主要: 出现治疗出现的不良事件(TEAE)的参与者百分比,包括严重不良事件(SAE)和低血糖事件。次要: 从基线到第 24 周至少发生过 1 次确诊(1 级)低血糖事件的参与者百分比 从基线到第 12 周和第 24 周的 HbA1c 变化 在第 12 周和第 24 周达到 HbA1c 目标值 <7% 的参与者百分比。 在第 12 周和第 24 周达到目标空腹自我监测血糖 (SMBG) 80 至 110 mg/dL(4.4 至 6.1 mmol/L)的参与者百分比。 从基线到第 24 周的空腹血糖 (FPG) 变化。 从基线到第 24 周的空腹 SMBG 变化。 从基线到第 24 周的 7 点 SMBG 曲线变化。 第 12 周和第 24 周需要救援治疗的参与者百分比 从基线到第 12 周和第 24 周的体重变化 基线到第 12 周的胰岛素剂量变化12 和 24 周 从基线到第 12 周和第 24 周的 DTSQs 评分变化 统计方法: 一般约定 所有分析都将使用 SAS(版本 9.4,SAS Institute Inc.,北卡罗来纳州卡里,美国)进行。 安全性和有效性终点将以描述性方式进行分析。 连续数据将使用以下描述性统计数据报告: 1. 观察次数 (n) 2. 平均值和标准差 (SD) 3. 最小值 (min) 和最大值 (max) 4. 中位数 分类数据将使用频率(n = 参与者人数;m = 事件数)和百分比 (%) 呈现。 将提供 eCRF 中记录的所有数据的列表以研究参与者资料。 除非另有说明,所有列表将按参与者 ID 和日期排序。 未安排的访问数据将仅列出,而不会包含在摘要中。 最小值和最大值将以收集单位报告,3 位小数为最大值;平均值比收集单位多显示 1 位小数,标准差比收集单位多显示 2 位小数。分类汇总的百分比精确到小数点后 1 位。
在上述许多密码系统中,在宣传中更改一个字母在密文中完全改变了一个字母。在转移,仿射和替代密码中,密文中的一封给定信总是来自纯文本中的一个字母。这极大地有助于使用频率分析找到密钥。在Vigenere系统中,使用与键长度相对应的字母块的使用使频率分析更加困难,但仍然可能,因为每个块中的各种字母之间没有相互作用。块密码通过同时加密几个字母或数字的块来避免这些问题。在授权块中更改一个char acter,应在相应的密文块中更改所有字符。第2.6节中的Playfair密码是一个块密码的简单示例,因为它需要两个字母的块并将其加密到两个字母的块中。更改宣传对的一个字母将始终更改至少一个字母(通常是两个字母)的密文对。但是,两个字母的块太小而无法安全,例如,频率分析通常是成功的。本书稍后将在本书后面将处理的许多现代密码系统都是块密码。例如,DBS在64位的块上运行。AES使用128位的块。RSA使用块长几百位,具体取决于所使用的模量。所有这些块长度都足够长,可以保护诸如频率分析之类的攻击。这称为电子代码簿(ECB)模式。使用块密码的标准方法是独立地将纯文本块转换为ciphertcxt的块。但是,有多种方法可以在随后的明文块的加密中使用从密文的块进行反馈。这导致了密码块链(CBC)模式和密码反馈(CFB)操作模式。第4.5节中讨论的这些矿石。在本节中,我们讨论了山地密码,这是莱斯特·希尔(Lester Hill)在1929年发泄的街区密码。在实践中似乎从来没有太多使用。其重要性是,也许是第一次在密码学中使用代数方法(线性代数,模块化算术)。我们将在后面的章节中看到,现在代数方法在该主题中占据了中心位置。
DNA是这个星球上所有生物的遗传物质,拥有生命的秘密。有机体中的DNA序列的完整集构成其基因组 - 该生物体的蓝图和说明手册,无论是人类还是人类[1]。因此,研究基因组的内容和含义的基因组学自出生以来一直站在科学研究的中心阶段。20世纪目睹了三个基因组学研究里程碑[1]。它始于发现门德尔的遗传定律[2],在DNA双螺旋结构[3]的揭示中引发了高潮[3],并以完成完整人类基因组序列的第一批草稿[4]结束。在新时代,随着高通量测序技术的进步和生物信息学方面的流动,已经累积了各种基因组的大量细节。因此,下一代基因组学的一个主要挑战是整合这些大量信息,并获得对基因组的一致全球视图[5]。为了应对这一挑战,已经采用了各种计算方法,包括深度学习是最新和最受欢迎的力量[6,7]。尽管列表中缺少是应用类别理论。类别理论是纯数学领域的新星。这是用于数学中不同领域之间思想的交流[8]。后来的人们发现,它是一种捕获某些主题的基本特征的语言和数学工具,并且可以一般应用[9]。本文的主要目标是解释为什么这是真的。类别理论已经成功地用于计算机科学,语言学和物理学[10]。实际上,应用类别已经发展成为一项全新的纪律本身,将领土扩展到社会科学,认知,神经科学,控制论等[11]。在本手稿中,我们建议应用类别理论是研究基因组学的强大而完美的工具。为了这样做,我们将首先介绍基因组学的历史,当前状态和下一个大问题。那么,我们将描述什么是类别理论和应用类别理论的当前发展,尤其是在生物学中。最后,我们试图桥接两个领域。使用频率基因组作为样本系统,我们证明了应用类别理论如何帮助我们更好地理解整个基因组。显然我们的最终目的是:揭示一般基因组的组织原则,在这项最初的工作中远非达到。但是,在手头正确的手臂和明确的方向下,我们要做的就是继续进行。如何命名本课程“分类基因组学” - 对G Insomics的c ategory t Heory的研究?
