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课程代码：DBA4812课程标题：供应链分析课程日期：从2024年15/8到14/11/2024学期：学年1，学年，2024/2025学院：副教授Yuan Xue-Ming，博士学位：分析和操作：分析和操作：Bizyxm@nus@nus.edu.edu.edu.sg urel.sg url et. http://bizfaculty.nus.edu/faculty~电话：65162627在当今竞争激烈的商业环境中，有效供应链管理对于寻求获得竞争优势的公司至关重要。供应链分析站在这一追求的最前沿，通过应用科学方法和高级分析，从而实现了至关重要的决策。本课程旨在为商学院学生提供必要的技能，使其在复杂的供应链中进行导航和卓越。业务分析构成了商业智能的基础，提供了评估和优化供应链性能的基本工具和技术。在本课程中，学生将学会应用这些技术来开发增强决策并推动实用的管理洞察力的模型。该课程旨在传授多功能分析技能，使学生能够建模，分析和解决各个行业的供应链挑战。随着行业4.0的出现，现在可以使用空前的数据来支持决策并在供应链之间创造业务价值。本课程利用这些进步，教学学生利用数据来了解过去和当前的供应链动态，预测未来的趋势并做出最佳决策。这些分析技能对于帮助公司维持和提高其在市场上的竞争地位至关重要。该课程可全面覆盖整个供应链频谱，从客户到分销商，仓库，植物和供应商。通过现实世界的场景和实际应用，学生将通过智能预测系统获得动手经验。此暴露将使他们能够有效地计划客户需求，管理库存，优化生产能力并确定材料要求。本课程的关键优势之一是它强调从分析解决方案中汲取实际见解。学生不仅会学习理论概念，还将学习如何在现实世界中应用这些概念。这种实用的方法可确保毕业生有充分的准备，以应对各个行业供应链管理的复杂性。此外，该课程旨在与当前的行业需求高度相关。随着企业越来越依赖于数据驱动的决策，本课程中获得的技能将达到高需求。学生将配备尖端的工具和技术，将其定位为任何组织的宝贵资产。
供应链分析 - 课程大纲
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