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本文旨在讨论研究人员如何针对三种不同的商品，尝试使用不同的环境和目标开发模型。接下来，研究人员深入研究了研究技术和方法的性质，以确定可以从每个方面学到什么，以便在未来的研究中，他们可以合作或利用这些技术/方法进行研究并取得更好的结果。最初，每位研究人员讨论了行业的性质、目标和方法，比较了模拟的方法和结果。毕竟，建模总是遵循类似的步骤，即使不是相同的步骤。虽然没有完美的供应链通用模型，特别是在农业业务中，但总有机会在供应链参与者的可用性方面提高模型的质量。前两个模型使用了基于代理的组合模糊 AHP 方法，而第三个模型使用了软系统方法，并试图开发一种智能决策工具来帮助农民优化他们的附加值并衡量绩效。本文的读者会发现，三项研究之间的互动和合作将揭示出如何微调他们的研究技术和方法，这将有利于未来的努力。 关键词：研究合作、软系统方法、基于代理的建模、智能决策、农业供应链、模糊AHP 1. 引言 世界各地组织的管理目标都是提高整体绩效。为了实现这一目标，管理层将供应链管理 (SCM) 视为可以改进的重要领域之一。SCM 已被专家和学者视为一个重要且受欢迎的研究领域。供应链 (SC) 包括原材料、半成品或成品以及产品到仓库的转移，涵盖产品的整个生命周期 (Pasi、Mahajan 和 Rane，2020)。供应链是一组按顺序运营的相互依赖的公司，它们合作处理、改进和控制货物、资金和信息的流动，从上游的供应商一直到下游的消费者
特定农产品供应链分析...
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