I.1 简介 本手册适用于 DS 2000“运动解决方案”驱动器,其软件版本为 3.20X。0 至 3 版本的手册适用于 DS2000 驱动器和 2.00X 以下的软件版本。4 至 5 版本的手册适用于 DS2000“运动解决方案”驱动器,其软件版本为 3.00X 和 3.10X。DS2000 软件版本 3.200 的新特性和新增功能: • I2T IGBT 保护。此功能可保护 IGBT 模块,避免因过大的相电流流动(特别是在低频或锁定转子时)而过热。当保护激活时,可以禁用驱动器或限制电流流动。此功能可通过菜单激活或停用。激活此保护后,陷波滤波器将自动停用。I2T IGBT 保护和陷波滤波器不能同时使用。• 防自由旋转 (AFW)。此功能允许在断电、电机过热和驱动器过热的情况下紧急停止电机。电机将以菜单中最终设置的减速度值制动。此功能可通过菜单激活或停用。• 再生电阻保护。一些客户应用显示再生电阻的持续使用频率过高,有时会导致其损坏甚至断裂。为了避免此问题,在新的 DS2000 固件版本 3.200 中开发了一个新功能:该算法可估计电阻器温度的增长,并根据制造商数据(标称功率、最大功率和峰值功率时间)防止其过热。• FAS G 去磁通。此修改通过引入去磁通组件(正弦电流相移)来提高高速电机性能,该组件从速度值开始,最大角度值可在菜单中设置。可以使用相关参数从菜单中激活或停用此功能。• 模拟参考上的死区。可以引入模拟参考上的死区(以零交叉为中心,两个方向对称),幅度可通过菜单选择。它消除了可能导致电机轴漂移旋转缓慢的偏移。可以使用相关参数从菜单中激活或停用此功能。• PTC/NTC 选择。可以使用菜单选择 PTC/NTC 电机热传感器。• 自动电流偏移补偿。当驱动器被禁用时,此功能会自动激活,并重复计算,直到驱动器关闭。当驱动器启用时,最后计算的偏移值将被记忆并用于电流环路。当驱动器再次被禁用时,此功能将激活并补偿可能的热漂移。
I.1 简介 本手册适用于 DS 2000“运动解决方案”驱动器,其软件版本为 3.20X。0 至 3 版本的手册适用于 DS2000 驱动器和 2.00X 以下的软件版本。4 至 5 版本的手册适用于 DS2000“运动解决方案”驱动器,其软件版本为 3.00X 和 3.10X。DS2000 软件版本 3.200 的新特性和新增功能: • I2T IGBT 保护。此功能可保护 IGBT 模块,避免因过大的相电流流动(特别是在低频或锁定转子时)而过热。当保护激活时,可以禁用驱动器或限制电流流动。此功能可通过菜单激活或停用。激活此保护后,陷波滤波器将自动停用。I2T IGBT 保护和陷波滤波器不能同时使用。• 防自由旋转 (AFW)。此功能允许在断电、电机过热和驱动器过热的情况下紧急停止电机。电机将以菜单中最终设置的减速度值制动。此功能可通过菜单激活或停用。• 再生电阻保护。一些客户应用显示再生电阻的持续使用频率过高,有时会导致其损坏甚至断裂。为了避免此问题,在新的 DS2000 固件版本 3.200 中开发了一个新功能:该算法可估计电阻器温度的增长,并根据制造商数据(标称功率、最大功率和峰值功率时间)防止其过热。• FAS G 去磁通。此修改通过引入去磁通组件(正弦电流相移)来提高高速电机性能,该组件从速度值开始,最大角度值可在菜单中设置。可以使用相关参数从菜单中激活或停用此功能。• 模拟参考上的死区。可以引入模拟参考上的死区(以零交叉为中心,两个方向对称),幅度可通过菜单选择。它消除了可能导致电机轴漂移旋转缓慢的偏移。可以使用相关参数从菜单中激活或停用此功能。• PTC/NTC 选择。可以使用菜单选择 PTC/NTC 电机热传感器。• 自动电流偏移补偿。当驱动器被禁用时,此功能会自动激活,并重复计算,直到驱动器关闭。当驱动器启用时,最后计算的偏移值将被记忆并用于电流环路。当驱动器再次被禁用时,此功能将激活并补偿可能的热漂移。
