NPPF 第 11 段在“有利于可持续发展的假设”下,列出了在哪些情况下应偏向于授予许可。如果发展规划中没有相关政策,或者相关政策“过时”,则属于这种情况。这些情况成为一项重大考虑因素,使平衡工作从中立平衡“倾斜”到必须有令人信服的理由才能拒绝授予许可的平衡。
本文提出了一个详细的提案,以有效的方式将大规模可再生能源的价值以“成本加成”价格传递给消费者,这些可再生能源的价格已经比天然气驱动的批发电价便宜得多。这将减少政府在市场补贴方面的财政压力,并为最需要的消费者提供更稳定的支持。我们详细介绍了这种“绿色电力池”方法如何与批发市场互动,以确保电力稳定,同时使平衡可变可再生能源产出的成本透明化,并保持有效供需响应的激励机制。我们参考英国可再生能源的成本和数量轨迹来说明这种方法,这些可再生能源由政府差价合约支持,最初针对特定的消费者群体,作为更广泛地向消费者直接获得廉价可再生能源过渡的第一步
在角色 1 中,我们继续关注对客户和最终消费者至关重要的领域,同时为英国提供安全可靠的电力供应。我们的战略计划已经使平衡系统的成本下降。与业务计划 1 的最后一年相比,去年这些成本降低了 14 亿英镑。我们开放了市场,消除了电池、电动汽车和分布式发电等低碳技术的进入壁垒。我们的 IT 系统和流程正在转型,在过去的一年里,我们成功交付了开放平衡平台并实施了分布式重启项目。我们在角色 1 中取得的进展意味着我们正在实现在 RIIO-2 开始时制定的雄心勃勃的计划,以运营零碳电力系统。我们知道还有更多工作要做,我们将继续与客户密切合作,了解他们的需求,并将低碳资产引入我们的市场。Craig Dyke - 系统运营总监
• 采取行动推动电气化。制定广泛的电力供应规划目标,着眼于绿色增长和完全淘汰化石燃料。为当局和企业提供规划框架,并与电力出口、电力税和电力市场进行战略合作。 • 加强和扩大电网。电力系统必须现代化,并适应更高比例的可再生能源,其中包括通过继续发展辅助服务市场。取消海上风电的连接成本,并将积极的电网投资视为转型的推动力。 • 简化许可流程。根据欧盟修订后的《可再生能源指令》的要求进行简化。通过授予市政当局财产税,让它们直接享受风电的经济优势,并调整市政否决权以增加法律确定性。 • 将气候思维融入所有决策。更新对当局的指示,使平衡利益更容易,将气候效益纳入《环境法》的门户网站部分,并规划利用风电的气候效益。
核物理和高能物理的一个关键目标是从粒子物理的标准模型出发,描述物质的非平衡动力学,例如在早期宇宙和粒子对撞机中。通过格点规范理论框架,经典计算方法在这一任务中取得了有限的成功。格点规范理论的量子模拟有望克服计算限制。由于局部约束(高斯定律),格点规范理论具有复杂的希尔伯特空间结构。这种结构使平衡和非平衡过程中与储层耦合的系统的热力学性质的定义变得复杂。我们展示了如何使用强耦合热力学来定义功和热等热力学量,强耦合热力学是最近在量子热力学领域蓬勃发展的框架。我们的定义适用于瞬时淬灭,即在量子模拟器中进行的简单非平衡过程。为了说明我们的框架,我们计算了在与 1 + 1 维物质耦合的 Z 2 格子规范理论中淬灭期间交换的功和热。作为淬灭参数的函数,热力学量证明了相变。对于一般的热状态,我们推导出量子多体系统的纠缠汉密尔顿量(可用量子信息处理工具测量)与平均力的汉密尔顿量(用于定义强耦合热力学量)之间的简单关系。
电力系统脱碳需要将可再生能源引入能源供应结构。然而,供应结构中的间歇性能源使平衡能源供需更具挑战性。当可再生能源产生的能源超过需求时,储能系统可以储存能源,当发电量不足时提供能源,从而平衡供需。然而,在操作电池时不考虑退化会大大缩短电池的使用寿命并增加与退化相关的成本。现有的优化技术在确定最佳电池操作策略时会考虑退化,这既需要大量计算又耗时。强化学习等机器学习技术可以开发出以毫秒为单位计算行动策略并考虑复杂系统动态的模型。在本文中,我们考虑了电池操作的能源套利问题。我们探索使用强化学习来确定考虑退化的套利策略。我们将强化学习学到的策略与由高级混合整数线性规划 (MILP) 模型确定的 NYISO 2013 日前电价数据的最佳策略进行了比较。我们表明,考虑到强化学习,学习到的策略与 MILP 确定的退化策略的行为相当。然后,我们介绍了一个案例研究,该案例研究使用强化学习来确定 PJM 2019 实时电价数据的套利策略,我们发现在能源套利的情况下,使用强化学习进行实时电池操作是有前景的。