示了在调查过程中提出的三个比较(手动与小脑-7T,手动与IGT,IGT,IGT与小脑7T),因为在夫妻中介绍了分割掩码。IGT投票以蓝色,大脑-7T为橙色显示,而跳过的响应(s),这意味着参与者无法在两种分段之间进行选择,以灰色显示。条的高度表示跨主题的平均值(即进行了多少次选择,最大是3卷8区= 24);每个标记X都是参与者。(b)结果是每个感兴趣面积的结果:早期视觉皮层(EVC),高级视觉区域(HVC),运动皮层(MCX),小脑(CER),Hippocampus(HIP),早期听觉皮层(EAC),脑干(EAC),脑干(BST)和BAGA(BGA)(BGA)