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使用量子计算优化推荐旋转木马的选择
早就知道，量子计算具有彻底改变我们在古典计算机上难以解决的问题解决方案的潜力。直到最近，小型但功能上的量子计算机才能在云上使用，才能测试其潜力。在本文中，我们建议利用其能力来解决推荐系统提供商的重要任务，即推荐旋转木马的最佳选择。在许多视频和音乐流服务中，用户提供了一个包含多个推荐列表的首页，即旋转木马，每个旋转木马都具有一定的标准（例如艺术家，情绪，动作电影等）。选择要显示哪种旋转木马是一个困难的问题，因为它需要说明如何避免使用重复建议的不同建议列表，以及它们如何帮助用户探索目录。我们特别关注绝热的计算范式，并使用能够解决NP-HARD优化问题的D-Wave Quantum nealer可以通过经典操作研究工具来编程，并且可以在云上免费获得。我们提出了黑匣子推荐人的旋转木马选择问题的公式，可以在量子退火器上有效解决，并具有简单的优势。我们讨论了其有效性，局限性和可能的发展方向。
使用量子计算估算基因组学应用的算法信息
摘要：推断数据中的算法结构对于发现因果生成模型至关重要。在本研究中，我们提出了一个使用电路模型的量子计算框架，用于估计算法信息指标。图灵机的规范计算模型在时间和空间资源上受到限制，以使目标指标在现实假设下可计算。自动机的通用先验分布作为量子叠加获得，进一步调节以估计指标。探索了特定情况，其中量子实现提供多项式优势，而不是相应的经典情况所需的详尽枚举。非结构化输出数据和图灵机的计算不可约性使得该算法无法使用启发式方法来近似。因此，探索程序输出关系的空间是使用无法反量化的 Grover 搜索来展示量子霸权最有希望的问题之一。为自复制程序和短字符串的算法复杂性开发了量子加速的实验用例。随着量子计算硬件迅速实现技术成熟，我们讨论了该框架将如何为元生物学、系统发育树分析、蛋白质-蛋白质相互作用映射和合成生物学中的各种基因组学应用带来显著优势。这是首次使用量子计算实现实验算法信息理论。我们在 Qiskit 量子编程平台上的实现是版权所有，可在 GitHub 上公开获取。
使用量子设备实现非确定性控制动作选择的安全性
我们之前的工作（Nieman 等人 (2022)）是对量子计算机上控制器实现的初步研究，重点研究量子计算机的独特操作如何影响过程操作和安全性。我们专门研究了基于 Lyapunov 的经济模型预测控制 (LEMPC) 的理论（请注意，可以考虑许多其他控制框架，我们选择 LEMPC 作为本主题的初步研究，因为它在存在干扰的情况下具有闭环稳定性保证）。LEMPC 是一种解决优化问题的控制律，受过程模型和约束的制约（Heidarinejad 等人 (2012)）。在 Nieman 等人 (2022) 中，我们证明了在存在由舍入引入的离散化的情况下（在充分条件下），可以确保闭环稳定性，这可能是由于现代量子计算机的规模有限而引入的。
药品给付规定通则
与克隆氏症病患使用eTanercept，adalimumab，abatacept，tocilizumab，centerlizumab，brodalumab，brodalumab等生物制剂皮下注射剂，经事前审查，在医师指导下（删除）（109/12/1）21。(刪除) (109/12/1) 22.含teriparatide 成分注射劑。(103/9/1) 23.含interferon beta-1a 成分注射劑。(103/9/1) 24.含interferon beta-1b 成分注射劑。(103/9/1) 25.含glatiramer 成分注射劑。(103/9/1) 26.Fondaparinux （如（Arixtra）用于静脉血栓高危险病患，接受人工髋或膝关节
医疗成像设备能源效率
