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胎儿脑体积预测先天性心脏病的神经发育
马萨诸塞州波士顿儿童医院的精神病学和行为科学系（A.S.，J.C。）。心脏病学系（D.W.，V.R.，K.G.F.，W.T.，J.W.N。），马萨诸塞州波士顿儿童医院。放射学系（A.G.，C.V.-A.，P.E.G.，S.K.W.），马萨诸塞州波士顿儿童医院。神经病学系（M.M.，J.R.，J.S.S.，C.K.R。），马萨诸塞州波士顿儿童医院。精神病学系（A.S.，J.C。），哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿。放射科（A.G.，P.E.G.，S.K.W.），马萨诸塞州波士顿哈佛医学院。儿科部（D.W.，K.G.F.，W.T.，J.W.N。），马萨诸塞州波士顿哈佛医学院。神经病学系（J.S.S.，C.K.R.），马萨诸塞州波士顿哈佛医学院。哈佛大学生物统计学系Chan公共卫生学院，马萨诸塞州波士顿（D.W.）。 密苏里州圣路易斯华盛顿大学儿科系（C.M.O.）。 关键词：大脑■心脏缺陷，先天性■磁共振成像Chan公共卫生学院，马萨诸塞州波士顿（D.W.）。密苏里州圣路易斯华盛顿大学儿科系（C.M.O.）。 关键词：大脑■心脏缺陷，先天性■磁共振成像密苏里州圣路易斯华盛顿大学儿科系（C.M.O.）。关键词：大脑■心脏缺陷，先天性■磁共振成像
评估 GEDI 的 LiDAR 数据对巴西桉树人工林冠层高度和木材体积的估算
摘要 — 过去二十年来，星载激光雷达系统凭借其准确估算树冠高度和地上生物量的能力，在遥感领域获得了发展势头。本文旨在利用最新的全球生态系统动态调查 (GEDI) 激光雷达系统数据来估算巴西桉树人工林的林分尺度优势高度 (H dom) 和林分体积 (V)。这些人工林由于树冠覆盖均匀且可进行精确的实地测量，因此提供了有价值的案例研究。基于几个 GEDI 指标，使用了几个线性和非线性回归模型来估计 H dom 和 V。 H dom 和 V 估计结果表明，在低坡度地形上，使用逐步回归方法可获得最准确的 H dom 和 V 估计值，均方根误差 (RMSE) 分别为 1.33 m（R 2 为 0.93）和 24.39 m 3 .ha − 1（R 2 为 0.90）。解释 H dom 和 V 超过 87% 和 84% 变异性 (R 2 ) 的主要指标是表示 90% 的波形能量发生于地面以上高度的指标。对六种可用的不同处理算法发出的后处理 GEDI 指标值进行测试表明，H dom 和 V 估计的准确性取决于算法，使用算法 a5 相对于 a1，两个变量的 RMSE 均增加了 16%。最后，选择最后检测到的模式或最后两个模式中较强的模式的地面回波也会影响 H dom 估计精度，使用后者会导致 12 厘米 RMSE 降低。
用于脑成像的正则化电通量体积积分方程
摘要 — 用于在频域中对生物组织进行建模的体积积分方程通常会在高介电常数对比度和低频下出现病态。这些条件故障严重损害了这些模型的准确性和适用性，并使其尽管具有众多优点但仍不切实际。在本文中，我们提出了一个电通量体积积分方程 (D-VIE)，当在生物兼容的单连接物体上计算时，它没有这些缺点。这种新公式利用仔细的光谱分析来获得体积准亥姆霍兹投影仪，该投影仪能够治愈两个病态源。特别是，通过材料介电常数对投影仪进行归一化允许对方程进行非均匀重新缩放，从而稳定高对比度故障和低频故障。数值结果表明这种新公式适用于真实的大脑成像。
利用紧凑型 MoS 2 纳米层实现卓越的体积海水淡化能力
1000 mV s −1，电荷转移电阻更低，电化学活性表面积比 2H-MoS 2 电极高出近十倍。此外，1T ʹ -MoS 2 电极在 CDI 实验中表现出 65.1 mg NaCl cm −3 的出色体积脱盐容量。原位 X 射线衍射 (XRD) 表明，阳离子存储机制随着 1T ʹ -MoS 2 中间层的动态扩展而发生，以容纳 Na + 、K + 、Ca 2 + 和 Mg 2 + 等阳离子，从而提高了容量。理论分析表明，1T ʹ 相在热力学上优于 2H 相，离子水合和通道限制在增强离子吸附中也起着关键作用。总的来说，这项工作为设计具有高体积性能的紧凑型二维层状纳米层提供了一种新方法，用于 CDI 海水淡化。
脊髓小脑性共济失调 3 型患者的局部脑和脊髓体积减少
