控制系统——专门设计的集中控制系统,可高度可靠、高效、经济地管理电网内的负载流,确保供需平衡,并能够随着燃料成本和可用性的变化在不同的本地发电源之间切换。 −内置系统范围的控制、电能质量分析和合规性监控 −系统管理和事件日志记录,用于问题原因分析和停机缓解 −广泛的工具以促进能源效率计划和配电管理 −提供事件报告、趋势分析、远程访问和外部警报通知 −操作工具——仪表板、报告以帮助管理微电网 −基本协议提供卓越的网络集成和互操作性,确保所有组件无缝交互。
肯特郡议会委托 Anthesis 进行研究和建模,作为 BEIS 项目的一部分,旨在为实现净零排放的减排途径提供区域和地方预测。Anthesis 为肯特郡议会所做的工作提供了一份报告《肯特和梅德韦排放分析和净零排放途径》(2020 年 12 月),其中列出了减少化石燃料能源需求和随之而来的碳排放的途径。Anthesis SCATTER 模型使用的行动层次基于既定的供需平衡方法,符合实现净零排放的国家战略:减少对化石燃料能源的需求;转向电力作为主要能源传输;对电力生产进行脱碳,最后抵消任何剩余的碳排放。
在即将过去的 2022-23 财年,巴基斯坦面临着前所未有的挑战,原因是上届政府实施的需求驱动政策不佳、洪水肆虐以及政治不确定性。此外,俄乌战争严重破坏了全球供需平衡,引发了大宗商品超级周期,导致全球经济增长从 2021 年的 6.2% 放缓至今年的 2.8%。最重要的是,上届政府的经济管理不善,导致联合政府上台时,巴基斯坦几乎陷入债务违约的境地。政策不一致、财政赤字难以为继、公共债务呈指数级增长、经济不确定性以及不断增加的循环债务是上届政府任期的主要因素。因此,仅在上届政府的最后一个财年,整体财政赤字就高达 7.9%,贸易逆差高达 391 亿美元。
半导体价值链容易受到干扰,这对现代经济构成了相当大的风险。更好的数据对于决策者识别瓶颈、监控特定半导体类型的供需平衡以及管理干扰至关重要。本文提出了半导体类型和生产设施的通用分类法,以促进协调的数据收集和共享。该分类法将半导体产品分为四大类——“逻辑”、“内存”、“模拟”和“其他”——并根据其普及程度和特定功能细分为子类别。半导体生产设施根据所使用的技术和生产不同类型半导体的能力、安装的生产能力以及其他相关工厂(和公司)特征进行分类。该分类法将成为半导体生产数据库的基础,并将在未来进行修订,以跟上半导体技术的发展。
本章使用东盟和东亚经济研究所 (ERIA) 的《能源系统脱碳:到 2060 年的最佳技术选择模型分析》中的现有数据来帮助分析老挝人民民主共和国的能源格局 (Kimura 等人,2022 年)。这种线性规划模型有助于在施加各种约束(例如排放和电力供需平衡)的情况下最小化能源系统的总成本,以检验所有可用清洁技术和可再生能源在各种情景(包括老挝人民民主共和国的脱碳情景)下的最大贡献。关键发现将有助于向政策制定者展示老挝人民民主共和国如何以可承受的方式扩大其可再生能源和相关技术的规模,考虑到深度脱碳带来的障碍和成本。本章还提供了政策方向,以实现符合该国独特社会经济环境的安全、可靠和可持续的能源系统。
即将投入市场的插电式混合动力汽车 (PHEV)、电池供电汽车 (BEV)、氢动力燃料电池汽车 (FCEV) 需要扩大或新建充电和加油基础设施,并以持续增长的一次能源产量为基础。目前,风能和太阳能等可再生能源的剩余发电量不断波动,必须输送到传统电网。如果不采用新的智能电网技术和新的电网布局,可再生能源的输送将因多种缺点在技术和经济上受到限制,例如:由于缺乏供需平衡能力,导致整体效率降低和损耗,交流电网不稳定等。由于欧洲鼓励可再生能源输电和电厂资本化的战略,公用事业公司推迟了所需的输电基础设施(包括能源储存)的大规模扩建。
即将过去的 2022-23 财年面临前所未有的挑战,原因是上届政府的需求驱动政策不佳、2022 年发生了前所未有的洪水以及政治不确定性。此外,俄乌战争严重破坏了全球供需平衡,导致全球经济增长从 2021 年的 6.2% 放缓至今年的 2.8%,而全球价格也成倍上涨。最重要的是,正义运动党政府不知情的经济管理者在联合政府上台时导致该国陷入了近乎违约的境地。政策不一致、财政赤字不可持续、公共债务急剧上升、经济不确定性和不断增加的循环债务是正义运动党任期的主要因素。因此,仅在上届政府的最后一个财年,整体财政赤字就达到 7.9%,而贸易赤字仍为 391 亿美元。
日本经济正在缓慢复苏。新冠疫情的蔓延限制了内需和收入/就业的循环。疫苗接种的进展和医疗服务的改善虽然抑制了新冠疫情的影响,但经济和社会活动的逐步扩大才是复苏的关键。在目前的三组有利和不利因素中——1)强劲的消费者信心和新冠疫情的蔓延,2)强劲的企业盈利和亚洲新冠疫情的蔓延,3)50年来最低的企业破产数和企业债务——应该消除不利因素,以扩大消费、投资和出口。在需求短缺持续存在的情况下,消除不利因素并增强有利因素将巩固内需反弹。如果劳动力供需平衡改善背后的工资上涨反映在价格上,这将成为摆脱通货紧缩的一步。
摘要 — 日益增长的环境问题正在将更多的可再生能源整合到电力系统中。这种增长带来了发电的不确定性,使维持供需平衡变得具有挑战性。为了避免平衡问题和随之而来的稳定性问题,需要更好的预测模型,因为传统技术还不足以应对这些新挑战。因此,基于人工智能 (AI) 的预测技术在电力市场领域获得了潜在的认可。本文旨在研究人工智能在电力平衡市场 (EBM) 中价格预测应用的最新进展。以前在这方面的研究重点是日前市场,而针对 EBM 的研究相当稀少。本文展示了基于人工智能的预测如何支持 EBM 建模,从而实现更安全的分布式技术电网集成。我们还调查了经纪人和客户等市场参与者从此类预测中获得的收益。
摘要 全球气候变化即将带来的不利影响促使人们用非碳能源替代化石燃料来发电。然而,虽然化石燃料发电厂可以根据需求发电,但最丰富的可再生能源——风能和太阳能——却是间歇性的或周期性变化的。这就需要在公用事业/电网层面开发足够的能源储存。本研究使用 ERCOT 电网每小时能源需求的实际数据,检查电力供需平衡,并确定替代燃煤电厂和所有化石燃料发电厂所需的能源储存容量。计算表明,如果天然气、中等负荷发电厂继续可用,所有燃煤机组都可以用风电场替代,而无需能源储存。当所有化石燃料机组都被替代时,需要大量的能源储存容量,大约 4530 万立方米。计算还表明,核能和额外太阳能装置的进一步发展降低了对能源存储的要求,并减少了存储-恢复过程中的能量耗散。