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小型奶牛场气候行动计划
• 91% 的成熟奶牛（哺乳期和干奶期）居住在第 5 区（中央谷地），其次是第 8 区，占 4.3%，其余所有地区占剩余的 4.7%。 • 平均牛群规模从 333 头（第 1 区）到 2,802 头（第 6 区）不等。 • 乳品设施类型在特定区域内和区域之间各不相同。 • 第 5 区超过 74% 的奶牛场使用自由式牛栏饲养哺乳奶牛；这些奶牛场拥有该地区 71.3% 的成熟奶牛。 • 北部各县（例如洪堡和德尔诺特）的奶牛场大多采用牧场系统，与自由式牛栏粪便管理截然不同。一般而言，这些北部地区的粪便管理采用刮取系统，粪便以泥浆、半固体或固体形式储存，或者不从田间收集。 • 6 区（拉洪坦）、7 区（帝国）、8 区（圣安娜）和 9 区（圣地亚哥）的奶牛场主要采用非自由式牛棚，大部分粪便以干燥形式存放，然后刮除并晒干。 • 在中央谷（5 区），约 1.2% 的奶牛场使用部分或完全真空收集方法，1% 使用“排水墙”。1.5
电池健康的预后，具有无传感器差分温度伏安的重建和基于多域适应性的容量估计
电池健康预后是电池管理的关键部分，用于确保安全和最佳用法。在本文中提出了一种基于多域适应性的端到端无传感器差异温度伏安挥发性重建和健康估计状态的新方法。首先，使用部分充电或散布曲线来重建差分温度曲线，从而消除了温度传感器测量的需求。偏差容量曲线和重建的差分温度曲线是输入的，然后在端到端的健康估计状态中使用。最后，为了减少源和目标域之间的域差异，将最大平均差异作为额外的损失包括在于提高差分温度曲线重建和健康估计状态的准确性，并使用未标记的测试电池中的未贴标数据。四个数据集，其中包含具有不同电池化学和格式的实验数据和公共数据，当前模式和速率以及外部条件用于验证和评估。实验结果表明，在不同情况下，提出的方法可以满足健康预后，对于差分温度曲线，平均误差小于0.067°C/V，而健康状况为1.78％。结果表明，与没有传统数据驱动的方法相比，差异温度曲线重建的误差降低了20％以上，健康估计状态的误差降低了所提出的方法的47％以上。
GSEF 2024 奖项公布
亚特兰大地质学会 (AGS) 是一家成立于 1991 年的专业学会，其成员包括对地球科学感兴趣的个人和企业。AGS 提供获取信息和教育机会的渠道，这些信息和教育机会对于各个专业水平和各个领域的地球科学家的专业成长至关重要：学术界、政府、商业和工业。尼尔斯·汤普森纪念基金是为了纪念我们敬爱的主席尼尔斯·汤普森，他于 2022 年 2 月 9 日因患克雅氏病 (CJD) 去世，这是一种导致痴呆并最终导致死亡的退行性脑部疾病。尼尔致力于激发每个人对科学的兴趣，并鼓励年轻学生追求他们的科学兴趣。为了纪念尼尔，我们将使用部分基金来鼓励年轻研究人员探索地质科学的众多领域，从环境水文地质学到影响我们自己以外世界的过程。初级组获奖者：Caroline Hancock GLOBE 学院 - 迪卡尔布县 水研究 迪卡尔布县地区博览会 高级组获奖者：Sara Hoti、Sahithi Jamched 和 Zackary Nizker McIntosh 高中 - 费耶特县 利用本土沉积物进行甲藻絮凝 Griffin RESA 地区博览会 ——————–——-——————————–————————————————————–--————————————————————————
数据驱动的量子相关性标准
我们建立了一个机器学习模型，使用以无监督方式在随机生成的状态上训练的神经网络来检测三量子比特系统中的相关性。网络被迫识别可分离状态，并将相关状态检测为异常。令人惊讶的是，我们发现所提出的检测器在区分较弱形式的量子相关性（即量子不和谐）方面的表现比纠缠要好得多。事实上，即使在纠缠检测的最佳阈值下，它也倾向于严重高估纠缠状态集，而低估不和谐状态集的程度要小得多。为了说明被归类为量子相关的状态的性质，我们构建了一个包含各种类型状态的图表——纠缠、可分离、不和谐和非不和谐。我们发现，识别损失的接近零值可以高精度地再现非不和谐可分离状态的形状，尤其是考虑到该集合在图上的非平凡形状。网络架构经过精心设计：它保留了可分离性，并且其输出相对于量子比特排列是等变的。我们表明，架构的选择对于获得最高的检测准确率非常重要，比仅使用部分跟踪操作的基线模型要好得多。
公墓受托人会议 2025 年 1 月 6 日
我们讨论了使用部分/全部墓地资本储备基金来支付移除 True Cemetery 和 Knowlton-Edgerly Cemetery 的枯死危险树木的费用，这是镇议员委员会的要求。我们的结论是，在发生破坏或紧急移除/清理树木的情况下，保留墓地资本储备基金中的 12,000 +/- 美元，并继续执行我们最初提出的 2025 年预算 6,000 美元的树木移除费用。我们在过去几年中修复的严重受损墓碑平均每块墓碑花费 1500 美元。当发生破坏时，通常会涉及许多墓碑。我们回顾了《联合领袖报》上关于 1992 年奇切斯特 Knowlton-Edgerly Cemetery 最后一次记录的破坏事件的文章。仅那次事件就破坏了大约十几块墓碑，全部被严重损坏。除一块墓碑外，所有墓碑都未修复，直到 2020 年才修复。我们正在缓慢但稳步地修复奇切斯特公墓中被忽视和损坏的墓碑、围栏/石墙，使它们恢复维护良好、美丽、安全的状态，以表明我们镇上的居民缅怀和尊敬它的先辈。
通过AI和IoT提高管理策略，以提高卓越运营和竞争优势
随着组织面临越来越多的竞争和技术进步，优化运营并有效地管理资源对于竞争优势至关重要。人工智能（AI）和物联网（IoT）等新兴技术的整合提高了效率，提高资源分配并推动增长。这项研究探讨了AI和IoT的采用方式如何优化业务流程，改善决策并使用定量方法来促进竞争优势，分析了AI和IoT实施行业的200名高管的数据。使用部分最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）进行的分析表明，AI和IoT可显着提高效率，资源利用率和整体性能。实时监控和预测性的方法改善了市场的一致性和运营趋势，这些发现表明，采用AI和IoT的组织可以更好地驾驶动态的业务环境，提高生产力并维持增长。此外，促进新事业和持续的技术改进至关重要。这项研究强调了AI和IoT在重塑业务运营和确保竞争优势方面的变革潜力。未来的研究应探讨这些技术的特定行业影响和更广泛的创新潜力。
2023高级光学材料。 ...
