在2012年1月至2019年12月之间出生的遣散儿童医院住院的早产新生儿被连续收集。纳入标准包括在1500 g下进行出生体重的婴儿,他们在校正年龄(CA)18-24个月(CA)的婴儿和幼儿发育第二版(BSID-II)评估均接受了茶MRI和Bayley量表第二版(BSID-II)。使用3D T1WI的TEA MRI,脑量信息源自婴儿FreeSurfer。内部胶囊后肢的分数各向异性的平均值和标准偏差。人口统计信息和合并症被用作临床信息。研究队列在训练和测试集中分配为7:3。随机森林和逻辑回归模型,以预测低精神运动指数(PDI <85)和低精神发展指数(MDI <85)。性能指标,包括接收器工作曲线(AUROC)下的面积,准确性,灵敏度,精度和F1分数,在测试集中评估。
在2012年1月至2019年12月之间出生的遣散儿童医院住院的早产新生儿被连续收集。纳入标准包括在1500 g下进行出生体重的婴儿,他们在校正年龄(CA)18-24个月(CA)的婴儿和幼儿发育第二版(BSID-II)评估均接受了茶MRI和Bayley量表第二版(BSID-II)。使用3D T1WI的TEA MRI,脑量信息源自婴儿FreeSurfer。内部胶囊后肢的分数各向异性的平均值和标准偏差。人口统计信息和合并症被用作临床信息。研究队列在训练和测试集中分配为7:3。随机森林和逻辑回归模型,以预测低精神运动指数(PDI <85)和低精神发展指数(MDI <85)。性能指标,包括接收器工作曲线(AUROC)下的面积,准确性,灵敏度,精度和F1分数,在测试集中评估。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它以预印本形式提供(未经同行评审认证),作者/资助者已授予 bioRxiv 许可,可以在该版本中显示预印本。版权所有者于 2024 年 12 月 18 日发布了此版本。;https://doi.org/10.1101/2024.12.04.626912 doi:bioRxiv 预印本
受监控的量子电路可以实现前所未有的多体纠缠动态控制。在这里,我们展示了随机的、仅测量的电路,实现了 Kitaev 蜂窝模型的键和斑块耦合的竞争,产生了具有次级 L ln L 液体缩放行为的结构化体积定律纠缠相。这种相互作用的马约拉纳液体在改变相对耦合概率时获得的纠缠相图中占据高度对称的球形参数空间。球体本身是一个临界边界,量子 Lifshitz 缩放将体积定律相与近似面积定律相、颜色代码或环面代码区分开来。一个例外是一组三临界自对偶点,它们表现出有效的 (1 + 1)d 共形缩放,体积定律相和两个面积定律相在此相交。从量子信息的角度来看,我们的结果定义了在存在投影误差和随机综合征测量的情况下颜色代码的误差阈值。
作者:SZ Lin · 2022 · 被引用 12 次 — 摘要 顶点模型将生物组织描述为多边形的平铺。在标准顶点模型中,组织动力学源于... 之间的平衡
“抽象空间” 2023。Chiara Passa 的 AR 和人工智能艺术作品。“抽象空间”通过整面墙的投影,将一个虚构的极简环境(我使用 Chat GPT API 创建)与真实空间重叠,而这个空间一旦被观众使用 AR-AI 应用程序修改,就会神秘、怪异或有时不完整地重新出现在我们周围。观众在这个新的不稳定空间中,通过观看由几何体积阴影构成的新 AI 空间,体验到一种缺失或空虚的感觉,这些阴影是根据缓冲过程沿光源方向挤压图元轮廓而创建的。还提供视频手册(屏幕 7')版本。视频预览:https://youtu.be/zzAaf7hxTYI Android 应用程序和相关矩阵可供下载。每个动画持续 6'.30''。 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace2&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace3&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace4&hl=en
