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聚合物化学-RSC出版
根治性聚合是工业中聚合物合成的最重要的聚合物方法之一。1 - 4的特征特征包括高单体多功能性和功能群耐受性，从而使能够从具有不同反应性和不同功能组的乙烯基单体中制造聚合物材料。尤其是两个（或更多）单体1和2的共同体化（图1a）已通过将各种功能（例如极性和反应基团）赋予源自单体的聚合物材料来定制聚合物产物。最近，一位作者通过与传统的单体具有诱导分支诱导的单体的基本共聚，开发了结构控制的超支聚合物的合成，并且共聚率对于控制分支结构很重要。5 - 9
Aade-17-NTCE-033使用机械特异性能量...
机械特异性能量（MSE）现在是量化岩石切割效率的众所周知的概念。由于其简单性，在过去几年中，通过电子钻井记录器，其利用率已大大增加，尤其是在非常规的井中，以优化钻井过程并最终降低成本。典型的用途是将MSE与岩石强度进行比较，以查看是否在位使用了适量的能量，而不是在其他地方浪费或分散。但是，单独的MSE无法确定钻井效率是否是由于岩石硬度的变化，或者是由于振动或钻头磨损或钻头造成的。本文提出了一种新方法，使能够填补空白，将MSE与钻孔强度（DS）结合起来，以检测功能障碍，例如振动或磨损。
AI驱动的慢性疾病管理中的预测分析：监管和道德考虑
预测分析涉及使用历史数据，统计算法和机器学习技术来确定基于过去模式的未来结果的可能性。在慢性疾病管理中，预测分析可以分析大量患者数据以预测疾病进展，预测潜在的并发症和量身定制个性化治疗计划（Chintala，2023； Nenova＆Shang，2022）。AI通过提供更准确和及时的预测来增强这些功能，从而发现人类分析可能遗漏的复杂模式，并不断学习并适应新数据。将AI整合到医疗保健系统中，具有改变慢性疾病管理的巨大希望，使能够更加主动，更精确的护理，最终改善患者的结果并降低医疗保健成本（El-Rashidy，El-Rashidy，El-Sappagh，Islam，M. Elbakry和Abdelrazek，2021年）。
定性研究发展的人工智能
人工智能（AI）的整合正在通过优化数据收集和分析来彻底改变定性研究。诸如机器学习和自然语言处理之类的工具可以精确和速度分析大量信息，从而促进模式和趋势的识别。采用虚拟研究方法，例如在线焦点小组和视频访谈，还克服了地理障碍，使能够更具成本效益并允许实时数据获取，从而实现了各种和代表性样本的参与。高级生物识别技术的结合，例如眼睛跟踪，面部表达分析和神经影像学，对消费者的情绪和潜意识反应提供了更全面，更准确的理解。这些创新允许公司更有效地调整其营销策略和产品设计，从而增强了所提供的体验的个性化和情感共鸣。
Shell Cansolv CO2捕获系统概况
在衰老或部分耗尽的油田中，有可能的洪水通过增强的石油回收（EOR）来增加油田的提取。附加的价值是CO 2仍然永久存储在地下，因此有助于温室气体减排目标的实现，并使能够获得碳信用额，同时提供了增加的石油产量。在燃烧后CO 2捕获中，CO 2在化石燃料燃烧后从烟气中进行化学去除，因此与某些替代CO 2捕获技术不同，发射控制系统与生产设施隔离。该系统本质上是独立的，因此是改造场景的理想选择。壳催化剂和技术已经开发了一种用于燃烧后捕获的过程，它在大量的商业规模上开创了它。
使用机器进行空中战斗行为建模的调查...
摘要 - 随着机器学习的最新进展，创造了在模拟空中战斗中现实行为的代理，已成为一个越来越多的感兴趣领域。本调查探讨了机器学习技术在建模空气战斗行为中的应用，这是由于增强基于模拟的试验训练的潜力。当前的模拟实体倾向于缺乏现实的行为，传统的行为建模是劳动力密集的，容易丧失发展步骤之间基本领域知识。增强学习和模仿学习算法的进步表明，代理可以从数据中学习复杂的行为，而数据可能比手动方法更快，更可扩展。然而，使能够执行战术操作和操作武器和传感器的自适应代理仍然提出了重大挑战。
呼吁博士和博士后研究人员加入...
我们提供的内容：多学科和动态的研究环境：研究计划旨在为所有研究人员提供一个协作和协同的环境，使能够互惠访问技术和基础设施，联合研讨会，常规务虚会以及该协会的不同实验室的培训。职业发展和培训：鼓励研究人员向国际会议上的科学界介绍他们的作品，以申请对其他实验室的科学访问，以审查和撰写手稿并共同组织会议。博士生将在其大学的博士学位研究中入学，博士后将在免疫学研究集群（MUW）和Biotechmed Graz（MUG和UG）的特殊教育和培训计划中获得特殊教育和培训计划，这些计划将支持，培育和挑战出色的研究能力和可转移能力。有吸引力的就业条件：研究人员将全职工作长达四年。总薪水符合FWF项目雇员（包括社会福利）的集体协议。
AI驱动的零售：利用当前功能和...
人工智能（AI）正在推动在线零售业的变革性变化。通过处理庞大的数据集并产生及时的见解，AI正在重塑客户参与度，优化供应链流程并以显着的精确度改善定价策略（Ning等，2009）。在线零售中的AI系统简化并改进流程，以使公司在当今无处不在的电子商务时代使公司友好。它还使用自动化和个性化来大大增强客户体验（Syam＆Sharma，2018）。人工智能据说是在达特茅斯会议期间起源的。这个词首先是约翰·麦卡锡（John McCarthy）在1956年使用的。这些人工智能（AI）技术已经发展为多家在线零售业务的基础。它使能够像动态定价这样的复杂功能成为可能。虚拟客户支持代理和个人推荐系统（Shankar，2018年）。
2030人策略
在1902年，我们的机构从全球的范围内养成了多样性技术学会；一个建立的机构是创造创新的场所，以我们的目的，我们能够利用思想和才华的多样性，使当地社区拥有能够维持整个劳动力的技能，以在迅速变化的世界中产生有意义的就业机会。研究和产品开发，并使下一代创新者和创意企业家能够。从那以后，整个大学的演变中，这种精神一直是我们成功的关键。现在到2030年的道路与众不同的是，我们的社区既全球又是本地的，而且适应变革的需求比以往任何时候都更加紧迫。2030人的战略有助于我们专注于2030年战略的制定。促进合作并嵌入我们的工作实践中的开放创新文化，到2030年，我们的人民战略的实现将使我们能够预期和决定改变的变化对我们的Staf是创意产业的影响显着。使能够工作，教学和研究。