• 随着技术进步、更多 MIE 进入市场以及更多设施安装 MIE，预计医疗保健建筑中的 MIE 能源使用量将会增加。 • MIE 能源使用量估计约占场地能源使用量的 5%，但由于缺乏数据和研究，数量尚不确定。 • 医疗保健组织希望购买可靠且节能的 MIE，但有关 MIE 能源使用量和终身能源成本的信息有限。 • 目前美国没有 MIE 能源或效率标准 • 需要市场上有售的节能 MIE 选项。
使用量子计算从叠后地震数据中估计地震阻抗 Divakar Vashisth* 和 Rodney Lessard，SLB 软件技术创新中心
使用量子计算从叠后地震数据估计地震阻抗 Divakar Vashisth* 和 Rodney Lessard，SLB 软件技术创新中心 摘要 量子计算越来越被认为是地球物理学的一项变革性技术，它有可能显著提高计算能力和效率。这一进步有望以前所未有的速度模拟和处理复杂的地质数据。最近的研究已经开始探索将量子计算方法应用于简化版本的地震反演问题，强调该技术解决现实世界逆问题的能力。本研究的主要目的是通过使用量子计算机从地震轨迹数据估计声阻抗来解决一个现实、可扩展且与业务相关的问题。据我们所知，这是第一次通过量子计算从地震数据预测地震阻抗，并讨论了在量子处理单元 (QPU) 上解决逆问题的优势。在本文中，我们利用 D-Wave 量子退火器来解决叠后地震反演问题，采用了一种新颖的两步工作流程。在第一步中，我们利用量子退火器从地震数据中估计反射率。随后，这些估计的法向入射反射率作为使用相同量子技术预测声阻抗的基础。为了验证我们方法的有效性，我们提供了五个示例，将 D-Wave 量子退火器的阻抗预测与通过模拟退火（传统上用于地震反演的随机全局优化器）获得的阻抗预测并列。值得注意的是，从量子退火器得出的阻抗仅在一个时期内就与真实值紧密匹配，而模拟退火需要 10 个时期才能达到类似的精度。此外，我们的混合求解器中的 QPU 仅花费约 0.08 秒即可估计这些地震阻抗。与混合求解器的经典组件和模拟退火所需的时间相比，这非常高效，后两者均需要超过 10 秒。这凸显了 QPU 可以在不到一秒的时间内完全解决地震逆问题，凸显了量子计算对地球物理学领域的变革性影响。 引言 量子计算是一个新兴领域，它利用量子力学原理来处理信息，为传统计算带来了范式转变。与以比特为信息基本单位的传统计算机相比，量子计算机
水利资本改善计划
现有系统包括一个现有的地表水处理厂 (WTP)，其“纸面”容量为 100 万加仑/天 (mgd)。WTP 位于德克萨斯州丹尼斯附近，位于布拉索斯河北岸。现有配送系统见图 1。该区持有供水服务的便利和必要证书 (CCN 编号 12313)，该证书适用于帕克县和该区周边地区。还与德克萨斯州 Mineral Wells 签订了批发水合同，以从 Mineral Wells 接收处理过的水以满足峰值需求。从该区获得了 2015 年 1 月至 2021 年 11 月的历史用水量数据。数据集包括服务区内的每日总用水量。对于每个日历年，每日使用数据的平均值用于确定平均年度每日使用量。同样，提取日历年的最大使用量以确定年度峰值每日使用量。历史和峰值使用量列于表 1 中。
能源效率转型成本回收机制草案
通过《能源效率评估》，新泽西州通过能源效率资源标准 (EERS) 确立了实现能源节约的途径。《能源效率评估》要求每家电力公用事业公司在其服务区域内实施各自计划后的五 (5) 年内，实现每年能源使用量减少百分之二 (2%) 或更多，每家燃气公用事业公司在其服务区域内实施各自计划后的前三 (3) 年内实现每年能源使用量减少百分之三 (0.75%) 或更多。《能源效率评估》要求每家电力和燃气公用事业公司制定能源效率和峰值需求减少计划，以减少其服务区域的能源使用量。《能源效率评估》还指示新泽西州公用事业委员会 (Board) 制定量化绩效指标 (QPI)，以评估每家公用事业公司实现能源使用量减少目标的情况，并实施绩效激励和惩罚措施，这些措施与每家公用事业公司实现其具体目标的情况挂钩。