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RRS-PFR研究：建议摘要
fr频率响应。响应量度。通过频率响应义务（PER NERC BAL-003）FSETL沉降频率（网络中产生的发电损失）基于IBR逆变器的资源（包括风，太阳能或光伏，BESS，BESS）IFRO互连频率响应义务（由NERC BAL-003）通过频率事件（A.K.A UFR）（A.K.A UFR）提供（A.K.A UFR）（a.k.a ufr）eRC（a.k.a ufr）er cot er cot of cot er cot soreion recourcation（频率继电器。NP网络协议； ERCOT的一组可靠性要求PFR初级频率响应P REF Power参考 - 资源向网格传递的MW中的主动功率量。RRS响应储备服务SM同步机SMIB单机器无限总线。用于控制和改进的简单建模设置。SOC收费状态STP“南德克萨斯州项目” - 南德克萨斯核电站，在该项目的背景下，相当于2805MW UFL“频率负载脱落” - 由于网格干扰UFR，能源消费者将逃脱的点（A.K.A.lr）通过使用频率继电器提供的负载资源提供的ERCOT响应式储备服务（RRS）的一部分。v Ref Ref电压参考 - 电网操作员或工厂控制器设置的电压命令，以维持某个电压级别
信息报告
1. 报告期间能源商品价格对冲协议状况的说明，包括协议预期结果与实际结果的对比； 2. 财务及企业服务总经理的声明，表明他认为报告期间达成的所有协议是否符合本能源商品政策中关于使用金融协议解决商品定价和成本的规定； 3. 与合同代理人达成的任何协议的概述（包括但不限于实际成本、提供的服务和使用频率）以及财务及企业服务总经理的声明，表明他认为所有这些协议是否符合本能源商品政策中关于使用合同代理人的规定； 4. 任何合作能源采购计划和/或协议的概述以及财务及企业服务总经理的声明，表明他认为所有这些协议是否符合本能源商品政策中关于使用合作能源采购的规定； 5. 理事会可能要求的其他信息；以及 6. 财务和公司服务总经理认为适合纳入报告的其他信息。2023 年财务主管的商品价格对冲年度声明作为附录“B”包含在报告 PW21049(c)/FCS24050 中。最后，2022 和 2023 日历年的企业温室气体排放清单报告也在 2023 年年度能源报告中的单独章节中呈现。对《更广泛的公共部门报告》法规 (O.
人类如何从人工智能获取信息
尽管关于对话代理的设计和使用的研究越来越多，但对话代理仍然难以完全取代人工服务。因此，越来越多的公司采用人机协作系统来提供客户服务。了解人们如何从人机协作对话中获取信息非常重要。虽然现有的工作依赖于自我报告的方法来从用户那里获得定性反馈，但我们在彻底检查了现实世界的客户服务日志后，总结出了人机协作对话中用户消息的分类系统，可以客观地反映用户的信息需求。我们将用户消息分为五类和 15 种特定类型，与三个高级意图相关。两位注释者独立对来自 300 次对话的同一组 1,478 条用户消息进行分类，并达到了中等一致性。我们总结并报告了不同消息类型的特征，并比较了它们在仅有人类、AI 或两者代表的会话中的使用情况。我们的结果表明，不同类型的消息在使用频率、长度和与会话中其他消息的文本相似性方面存在显著差异。此外，在我们的数据集中使用不同消息类型的频率在与不同类型的代表的会话中似乎是一致的。但我们也观察到在与不同代表的会话中，一些特定消息类型存在一些显著差异。我们的结果用于建议人机协作对话系统中一些需要改进的领域和未来的工作。
巴西透析人口普查2023
简介：年度巴西透析调查（BDS）支持并为国家卫生政策的制定做出贡献。目的：报告来自巴西肾脏病学会（BSN）BDS的2023年流行病学数据。方法：在巴西慢性透析中心的自愿样本中进行了一项调查，该调查使用在线调查表涵盖患者在慢性透析上的临床和流行病学方面，以及透析中心的特征。对于透析的患病率，发病率和支付来源的估计，数据是从透析中心的随机样本中获得的。结果：自愿响应在线问卷的中心中，总共37.5％（n = 332），然后随机选择了124个以进行特定的患病率和发病率估计。据估计，透析的患者总数为157,357和51,153，于2023年开始透析。估计的每百万人群患者（PMP）的患病率和发病率分别为771和251。流行患者为88.2％，血液透露率为8.0％，腹膜透析为3.8％。贫血（Hb <10g/dl）的患病率为29％，高磷酸血症（P> 5.5mg/dl）为30％。使用cinacalcet和paricalcitol的使用频率有所增加。估计的总体原油死亡率为16.2％。结论：透析设施随机样本的估计表明，慢性透析患者的绝对数量和患病率继续增加。越来越多的患者正在接受血液透露，并使用cinacalcet和副cit醇进行甲状旁腺功能亢进症治疗。
预测chidamide在...