适用于(6)的适当定期解决方案。再次,进化仅限于“ submanifold” =∂⊂rd:| | = M,其中包含体积构成。takasao在非常温和的假设下表明(1) - (2)在Brakke的意义上将(1) - (2)融合到弱溶液的平均曲率流量[3];环境尺寸的第一个d = 2,3 [20],最近,在所有维度上的略微触发(1) - (2)[21]。另一种方法受到勒克豪斯和Sturzenhecker [16]的工作的启发:第二作者和Simon [14]表明,在[16]中,在自然能量的假设下,限制是对体积预留平均曲率流量的分布解决方案,在所有空间尺度中都可以使用多个阶段的阶段。为了证明我们,我们使用相对能量法。在阶段场模型的收敛性背景下,这种方法是由[5]中的Fischer,Simon和第二作者引入的,但是相对能量与Simon和Simon和[14]中的第二作者引入的弥漫性倾斜度非常紧密相关。也可以用来合并边界接触,如Hensel和Moser [9]和Hensel以及第二作者[8]所示。由于该方法不依赖最大原则,因此它也可以用于矢量问题。liu和第二作者[13]将相对的能量与convergendergencemethodstoderivethescalingscalingscalinglimitoftransitions在液晶中的各向同性和列相之间。fischer和marveggio [6]表明,该方法也可以用于矢量allen -cahn方程,至少在环境尺寸d = 2、3中,以及带有三个井的原型电势。thenlocalallen – cahnequationishysphysphysimitigatedModel,这是尖锐的界面极限。,但也可以将其视为一种近似方案(在数值或理论上)解决方案以保留平均曲率流量。构建解决方案的其他方法包括可在短时间内使用的PDE方法[4]; Almgren,Taylor和Wang [1]的最小化运动方案的版本,以及Mugnai,Seis和Spadaro [18]的第一版,后来由Julin和Julin和Niinikoski [10]进行。阈值方案在数值上也有效,请参见Swartz和第二作者的工作[15]。
平均血小板体积与HBA1C的原始研究文章相关性及其在2型糖尿病中检测微血管并发症中的应用。Maramreddy Vijay Kumar Reddy 1,Mallang Manzoor Sharieff 2,Uma M A 3,Mythreini B S 4,V Sai Nikhileshwar 5,Idimadakala Sai Preethi 6 1 1 1研究生,科医学系,Pesimsr,Pesimsr,Pesimsr,Pesimsr,Kuppam,Kuppam,Kuppam,Inageshra Pradesh,印度。2印度库普姆市Pesimsr通用医学系高级居民。 3印度库帕姆市PESIMSR的普通医学系教授兼总监。 4印度库帕姆市Pesimsr通用医学系助理教授。 5个科医学系皮西姆斯尔(Pesimsr),库帕姆(Kuppam),印度安得拉邦(Andhra Pradesh)。 6印度库帕姆市Pesimsr通用医学系研究生。2印度库普姆市Pesimsr通用医学系高级居民。3印度库帕姆市PESIMSR的普通医学系教授兼总监。4印度库帕姆市Pesimsr通用医学系助理教授。 5个科医学系皮西姆斯尔(Pesimsr),库帕姆(Kuppam),印度安得拉邦(Andhra Pradesh)。 6印度库帕姆市Pesimsr通用医学系研究生。4印度库帕姆市Pesimsr通用医学系助理教授。5个科医学系皮西姆斯尔(Pesimsr),库帕姆(Kuppam),印度安得拉邦(Andhra Pradesh)。 6印度库帕姆市Pesimsr通用医学系研究生。5个科医学系皮西姆斯尔(Pesimsr),库帕姆(Kuppam),印度安得拉邦(Andhra Pradesh)。6印度库帕姆市Pesimsr通用医学系研究生。
空间电力推进 (EP) 技术的推力致密化对于实现未来雄心勃勃的太空任务和探索(例如载人火星任务)必不可少。EP 致密化主要受限于推进器材料承受极端等离子体条件的能力。本研究调查了最大化电流增强的相互关联的动力学、随后的溅射和电弧腐蚀挑战,以及一类有前途的新型先进材料——体积复合材料 (VCM) 对空间电力推进系统的影响。与标准材料相比,VCM 表现出增强的管理高水平等离子体能量和电流的能力,这主要归功于几何捕获和等离子体注入等原理的综合优势。研究了 VCM 中的能量管理和溅射剂传输机制,以深入了解最佳 VCM 几何形状,并探索利用先进增材制造方法的潜力。还通过耦合计算和实验分析确定了 VCM 电弧响应和有利的升华腐蚀特性。这一发现强调了 VCM 具有彻底改变与 EP 相关的面向等离子体应用的材料设计的潜力,为更耐用、更高效的推进系统铺平了道路。
本期刊文章的自构建后版本可在Linköping大学机构存储库(DIVA)上获得:https://urn.kb.se/resolve?urn = urn= urn= urnt:se:se:se:se:liu:diva-206387 N.B. N.B.:引用这项工作时,请引用原始出版物。Padinhare Cholakkal,H.,Tu,D.,Fabiano,S。(2024),神经形态感知的有机电化学神经元,自然电子,7(7),525-536。 https://doi.org/10.1038/s41928-024-01200-5
