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预测分析涉及使用历史数据,统计算法和机器学习技术来确定基于过去模式的未来结果的可能性。在慢性疾病管理中,预测分析可以分析大量患者数据以预测疾病进展,预测潜在的并发症和量身定制个性化治疗计划(Chintala,2023; Nenova&Shang,2022)。AI通过提供更准确和及时的预测来增强这些功能,从而发现人类分析可能遗漏的复杂模式,并不断学习并适应新数据。将AI整合到医疗保健系统中,具有改变慢性疾病管理的巨大希望,使能够更加主动,更精确的护理,最终改善患者的结果并降低医疗保健成本(El-Rashidy,El-Rashidy,El-Sappagh,Islam,M. Elbakry和Abdelrazek,2021年)。

AI驱动的慢性疾病管理中的预测分析:监管和道德考虑

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