对二维材料中强相关物质的研究已成为探索冷凝物理物理学以及新型设备平台的设计的激动人心的前景。Moiré工程具有2D层具有层间扭曲角度,已被证明是工程电子相关性的强大工具。在魔术角扭曲的双层石墨烯中,石墨烯层之间的扭曲角1.1◦产生Moiré超晶格电位。平坦的电子带出现在费米水平上,其中各种相互作用驱动的多体量子相可以出现。在二维中研究强电子相关性的另一个途径是将本质相关的散装晶体剥落到原子极限中。2D HET-腐蚀中强相关系统的光电子响应是一种强大的探针,因为它可以洞悉这些系统中电子传输属性和基本的轻质 - 摩擦相互作用。在本文中,我们研究了两种密切相关的2D材料:MATBG和Cuprate超导体BI 2 SR 2 SR 2 CACU 2 O 8-δ(BSCCO-2212)。我们利用不同的光电技术来研究MATBG平面带中相关电子的基本特性,以及二维BSCCO-2212层的潜力,以用于量子传感中的应用。首先,我们通过其热电传输研究了MATBG平面带的电子光谱。我们使用光激发来诱导平面电子中的热梯度,从而产生电荷电流。我们报告了异常的热电学,这为在牢固相互互动的扁平带中局部和脱位的电子状态共存提供了有力的证据。接下来,我们使用频率分辨的光电固定技术研究MATBG扁平带中热载体冷却的动力学。引人注目的是,我们发现热载体可以有效地将能量放松到低温温度下。与双层石墨烯样品相反。我们提出了一种新型的MATBG中热载体的Umklapp Electron-Phonon散射机制,由MoiréSuperElstrattice潜力实现。最后,我们探索了基于超薄BSCCO-2212薄片的高t c的超导光电探测器的发展。我们制造的高质量样品在电信波长下表现出色。我们在自由空间和波导耦合器件中观察到在T = 77 K处的快速和敏感的辐射响应,以及通过非透明测量,雪崩检测机制在T = 20 K时在T = 20 K处观察到单光子敏感性。
1 澳大利亚莫纳什大学地理与环境科学学院 GIS 中心,Clayton VIC 3800,澳大利亚 2 澳大利亚可持续集水区中心和南昆士兰大学工程与测量学院 Toowoomba QLD 4350,澳大利亚 电子邮件:xiaoye.liu@usq.edu.au 摘要 机载 LiDAR 已成为广泛应用中数字高程数据采集的首选技术。相对于指定垂直基准的垂直精度是指定 LiDAR 高程数据质量的主要标准。LiDAR 高程数据的定量评估通常通过将高精度检查点与从 LiDAR 地面数据估计的高程进行比较来进行。然而,通过现场测量收集足够数量的检查点是一项耗时的任务。本研究使用测量标记评估农村地区不同土地覆盖的 LiDAR 数据的垂直精度,并探索从与检查点位置相对应的 LiDAR 数据中获取高程的不同方法的性能。使用频率直方图和分位数-分位数图对 LiDAR 数据和检查点之间的垂直差异进行了正态性检验,因此可以使用适当的测量方法(公式 1.96 × RMSE 或 95 百分位数)来评估不同土地覆盖的 LiDAR 数据的垂直精度。结果证明了使用测量标记作为检查点来评估 LiDAR 数据垂直精度的适用性。关键词:LiDAR、机载激光扫描、数字高程模型、测量标记、精度评估 引言 机载光探测和测距 (LiDAR),也称为机载激光扫描 (ALS),是最有效的地形数据收集手段之一。使用 LiDAR 数据生成数字高程模型 (DEM) 正在成为空间科学界的标准做法 [10]。LiDAR 输出的一个吸引人的特点是点的三维坐标的高密度和高精度,其特点是垂直精度为 10-50 厘米 RMSE(均方根误差)在 68% 置信水平下(或 19.6-98 厘米在 95% 置信水平下),水平点间距为 1-3 米 [13]。只有在最理想的情况下才能实现 10-15 厘米 RMSE(置信度为 68%)的更高垂直精度 [ 10 ]。LiDAR 数据质量评估方法也因应用和 LiDAR 数据的交付格式而异。项目中 LiDAR 高程数据的实际精度取决于飞行高度、激光束发散度、扫描带内反射点的位置、LiDAR 系统误差(包括全球定位系统 (GPS) 和惯性测量单元 (IMU) 的误差)、与 GPS 地面基站的距离以及 LiDAR 数据分类(过滤)可靠性 [10]、[27]。对于使用分类的 LiDAR 点云生成的 DEM,相对于指定垂直基准的垂直精度是指定 LiDAR 高程数据质量的主要标准 [19]。LiDAR 高程数据的定量评估通常通过将高精度检查点与从 LiDAR 估计的高程进行比较来进行