部分激光处理被引入基于碳的微纤维，以产生出色的光子传感能力而不会产生偏差。这种处理带来了沿样品长度的塞贝克系数的分布，其中没有产生和感知具有外部偏置的光电压。使用线形激光斑，碳微纤维（CMF），石墨烯微纤维（GMF）和石墨烯气瓶纤维（GAF）使用了对μm尺度光子辐照的响应。对于无位置灵敏度的GAF发现了对入射光子的较高灵敏度。考虑到激光处理的激光量，GAF还观察到了更多的Seebeck系数变化。与GAF相比，GMF观察到较弱的Seebeck系数空间变化。然而，其光电压显示从激光处理区域到未处理的区域的突然变化。尽管CMF的Seebeck系数的空间变化较低，但它具有出色，准确的位置敏感的光响应，极化变化在≈100μm的距离内变化。这种独特的能力促使新的应用使用部分退火的CMF感知光束在微观尺度上的位置。
图理论大脑连通性措施研究与恐惧和愤怒相关的音乐节奏的神经相关性
大脑连接性估计是通过在整个皮质上的短（2秒）和长（6秒）的脑电图分析中使用功能和有效的连通性估计器获得的。在测试中，通过频段特定的脑网络网络测量识别离散的情绪和休息状态，然后与5倍的交叉验证的长期短期记忆网络进行了深入分类。逻辑回归建模也已经进行了介绍，以提供强大的性能标准。通常，通过在伽马中使用部分定向连贯性获得最佳结果（31。5-60。5 Hz）较短的脑电段的子频段。尤其是恐惧和愤怒的准确性为91.79％。因此，我们的假设得到了所有结果的支持。总而言之，与恐惧相比，愤怒的特征在于γ波段中较低的模块化外，愤怒的特征是增加了局部效率和局部效率。局部效率是指功能性大脑分离起源于大脑在本地交换信息的能力。传递性指的是与神经种群相互联系的大脑的总体概率，从而揭示了存在紧密连接的皮质区域的存在。模块化量化了大脑可以分配到功能性皮质区域的状态。总而言之，提出了PDC
使用视觉和重新定位操作的机器人操纵器的基于NERF的对象模型的不确定性感知到主动学习
摘要 - 操纵看不见的对象在没有3D表示的情况下具有挑战性，因为对象通常具有遮挡的表面。这需要与对象的物理互动以构建其内部表示形式。本文提出了一种方法，该方法使机器人能够快速学习给定对象的完整3D模型，以在不熟悉的方向上进行操作。我们使用部分构造的NERF模型的集合来量化模型不确定性，以通过优化信息性和可行性来确定下一个动作（视觉或重新定位动作）。此外，我们的方法决定了何时以及如何掌握和重新定位对象的部分NERF模型，并重新估计对象姿势以纠正交互期间引入的未对准。在带有基准对象的桌面环境中运行的模拟Franka Emika机器人操作器进行的实验表明，视觉重建质量（PSNR）的14％，（ii）20％的几何/深度/深度重建对象表面（f-得分）和（iii）71％在（iii）71％的成功对象率是一定的，该任务范围是A的任务范围，即一定的一定范围。场景中的配置；超过当前方法。其他详细信息显示在以下网址：https：//actnerf.github.io/。
约瑟夫·M·雷内斯
正在进行的博士学位 Christophe Piveteau 2021 硕士 Christian Bertoni，统计力学中的信息论和重正化 2020 硕士 Paula Belzig（与科隆的 D. Gross 合作），研究稳定器 de Finetti 定理 - 在量子信息处理中的应用 2019 硕士 Dina Abdelhadi，使用部分平滑熵的量子协议界限 2019 硕士 Sami Boulebnane（与 MP Woods 合作），量子时钟和非拆除测量 2018 博士 David Sutter（与 R. Renner 合作），近似量子马尔可夫链 2018 硕士 Luca Petrovi´c，表面码矩形形状的效率 2016 硕士 Álvaro Piedrafita，基于互补性的通道自适应解码策略 2016 硕士 Raban Iten（与 D. Sutter 合作），不同量子 Renyi 之间的关系发散 2016 硕士 Axel Dahlberg，量子纠错码 2015 博士 Felipe Lacerda（巴西利亚大学访问学生），容错量子计算的经典泄漏恢复能力 2015 硕士 Stefan Huber（与 VB Scholz 合作），位置和动量的操作驱动不确定性关系 2014 硕士 Dominik Waldburger（与 D. Sutter 合作），量子极化码 2012 硕士 David Sutter（与 F. Dupuis 合作），仅使用极化码实现任何 DMC 的容量