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1. 数据收集和分析:从多个来源收集数据,包括内部系统 (ERP)、供应商门户和物流合作伙伴。分析师评估这些数据以了解供应链的运作情况。 2. 流程改进:一旦发现效率低下,分析师就会着手制定和实施策略来提高供应链绩效。例如,他们可能会发现仓储运营中的瓶颈或开发更好的库存预测模型。 3. 预测和库存管理:供应链分析师使用历史数据和预测分析来确保库存水平得到优化以满足未来的需求。这涉及与需求计划人员和采购团队密切合作,以确保库存水平与销售预测保持一致。 4. 跨部门协作:由于供应链涉及组织的每个部分,因此供应链分析师必须与其他部门(如销售、财务和客户服务)密切合作。例如,他们可能与营销部门合作以了解即将推出的促销活动,或与财务部门合作以确保满足预算限制。

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