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生成式人工智能将如何影响供应链网络安全
另一方面，威胁行为者也在越来越多地利用这些新工具的力量，尤其是设计和改进更难检测的恶意软件以及增强其网络钓鱼技术。具体来说，生成式人工智能将使欺骗行为更难被发现，因为它允许威胁行为者创建更加个性化的通信，并利用音频和视频形式的深度伪造。举一个例子，威胁行为者现在可以简单地识别公司首席执行官的现有在线视频或音频文件，利用生成式人工智能应用程序创建克隆首席执行官声音的音频消息，然后使用它对毫无防备的公司员工发起社会工程攻击。
K. D.供应链解决方案私人有限公司
Crisil评级具有将其公认的评级保持在持续和持续的监控和审查下的政策。因此，Crisil评级寻求公司的业务和财务绩效的定期更新。Crisil评级正在等待K. D.供应链解决方案私人有限公司（KDSC）的足够信息，这将使我们能够进行评级审查。Crisil评级将继续通过此信用不时提供有关相关发展的最新信息。CRISIL评级还将信息可用性风险确定为评级评估中的关键信用因素，如其标准“信用评级中的信息可用性风险”中概述。关于KD公司的公司成立于2010年，是第三方物流服务提供商，拥有Pan India的业务。公司提供仓储和运输服务。由Umesh Premchandani先生，Kapil Premchandani先生和Vishal Premchandani先生提倡。
区块链增强的NSGA-III GKM透明和可信赖的电子商务供应链
本研究的重点是通过集成区块链技术来提高电子商务供应链的透明度和信任。这在区块链中非常重要，因为有必要保护，记录，验证，验证和共享多个各方的数据，以确保透明度和信任。为了实现这一目标，我们介绍了称为基于区块链的NSGA III-GKM的先进组合技术。遗传K-均值聚类（GKM）和非主导的分类遗传算法（NSGA-III）是两种高级算法，结合了以新颖方式使用的高级区块链技术来实现这一目标。区块链系统会产生大量的复杂数据，因此确定有意义的模式和趋势很重要。NSGA III和GKM解决了区块链的这些问题。本研究使用NSGA III来解决多个目标的问题，例如提高信任，透明度和运输成本降低。通过使用NSGA，有效地确定了最佳解决方案，可以平衡这些具有挑战性的目标。同时，GKM通过微调分类为类似群集的数据点来改善分组过程。这有助于确定基于区块链的供应链数据中的特定趋势。通过结合这些方法，我们能够改善电子商务供应链中的趋势和行动机制。这些合并的方法协助公司确定有效的供应链策略，这有助于最大程度地降低风险，并能够调整不断变化的区块链系统。来自电子商务供应链的现实世界数据用于测试该方法的功效。根据调查结果，成功地展示了各种目标之间的平衡，并提供了改善区块链驱动的供应链网络的建议。总体而言，通过将区块链与NSGA III和GKM相结合，它不仅可以确保安全性和信任，而且还利用高级分析来提高透明度和运营效率。因此，它将帮助组织实现弹性有效的供应链管理。
航空航天国防和海洋 (AD&M) 供应商质量...
1.与 AD&M 部门开展业务 1.1 关于 AD&M 业务部门 AD&M 业务部门是航空、航天、军事和海洋用途连接系统的全球技术领导者。AD&M 业务部门是 TE Connectivity 的一部分。TE Connectivity 拥有业界最广泛的连接解决方案。TE 是世界上最大的电子元件和网络解决方案供应商之一，包括连接器和互连系统、继电器、开关、电路保护装置、光纤、天线、触摸屏、传感器以及电线和电缆。我们的产品几乎用于所有行业 - 从消费电子、能源和医疗保健到汽车、航空航天和通信网络。请参阅我们公司网站以获取最新更新信息：https://supplierportal.te.com 1.2 AD&M 业务部门供应商质量手册的目的 本手册的目的是向我们的供应商传达 AD&M 业务部门的期望，以及用于制造、设计和开发供应给 AD&M 业务部门及其制造地点的零件、产品和服务的核心工具、流程和系统。AD&M 业务部门认为，实施本手册中描述的各种工具和程序将有助于我们的供应商不断发展其业务和制造流程。对术语“应”和“必须”的引用意味着所述要求是强制性的，而术语“应该”表示所述要求是需要的和预期的，并且在如何完成方面具有一定的灵活性。1.3 供应商责任 供应商有责任了解并确保遵守本手册以及 AD&M 业务部门与其工作范围相关的质量政策、程序和工作说明。供应商的次级/分包供应商所执行的工作应符合 AD&M 业务部门与其合同工作范围相关的质量、程序和工作说明。供应商有责任将这些要求传达给次级/分包供应商。AD&M 业务部门了解我们的业务地点可能性质不同，在某些情况下可能有特定于市场的独特供应商质量要求。但是，本手册中介绍的流程和工具代表了我们业务的核心期望和要求。所有供应商都应遵守本准则。请让您的员工了解我们的 TE Connectivity 道德行为指南。您在整个组织中看到的差异很小，并且将由客户和/或市场特定要求驱动。 1.4 道德行为指南 TE Connectivity 道德行为指南概述了 AD&M 业务部门对供应商工作场所标准和业务实践的期望。TE Connectivity 道德行为指南已翻译成多种语言，可通过我们的门户网站下载，网址为 http://www.te.com/aboutus/ethicalConduct.asp。 供应商行为准则的一个关键组成部分是合规性监控。 供应商将允许 AD&M 业务部门和/或其任何代表或代理访问其设施以及与提供给 AD&M 业务部门的产品和服务相关的所有相关记录。TE Connectivity 道德行为指南中包含的材料的审查应由贵公司的最高级别官员完成，并作为理解 TE Connectivity 核心价值观和对供应商的期望的模型。请参阅供应商门户中的 TEC 1015。
