主题:第 74 届第 38 届平行医疗保健培训研讨会参与者指导信 (LOI) 1. 本备忘录为计划于 2024 年 10 月 21 日至 25 日举行的第 74 届第 38 届平行医疗保健培训研讨会提供信息和说明。 2. 目的:本次研讨会为 INDOPACOM 战区医疗保健专业人员提供了获得继续教育学分、专业认证和宝贵专业发展的机会。此外,这也是驻韩美军 (USFK) 成员与东道国和地区伙伴建立和加强关系的机会。 3. 注册流程:在活动网站 https://www.korea.amedd.army.mil/event/38ParallelHCTS/index.html 上报名参加研讨会。a. 注册人必须提供人口统计信息、他们将要参加的轨迹以及能够接收邀请和活动更新的有效电子邮件地址。b. 注册人还可以提供他们对可选社交活动的兴趣。 4. TDY 和旅行:a. 旅行者将遵循并遵守其基金备忘录提供的资金指导。旅行授权摘要如下:抵达仁川机场 (ICN) 的旅行者将使用免费的 Camp Humphreys 班车作为前往 Camp Humphreys 的授权交通工具。POV 不被授权,周边里程不被授权,租车不被授权(Camp Humphreys 班车时间表将在欢迎礼包中提供)。贵宾应在第 10 段中向 POC 提供他们的行程,以确保 BDE 代表能够在抵达时在仁川机场妥善迎接。如果通过 618 th DC(AS) 或 106 th MD(VSS) 进行协调,请将这些行程提供给 CLINOPS 进行整合。旅行第一天和最后一天的餐费和杂费费率为 39.75 美元,其他所有日子的餐费和杂费费率为 53 美元。任何对本资金指导的例外情况都将根据具体情况考虑;如果您获得第 65 届 MED BDE 的资助,则 POV 使用将不受任何例外限制。旅行者的家乡组织可以根据其认为合适的情况资助其他授权。b. 所有来访人员、现役和退役军人以及国防部文职人员都可以通过出示其有效(在
背景:对医疗服务的高需求和人工智能不断增强的能力导致了对话代理的发展,旨在支持各种与健康相关的活动 - 包括行为改变、治疗支持、健康监测、培训、分类和筛查支持。这些任务的自动化可以让临床医生专注于更复杂的工作,并增加公众获得医疗服务的可及性。需要对这些代理在医疗保健领域的可接受性、可用性和有效性进行总体评估,以收集证据,以便未来的发展可以针对需要改进的领域和可持续采用的潜力。目的:本系统评价旨在评估对话代理在医疗保健领域的有效性和可用性,并确定用户喜欢和不喜欢的元素,为这些代理的未来研究和开发提供信息。方法:系统地搜索了 PubMed、Medline(Ovid)、EMBASE、CINAHL、Web of Science 和 ACM 数字图书馆,查找自 2008 年以来发表的评估医疗保健中使用的不受约束的自然语言处理对话代理的文章。使用 Endnote(X9 版;Clarivate Analytics)参考文献管理软件进行初步筛选,然后由一名审阅者进行全文筛选。提取数据并由一名审阅者评估偏倚风险,由另一名审阅者验证。结果:共选定了 31 项研究,包括各种对话代理——14 个聊天机器人(其中两个是语音聊天机器人)、6 个具体对话代理、3 个交互式语音应答电话、3 个虚拟患者和 3 个语音识别筛选系统,以及一个上下文问答代理和一个语音识别分类系统。总体而言,报告的证据大多是正面的或混合的。可用性和满意度表现良好(27/30 和 26/31),四分之三的研究(23/30)发现了积极或混合的有效性,但在具体的定性反馈中强调了代理的几个局限性。结论:研究通常报告了对所研究的对话代理的有效性、可用性和满意度的积极或混合证据,但定性用户感知更加复杂。许多研究的质量有限,需要改进研究设计和报告,以更准确地评估这些药物在医疗保健中的实用性并确定需要改进的关键领域。进一步的研究还应分析这些药物的成本效益、隐私和安全性。