缺乏研究,尤其是在英国,它调查了医疗和休闲大麻使用者的个体差异。横断面调查研究设计用于评估目前居住在英国的休闲大麻用户和医用大麻用户。邀请休闲大麻用户通过社交媒体参加。医用大麻使用者是从英国伦敦的Sapphire Medical Clinics招募的,该医疗诊所提供了基于大麻的药用产品的治疗。人口统计数据和大麻使用频率以及创伤后应激障碍症状(PCL-5),抑郁症状(流行病学研究中心抑郁症量表),性状和州焦虑症(州特征焦虑量表)以及大麻使用动机[全面的大麻动机问卷(CMMQ)]。使用卡方和独立样本t检验用于比较分类变量和正态分布的连续变量。使用方差分析(ANOVA)和t检验分析数据。统计显着性在p值<0.05时考虑。 调查由161名参与者完成。 医用大麻使用者年龄较大,经常消耗大麻,在CMMQ上具有更高的“睡眠”动机,并且在自我报告的当前诊断神经系统问题,情绪障碍和焦虑症的诊断中患病率更高(P <0.05)。 娱乐性大麻用户的使用动机得分更高(例如,“享受”,“应对”,“实验”,“无聊”和“庆祝”)和较高的州焦虑得分(p <0.05)。统计显着性在p值<0.05时考虑。调查由161名参与者完成。医用大麻使用者年龄较大,经常消耗大麻,在CMMQ上具有更高的“睡眠”动机,并且在自我报告的当前诊断神经系统问题,情绪障碍和焦虑症的诊断中患病率更高(P <0.05)。娱乐性大麻用户的使用动机得分更高(例如,“享受”,“应对”,“实验”,“无聊”和“庆祝”)和较高的州焦虑得分(p <0.05)。两组使用大麻的最常见动机是“享受”,“低风险”和“睡眠”。群体之间的性别,“低风险”动机,创伤后应激障碍症状,抑郁评分,特质焦虑评分,与药物使用相关疾病的自我报告的患病率以及过去的酒精,烟草或咖啡因的消费率没有差异(P> 0.05)。当前的研究不仅证明了娱乐和医用大麻使用者之间大麻消费的年龄和动机差异,而且还显示了潜在重叠的领域,包括心理健康成果,过去的药物使用和性别。这些特定于英国的发现表明,休闲大麻使用者会感到更高的状态焦虑,强调需要进一步评估大麻的潜在焦虑/抗焦虑特性。这些发现证明了研究大麻使用者中个体差异的重要性,并对未来的研究,临床实践和立法具有重要意义。
酵母β-葡萄糖提取物酵母多糖葡萄糖酿酒酵母提取物作为国际化妆品成分词典和手册中给出的酵母的定义,非常广泛,该面板发布了该成分组的数据公告(IDA)不足,要求对这些成分进行澄清,并在这些产品中使用了这些成分的配置。在发行IDA时,直到2022年2月,酿酒酵母被认为是制备这些酵母菌成分的主要物种。然而,在2022年2月7日,有关酵母提取物的摘要信息,这些酵母提取物是从理事会收到了属于Saccharomycetes类(例如Pichia anomala)的其他几种酵母菌。由于这些新信息,在2022年3月的会议上,发出了一份策略备忘录,要求小组征求报告是否应仅审查酿酒酵母的苏氏糖疗法,或者,如果源自其他Yeast的成分,则在其他酵母中,saccharomycetes class class(例如,Pichia Anomala exterfice of Saccharomycetes class class Saccharomycetes class)。小组建议准备了另一个策略备忘录,包括词典中当前列出的所有酵母成分,以及有关这些成分(或它们的相应物种)是否用于食品中以及它们在化妆品中的使用频率的说明。该小组还要求专家提供有关酵母菌分类和一般生物学知识的指导,并再次要求对酵母菌物种的工业进行验证,这些行业用于制造一般酵母成分(例如酵母提取物)。在2022年9月的会议上,专家介绍了酵母衍生的化妆品成分的制造,一般特征和分类。