在这项研究中，我们旨在探讨LLM生成AI聊天机器人（例如Chatgpt）进行功课的使用频率和有用性，尤其是与青少年的执行功能（EF）有关，其中包括关键的认知过程，例如计划，抑制和认知灵活性对学术成功的重要性。进行了两项研究，包括年轻人（研究1：n = 385，46％的女孩，平均年龄14岁）及以上（研究2：n = 359，67％的女孩，平均17岁）青少年，以全面检查各个年龄段的这些关联。在研究1中，约有14.8％的参与者报告使用生成AI，而在研究2中，年龄较大的学生的采用率为52.6％，在这两项研究中，Chatgpt成为青少年的首选工具。在两项研究中始终如一地发现，面临更多EF挑战的青少年认为生成的AI对功课更有用，尤其是在完成任务时。值得注意的是，学术成就没有与AI使用或有用性的显着关联，如研究1所示。这项研究代表了对诸如EF之类的个体特征如何与青少年中劳学LLM生成AI聊天机器人的频率和感知有用性有关的首次探索。鉴于在调查过程中生成AI聊天机器人的早期阶段，未来的研究应验证这些发现，并更深入地研究生成AI在教育环境中的利用和整合。至关重要的是采用积极主动的方法来应对这些新兴技术在教育中的潜在挑战和机遇。
人工智能辅助学习对学生批判性思维的风险：
人工智能 (AI) 日益成为教育领域的变革力量，为提升学习体验和成果提供了前所未有的机会。本研究在阿尔巴尼亚的教育背景下，考察了人工智能辅助学习对关键认知技能（特别是批判性思维和解决问题）的潜在不利影响。采用定量方法，对阿尔巴尼亚一所私立教育机构的 53 名学生进行了调查，以收集他们对人工智能辅助学习的体验和看法的数据。研究结果表明，接触过人工智能工具的学生和未接触过人工智能工具的学生在批判性思维技能方面没有显著差异。然而，对人工智能工具的作业依赖与学生的解决问题能力之间存在统计学上显著的负相关，这表明过度依赖人工智能会阻碍独立解决问题能力的发展。相反，人工智能工具的使用频率与学生对学业成绩和作业效率的看法之间存在很强的正相关关系，突显了人工智能在增强教育体验的这些方面方面的潜在好处。这些结果强调了在教育中平衡整合人工智能工具的必要性，以确保它们能够补充而不是取代传统的学习方法。这项研究的结果对教育工作者和政策制定者具有重要意义，表明虽然人工智能可以提高某些教育成果，但必须解决其潜在风险，以促进基本认知技能的发展。未来的研究应该关注更大、更多样化的样本，纳入认知技能的客观衡量标准，并探索人工智能辅助学习的长期影响。
庆大霉素成膜凝胶对糖尿病大鼠伤口愈合的有效性测试 Tuti Handayani Zainal 1 *，Michrun Nisa 2，Nurul Hikma 1，Ast
摘要 庆大霉素最广泛用于治疗糖尿病溃疡感染，即损害最深层皮肤组织并引起感染、溃疡和皮肤损伤的神经系统疾病和外周动脉血管疾病。庆大霉素凝胶形成膜具有以下优点：具有治疗效果，对患者更美观，不粘稠，更封闭，并且可以设计为提供持续的药物释放，从而使使用频率尽可能少。本研究的目的是确定聚合物中吸收的庆大霉素的含量以及大鼠模型中糖尿病伤口愈合的有效性。通过链脲佐菌素诱导小鼠患上糖尿病，然后在其背部造成伤口。将测试动物分为 7 组，分别接受成膜凝胶基质、庆大霉素软膏、含有 PVP 和 PVA 聚合物变体 F1（4:10）、F2（3:11）和 F3（2:12）的庆大霉素成膜凝胶的治疗。使用紫外可见分光光度计测量成膜凝胶含量，并通过测量伤口长度和愈合时间来评估伤口愈合的有效性。结果表明:成膜凝胶中庆大霉素含量F1为1.19μg/mL,F2为1.80μg/mL,F3为1.44μg/mL,伤口愈合效果F1在D-5天愈合,F2在D-6天愈合,F3在D-7天愈合,庆大霉素软膏在D-10天愈合。结论：对糖尿病伤口最有效的配方是浓度为2％PVP和12％PVA的F3。
使用原位宽频带宽声压检测线材和电弧增材制造中的缺陷