摘要 —可解释人工智能 (XAI) 旨在为用户提供可理解的解释。SHAP、LIME 和 Scoped Rules 等 XAI 算法计算机器学习预测的特征重要性。尽管 XAI 引起了广泛研究关注,但将 XAI 技术应用于医疗保健以指导临床决策具有挑战性。在本文中,我们对 XAI 方法给出的解释进行了比较,作为分析复杂电子健康记录 (EHR) 的第三级扩展。利用大规模 EHR 数据集,我们根据 XAI 模型估计的预测重要性比较 EHR 的特征。我们的实验结果表明,所研究的 XAI 方法会根据具体情况生成不同的顶级特征;它们在共享特征重要性方面的差异值得领域专家进一步探索,以评估人类对 XAI 的信任。索引词 —可解释的人工智能、黑盒、玻璃盒、机器学习、电子健康记录
摘要 — 内部威胁是公司或组织 IT 系统和基础设施最具破坏性的风险因素之一;识别内部威胁引起了全球学术研究界的关注,并提出了多种解决方案来减轻其潜在影响。为了实施本研究中描述的实验阶段,使用卷积神经网络 (CNN) 算法并通过 Google TensorFlow 程序实施,该程序经过训练可以从可用数据集生成的图像中识别潜在威胁。通过检查生成的图像并借助机器学习,可以回答每个用户的活动是否被信息系统归类为“恶意”的问题。
2024 年 7 月 2 日 — 零件编号或规格。85710-02 (7CH-85710 CO) Yamaha 发电机 EF2800IS。E. 使用的设备... ・参与者的要求。来自承包官员或国防部、提名暂停等......
o 根据现有情况,尽快运输野外哨所。野外邮件运输(发件人 - 作业区 - 收件人,反之亦然)的运送时间取决于各种因素,例如安全状况、天气条件、运输机器的技术缺陷、边境清关(海关)问题、邮局或航空运输公司的罢工。 o 服务范围可根据情况改变/调整。 o 对于邮政投递,往返德国的信件以及包裹和包裹适用国内邮资条件。 o 在德国联邦国防军作战区域内(包括训练演习期间的专门野战邮局和野战邮局),通过野战邮件提供的免费邮资仅适用于重量不超过 50 克的普通标准信件和紧凑型信件以及明信片(无商品,无附加服务)。 o 对于运输数据存储设备(例如 USB 记忆棒、SD 卡等)和其他较小物品(例如项链、戒指等),必须使用指定用于此目的的带衬垫的外包装或运输袋。 o 现场邮政运输一般遵守DP DHL的一般条款和条件(DHL信件和包裹国内和国际一般条款和条件)。您可以在互联网上查看这些信息(参见第 5.a 点下的链接)或在最近的 DP DHL 办事处查看。 d) 限制
致谢:作者感谢 CDE 为本研究提供资金,并感谢 David de Villers (DPRU-UCT) 对数据工作和其他研究支持的协助。我们还要感谢 Ricardo Hausmann、Patricio Goldstein、Tim O'Brien 和哈佛大学增长实验室团队的其他成员提供的有益建议。本文最初发表于 2024 年 4 月 CID 研究员和研究生工作论文第 158 号,网址为:https://growthlab.hks.harvard.edu/publications/supply-side-economics-south-africa-informal-economy 工作论文可以从 www.dpru.uct.ac.za 下载 PDF(Adobe Acrobat)格式。可从以下通讯经理处获取有限数量的印刷版:DPRU,开普敦大学,私人信箱 X3,Rondebosch,开普敦,7700,南非。电话:+27 (0)21 650 5701,电子邮箱:sarah.marriott@uct.ac.za。 通讯作者 Haroon Bhorat 教授:haroon.bhorat@uct.ac.za 推荐引用 Asmal, Z., Bhorat, H. Lochmann, A., Martin, L. 和 Shah, K. (2024)。商品类型的供给侧经济学:支持和扩大南非非正规经济。发展政策研究部工作论文 202403。DPRU,开普敦大学。 免责声明 工作论文系列旨在促进政策辩论。它们表达了各自作者的观点,不一定代表发展政策研究部 (DPRU) 的观点。
独立竞争和监管委员会是根据1997年《独立竞争和监管委员会法》(《 ICRC法》)建立的领土权限。我们是由一名或多名常设专员以及为特定目的任命的任何相关专员构成的。专员是法定任命。Joe DiMasi是现任高级专员,他构成委员会并直接责任委员会的成果。