合作的目的是为我们的客户建立弹性供应链
https://www.tokiomarinehd.com/release_topics/release/2023/l6guv300000000i99o-https://www.tokiomarinehd.com/release_topics/release/2023/l6guv300000000i99o-
企业供应链对碳税的适应
本文研究了企业如何根据气候政策的变化调整清洁和肮脏投入的采购。我们使用来自欧盟排放交易体系 (EU ETS) 和碳边境调整机制 (CBAM) 的信息，根据产品是否受到国内或边境碳税的影响，对清洁和肮脏产品进行新的分类。然后，我们将该数据集与 2000 年至 2019 年法国企业的产品级进口数据相结合，并估计企业从非欧盟国家进口肮脏投入的倾向在 2010 年代有所增加，反映了碳泄漏。然后使用异质企业模型来量化在实施碳税和碳关税的情况下企业清洁和肮脏投入采购变化的影响。模拟的 ETS 碳税情景能够匹配数据中观察到的泄漏，并导致价格水平上升和排放量适度下降。进一步包括 CBAM 碳关税的情景以价格进一步上涨为代价逆转了碳泄漏。总体而言，家庭福利下降是因为碳政策带来的高成本超过了减少排放带来的好处。 JEL 分类：F14、F18、F64、H23、Q56 关键词：企业采购、供应链适应、碳税、碳关税、碳泄漏 ________________ Di Giovanni：纽约联邦储备银行，CEPR（电子邮件：juliandigiovanni@gmail.com）。 Coster：南加州大学（电子邮件：pcoster@usc.edu）。 Mejean：巴黎政治学院，CEPR（电子邮件：isabelle.mejean@sciencespo.fr）。 作者感谢巴黎政治学院、纽约联邦储备银行、杜克大学、慕尼黑大学、南加州大学、玛丽女王学院和欧洲工商管理学院的参与者提供的宝贵意见。 他们还感谢 Sotiros Georgousis 和 Neel Lahiri 提供的出色研究协助。 Mejean 非常感谢法国国家研究机构 (ANR) 监督的公共资助，该资助是“Investissements d'Avenir”计划的一部分（Idex 资助协议编号 ANR-11-IDEX-0003-02/Labex ECODEC 编号 ANR-11-LABEX-0047 和 Equipex 参考：ANR-10-EQPX-17 - Centre d'accès sécurisé aux données - CASD）。本文介绍了初步研究结果，并分发给经济学家和其他感兴趣的读者，仅用于激发讨论和征求意见。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映纽约联邦储备银行或联邦储备系统的立场。任何错误或遗漏均由作者负责。
影响零售供应链中数字转换的因素
摘要由第四次工业革命引入的数字化转型已大大改变了供应链组织的价值主张。但是，基于影响零售行业中数字供应链采用的因素，现有的文献有限。该研究的目的是探索影响零售供应链中数字转换的因素。这项研究通过了2010年至2019年期间发表的所有相关文章的系统文献综述。这项研究采用了技术 - 组织 - 环境（TOE）框架，作为探索影响零售行业中数字供应链的因素。研究结果表明，与组织和环境因素相比，大多数技术因素会影响零售行业中数字供应链的采用。该研究对影响零售行业中数字供应链采用的因素的知识有助于身体。关键字：数字化转型，供应链，采用，脚趾框架，库存管理，零售行业，第四工业革命1。简介Chiu（2019）将传统库存管理定义为信息管理功能的使用，通常存储在孤立地放弃立即集成到公司范围中。结果，组织管理效率低下的刺激如基于筒仓的跟踪而导致的数据记录以及大量的非结构化数据。传统的供应链不会与不断变化的优化和创新需求保持同步，同时以准确性和支出最小化执行。sunil and Sameer（1998）在管理不足的管理中，批判性的基本问题是基本问题，该问题不仅强调了库存“库存”，而且还浪费了过时的库存。这些问题分布在组织的功能活动中
如何成为供应链分析师.pdf
1. 数据收集和分析：从多个来源收集数据，包括内部系统 (ERP)、供应商门户和物流合作伙伴。分析师评估这些数据以了解供应链的运作情况。 2. 流程改进：一旦发现效率低下，分析师就会着手制定和实施策略来提高供应链绩效。例如，他们可能会发现仓储运营中的瓶颈或开发更好的库存预测模型。 3. 预测和库存管理：供应链分析师使用历史数据和预测分析来确保库存水平得到优化以满足未来的需求。这涉及与需求计划人员和采购团队密切合作，以确保库存水平与销售预测保持一致。 4. 跨部门协作：由于供应链涉及组织的每个部分，因此供应链分析师必须与其他部门（如销售、财务和客户服务）密切合作。例如，他们可能与营销部门合作以了解即将推出的促销活动，或与财务部门合作以确保满足预算限制。