摘要 线材和电弧增材制造 (WAAM) 是一种增材制造 (AM) 工艺，可以生产大型金属部件，材料浪费少，生产率高。然而，WAAM 的高沉积率需要高热量输入，这可能导致孔隙、裂纹、未熔合或变形等潜在缺陷。为了在工业环境中实际实施 WAAM 工艺，必须确保无缺陷生产。然而，使用传统 NDT 技术（例如超声波、涡流、X 射线）进行 NDT 检测是一项非常艰巨的任务，尤其是在零件生产过程中。因此，需要可靠的在线 NDT 检测和监测技术来推广 WAAM 的工业应用。这项工作的目的是使用频率带宽为 10 至 1MHz 的现场采集声学数据来检测 WAAM 生产零件上的缺陷形成。WAAM 零件经过故意引入污染物的处理，同时获取其声学信号以将不同的信号特征与缺陷关联起来。为了识别缺陷形成，使用了两种不同类型的麦克风从同一沉积过程中获取数据。信号处理包括应用时域和频域技术，即功率谱密度和短时傅立叶变换。获得的声学特征可以区分有缺陷和无缺陷的信号，并确定污染物的空间位置。获取的声学信号还表明，传统麦克风获取的数据不足以完全表征 WAAM 工艺发出的声谱。这项工作展示了声学数据和信号处理在 WAAM 生产部件的在线检查中的潜力。关键词：WAAM、声学、傅里叶变换、光学麦克风、STFT
ERO Enterprise CMEP实践指南
电力部门正在经历重大而快速的变化，以提出可靠性，安全性和弹性的新挑战和机会。NERC最近进行了分析，该分析强调了燃煤发电退休的加速和对天然气的依赖的加速挑战。此外，NERC继续指出，由于其燃料来源，它是可变的能源（例如，风，太阳能），并且与传统同步生成具有不同的操作特性。这种可变性会带来与可用性相关的潜在挑战，该挑战可能需要其他资源来维持BPS可靠性。NERC在过去的评估中指出了这些主题。此外，NERC继续强调确保这些IBR为电网提供基本可靠性服务（ERS）的重要性，例如频率响应，升值和电压支撑。以及IBR的这种增加，主要是由于可再生资源的大量贡献（例如，风，太阳能）的贡献增加了，在BPS上，电池储能系统（BES）的应用增加了。bess可以通过提供一些对于维持BPS可靠性很重要的ER来补充IBR。此外，BES提供网格支持的要素，包括提供灵活的坡道支持，快速响应（FFR），解决资源可用性的不确定性以及转移能量以解决新的峰值条件。关键发现：基于本评估收集的数据和信息，NERC确定了以下内容：NERC最近对WECC进行了联合研究，该研究强调了BESS可以为FFR提供一些潜在的好处，以避免使用频率降低（UFL）来响应发电损失。此外，这项评估证实了预测，贝丝在未来20年内将在整个北美足迹上显着增长。
利用可调低损耗超导电路进行量子信息处理
最有前途的量子信息处理平台可能是基于代表量子位的超导电路的电路 QED 架构。这些电路必须以低损耗制造，以便尽可能长时间地保留量子信息。我们开发了制造工艺，实现了超过 100 µ s 的最先进相干时间。通过研究量子比特弛豫时间的波动，我们发现损耗的主要来源是寄生两级系统。利用我们的高相干电路，我们实现了基于固定频率量子位和频率可调耦合器的量子处理器。可调耦合器是集总元件 LC 谐振器，其中电感来自超导量子干涉装置 (SQUID)。通过对耦合器频率进行参数调制，我们实现了保真度为 99% 的受控相位门。利用该设备以及另一个类似的设备，我们演示了两种不同的量子算法，即量子近似优化算法和密度矩阵指数。在我们精心校准的门的帮助下，我们实现了高算法保真度。此外，我们还研究了使用频率可调谐振器的参数振荡。此前，已通过调制两倍的谐振频率证明了退化参数振荡。我们利用这一现象实现了保真度为 98.7% 的超导量子比特的读出方法。我们通过调制多模谐振器的两个谐振频率之和证明了非退化参数振荡中的相关辐射。我们展示了振荡的经典特性与理论模型之间的出色定量一致性。此外，我们还研究了高达其谐振频率五倍的高阶调制。这些类型的参数振荡状态可用作连续变量量子计算的量子资源。