1 德国神经退行性疾病中心 DZNE，德国波恩 2 德国波恩大学医院神经内科 3 德国波恩亚琛工业大学神经内科 4 德国于利希研究中心 JARA-脑研究所分子神经科学和神经成像 5 巴西坎皮纳斯神经科学与神经技术研究所 (BRAINN) 6 巴西坎皮纳斯大学神经内科 7 中南大学湘雅医院神经内科，中国长沙 8 中南大学湘雅医院放射科，中国长沙 9 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心唐德斯脑、认知与行为研究所神经内科 10 巴黎索邦大学脑研究所、AP-HP、INSERM、CNRS、法国巴黎皮提耶-萨尔佩特里埃大学医院 11 英国伦敦伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所临床和运动神经科学系共济失调中心 12 英国伦敦伦敦大学学院医院 NHS 基金会国家神经病学和神经外科医院 13 德国图宾根大学神经退行性疾病系和赫蒂临床脑研究所 14 德国图宾根神经退行性疾病中心 (DZNE) 15 德国图宾根大学医院诊断和介入神经放射学系 16 美国明尼苏达州明尼阿波利斯市明尼苏达大学放射学系磁共振研究中心 17 荷兰格罗宁根大学格罗宁根大学医学中心神经病学系
海马子场的体积变化和与长期COVID和ME/CFS的严重程度指标的关联：7T MRI研究
注意力缺陷多动症（ADHD）是常见的神经发育障碍之一，在全球范围内广泛普遍。ADHD的主要症状包括分歧，冲动和多动症，这显着影响了个体的认知，行为和情感维度。这些疾病通常会在整个成人整个过程中继续存在，并且与相关的并发症一起影响了各种领域，例如个人健康，学术成就和社交互动。目前尚不清楚发病机理和促成多动症的原因。因此，本研究的目的是对系统评价和荟萃分析（SRMA）进行雨伞审查，以系统地评估与ADHD有关ADHD风险因素有关的所有流行病学问题的方法，潜在偏见和有效性的质量，同时就这些风险因素提供了全面的概括。
智能双重系统 - 一种新颖的方法，用于用PEGDE交联的透明质酸填充剂重新敏化和体积
自1990年代后期以来，透明质酸基的软组织填充剂已成为组织增强的首选选择，因为它们的FA可呈现的安全性和微创性质。在过去的二十年中，他们受欢迎的Ity飙升，伴随着更广泛的可用填充剂，并且不断扩大的美学proce会支持他们所支持的。这种增长反映了可及性的提高和患者的意识，从而使HA填充剂在全球范围内大多数Com Mon Cosmets程序中。这些填充物的演变集中在提高安全性和有效性上。显着的进步是引入了与聚（乙二醇）二甘油乙醚（PEGDE）交叉连接的透明质酸，这有望在面部体积和重新定义的情况下证明IM证明性能和安全性。
通过机器学习预测体积城市形态的气温
环境参数（例如空气温度）是人类生活质量和能源效率管理的关键终端。城市地区人口稠密，并且通过城市形态和景观空间模式与其中一些自然现象高度相关。因此，预测城市计划对环境参数的影响对于适当的决定和计划以增强城市的生活条件至关重要。先前的研究强调了乌拉巴形态与空气温度之间的密切相关性，强调了在这些分析中采用三维数据的重要性。在这项研究中，我们首先引入了一种将CityGML数据转换为VoxEls的方法，该方法在大规模数据集（例如城市）的高分辨率上可以有效，快速地工作，但通过牺牲了一些建筑细节，从而限制了先前的Voxelization方法的局限性，这些方法限制了对大型量表的较高量表的较高范围，以较高的量化和无效的范围，以使其对Voxel的高度分配为高分。来自多个城市的那些体素化的3D城市数据和相应的空气温度数据用于开发机器学习模型。在模型训练之前，在输入数据上实施了高斯模糊以考虑空间关系，因此，在高斯模糊之后，空气温度和体积建筑物形态之间的相关率也会增加。这个受过训练的模型能够通过使用相应像素的构建体积信息作为输入来预测空气温度的空间分布。在模型训练之后，预测结果不仅是用均方根误差（MSE）评估的，而且一些图像相似性指标，例如结构相似性指数量度（SSIM）和学习的知觉图像贴片相似性（LPIPS）能够在评估过程中检测和考虑空间关系。这样做，该研究旨在帮助城市规划人员将环境参数纳入其计划策略，从而促进更可持续和居民的城市环境。
自动细胞外体积分数测量用于轻链型心脏淀粉样变性患者的诊断和预测
共分析了 300 名连续患者，这些患者接受了 CMR 检查以鉴别诊断 LVH。50 名患者确诊为 CA（39 名患有 AL-CA，11 名患有转甲状腺素蛋白淀粉样变性），198 名患者确诊为肥厚性心肌病，47 名患者确诊为高血压性心脏病，5 名患者确诊为法布里病。半自动深度学习算法 (Myomics-Q) 用于分析 CMR 图像。区分 CA 与其他病因的最佳截止细胞外体积分数 (ECV) 为 33.6%（诊断准确率为 85.6%）。自动 ECV 测量显示，对于 AL-CA 患者（修订版 Mayo III 或 IV 期）的心血管死亡和心力衰竭住院综合预后价值显著（ECV 40% 的调整风险比为 4.247，95% 置信区间为 1.215– 14.851，p 值 = 0.024）。将自动 ECV 测量纳入修订版 Mayo 分期系统可实现更好的风险分层（综合判别指数 27.9%，p = 0.013；分类净重新分类指数 13.8%，p = 0.007）。