(此演示文稿可以在数据包中找到为presentation_yeast_062023。)小组审查了Winci词典中存在的所有酵母衍生成分的清单,并确定应根据所有成分(无论使用频率)准备修订的报告草案。因此,提交了56种酵母衍生成分的修订报告草案(report_yeast_062023)以进行审查。不幸的是,行业尚未对所有可用于生产通用酵母成分的酵母种类进行验证。但是,在酵母提取物上收到了三个数据提交(如下所述),并且酵母菌的属和种类(有几种)被用来得出每个提交中称为测试文章的酵母提取物。基于与理事会的个人沟通,即使酵母提取物被确定为INCI名称,也确定这些数据应与这些提交中提到的属和物种得出的特定成分相关联。(例如,在报告中总结了从斑岩异菌衍生出的酵母提取物上的敏化数据作为pichia anomala提取物的研究。)以下是收到的数据:
htv>://orcid.org/0009-7887-1013 Adewumi Adeelumi Ajibola bidemi olayemi Olayemi olayemi agribusiness agribusiness agribusiness管理部农业学院农业学院新闻技术,新闻技术,新闻技术,新闻技术,新闻技术,新闻技术,新闻技术,新闻技术,新闻技术,新闻技术,新闻技术,新闻技术,新闻技术,新闻技术。 minna电子邮件:adewumiadeoluwa@gmail.com电子邮件:boajibola@gmail.com电话号码:+2348058743659电话号码: https://orcid.org/0000-0002-2148-357x Adebisi Westhaven,橙色,2800新南威尔士州,澳大利亚新南威尔士州电子邮件:oluwaseun.adeyemi@whaven.org.org.org.org.org.org.au电话号码:+6 https://orcid.org/00004-5440-207X提交:2024年6月25日,首次修订请求:2024年7月13日复兴:28 JOLY,2024,2024,2024,2024,2024,2024,接受:2024年10月15日出版:2024年10月20日,Citite AS:Pelemo,J.J.,Ajibola,B.O。,Adeyemi,O。A.,Shehu,M。和Adewumi,A。(2024):在尼日利亚科吉州的耕作农民中采用气候智能实践。农业扩展杂志28(4)110-119关键字:气候智能实践;耕作农民;混合种植的利益冲突:作者Hebby宣称存在利益冲突。致谢:作者希望感谢枚举者用于数据收集的帮助。资金:这项研究获得了公共,商业或非营利性资金机构的具体赠款。使用三个阶段的抽样程序选择研究区域中的223岁(213)种农作物农民。结构图调查表用于数据收集。年龄系数(β= -0.01),农业经验(β= 0.07)和作者的贡献:PJJ:概念/设计,数据收集工具的开发,数据分析的一部分,修订手稿(40%)ABO:对数据的解释和第一稿和初稿(15%)AOA:校对研究手稿(15%)SM:校对研究手稿(15%)AA:15%的AA:15%的研究(15%)的研究(15%)的研究(15%)的研究(15%)摘要摘要,该研究的习惯是摘要的,该研究的摘要是摘要的,以下是摘要的,以下是摘要的,以下是摘要的,以下是绘制的,该研究的摘要是绘制的,以下是摘要的,以下是摘要的,以下是摘要的,以下是摘要的,以下是摘要的,以下是摘要的,以下是摘要的,以下是摘要。尼日利亚科吉州。使用频率,百分比,平均值和TOBIT回归分析收集的数据。的发现表明,混合种植系统(88.3%),树木种植(77.3%)和变化的种植日期(79.8%)是研究领域中最受采用的气候智能实践。另外,分别有45.1%和34.7%的采用率很高,并且分别采用了气候智能实践。耕作农民面临的最严重的限制是高投入成本(𝑋= 2.78),气候智能实践培训不足(𝑋= 2.74)以及缺乏金融培训(𝑋= 2.69)。