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用于供应小零件的零件进料器
2024 年 8 月 11 日 — 微电子元件零件进料器。微电子零件进料器。压电阀系统 DIGIVAL。DIGIVAL 行业第一。TM。DIGIVAL。精密零件进料槽...
表格G邀请表达未来供应链解决方案的兴趣限制在印度的物流业务中运营[根据法规
g表格G邀请表达未来供应链解决方案的兴趣限制在印度的物流业务中运营[根据《破产与破产委员会的第36A条》（根据公司人员的破产解决过程），2016年]
1 APSCSCL ANDHRA PRADESH州民用供应...
1.在线注册和提交：为了参与此招标，所有投标人都必须在NCDEX E Markets Limited（NEML）平台上注册。在成功注册后，必须在12.02.2025之前将以下文件的扫描副本提交给apreg@neml.in。完成申请表（由授权人员进行适当填写，自我证明和签署），相关的技术文件，注册费的付款证明将被上传。请注意，派遣招标的招标授权将不会接受NEML平台上发布的招标的招标。2。NEML平台注册：为了协助注册和提交扫描文件，投标人可以联系NEML平台帮助台，网址为www.neml.in。（（（+91-22）-48810500）或askus@neml.in 3。投标人的停用：投标人未能在12.02.2025之前在5:00 pm在线提交所有必需的文件，将从NEML平台停用，并且不会考虑招标。4。招标文件：
IDC MarketScape：2024 年下游石油和天然气行业全球咨询和数字服务提供商供应商评估
市场动态、监管压力、环境问题、技术进步和消费者偏好变化等因素正在推动石油和天然气 (O&G) 行业下游领域的业务转型计划。从原油加工到客户体验，下游参与者的传统方法需要在人员、流程、资产和运营效率方面进行多项升级——例如，消除原料合同中的低效率、优化物流管理、改善产品组合以应对实时需求波动、降低炼油厂生产成本、改善最终产品定价、根据实时市场波动改进规划。下游参与者在数字化转型 (DX) 的道路上进展缓慢，在过去几年中，他们比以往任何时候都更希望采用数字技术。这些公司希望通过利用数字技术来优化运营、提高效率和降低成本。这包括使用物联网 (IoT) 传感器、大数据/分析、人工智能和机器学习进行预测性维护、供应链优化和资产管理。 IDC Energy Insights 在 2024 年的最新调查深入研究了下游组织的情绪，并调查了其流程和运营创新领域的状况。这项 2024 年的调查表明，除了常规 IT 支出外，大多数下游组织都在积极投资创新数字解决方案，包括炼油厂数字孪生、数字供应链管理和燃油卡服务创新。
在供应链决策支持中启用可解释的人工智能功能
抽象可解释的人工智能（XAI）在实现明智决定的过程中发挥了作用。现代各种供应链（SC）平台的出现改变了SC相互作用的性质，导致了显着的不确定性。这项研究旨在对现有的有关决策支持系统（DSS）的文献进行彻底分析，并在SC领域内对XAI功能的结合。我们的分析揭示了XAI对SC领域决策过程的影响。本研究利用Shapley添加说明（SHAP）技术使用Python机器学习（ML）过程分析在线数据。解释性算法是专门为通过为其产生的预测提供理由来提高ML模型的清醒性的。本研究旨在建立可衡量的标准，以识别XAI和DSS的组成部分，从而在SC的背景下增强决策。这项研究评估了对他们做出预测的能力，在线数据集的利用，所检查的变量数量，学习能力的发展以及在决策背景下进行验证的研究，强调了需要在不确定条件下涉及智能决策的其他探索领域的研究领域。
在生成式人工智能供应链中分配控制权
20 多年来，CIPL 一直是组织问责制和基于风险的方法方面的思想领袖，这些方法也是智能监管、负责任的治理和数据使用（包括负责任地开发和部署人工智能）的关键组成部分。CIPL 的《全球监管十项建议》1 提出了一种分层的三层式人工智能监管方法，该方法将保护基本人权，最大限度地降低对个人和社会造成伤害的潜在风险，同时促进负责任地开发和部署人工智能。我们最近的报告《构建负责任的人工智能计划：将新兴最佳实践映射到 CIPL 问责框架》2 透过 CIPL 问责框架的视角，记录了最佳实践和案例研究，反映了 20 家领先组织如何负责任地开发和部署人工智能。根据 CIPL 的独立研究和观察，我们为以下 ICO 公众咨询提供了意见。
IDC MarketScape：2024 年全球云专业服务供应商评估
当买家被问及任何云专业服务供应商在全球范围内取得成功需要具备哪些特征时，提到的第一大属性是“提供技术见解和能力”，高于 2022 年评估中的第二位。提到的第二个属性是“为项目提供合适且高质量的团队”。前两个属性的排序颠倒了 2022 年和 2020 年评估中的定位。实施混合云和多云解决方案的可用选择日益复杂可能是原因之一，但对使用建立在坚实云基础上的生成式人工智能 (GenAI) 的兴趣激增也是一个因素。相反，最不重要的特征是“存在本地办事处和本地资源”，其次是“优化项目的在岸/离岸工作比例”。
COVID-19 以及检测、药品供应和质量面临的风险......
劣质药品（由于生产或供应链错误）的出现是为了降低成本，而伪造药品（由于欺诈）则因短缺而滋生，尤其是当买家脱离受监管的供应链时。3 COVID-19 大流行威胁着全球劣质和伪造医疗产品的激增，而不仅仅是与 COVID-19 直接相关的产品。许多对 COVID-19 治疗和预防至关重要的产品都面临风险，包括口罩、洗手液和诊断测试，并且有人声称这些产品可以预防和治疗。4 许多虚假信息通过非法网站和社交媒体传播，5 这些事件将会迅速增多。关于治疗 COVID-19 的药物有效性的缺乏证据的说法导致氯喹和羟氯喹普遍短缺，并导致致命的过量用药。6 惊慌失措的全球民众迫切需要购买可能预防和治疗 COVID-19 的产品。当氯喹用于治疗疟疾时，伪造版本很常见。7
使用软件材料清单评估软件供应链的安全风险
摘要 - 软件供应链由越来越多的组件组成，包括二进制文件，库，工具和微服务，以满足现代软件的要求。由软件供应商组装的产品通常由开源和商业组件组成。软件供应链攻击是网络安全威胁的最大增长类别之一，供应商产品的大量依赖性使单一脆弱性传播到许多供应商产品中成为可能。此外，软件供应链还提供了较大的攻击表面，可允许上游传播依赖性的漏洞影响核心软件。软件材料清单（SBOM）是一种新兴技术，可以与分析工具一起使用，以检测和减轻软件供应链中的安全漏洞。在这项研究中，我们使用开源工具Trivy和Grype来评估从各个域和大小的第三方软件存储库中开采的1,151个SBOM的安全性。我们探讨了SBOM跨SBOM的软件漏洞的分布，并寻找最脆弱的软件组件。我们得出的结论是，这项研究通过软件供应链漏洞表明了安全性的威胁，以及使用SBOMS来帮助评估软件供应链中的安全性的可行性。索引条款 - 软件供应链安全，材料清单，采矿软件存储库，第三方代码
零件编号发行日期技术文件＃文档文件＃声明供应商（Tier 2）供应商（第1层）Batt Model Model Intrack Forester Impreza
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