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在斑马鱼中,Müller神经胶质在损伤,获得祖细胞特性并产生所有视网膜细胞类型时会发生增生反应(8)。大多数通过增生的müller神经胶质产生的细胞仍然是祖细胞,而少数细胞则分化为雏鸡retia中的特定神经元(9)。müller神经胶质可以在哺乳动物中被激活,但很少有人因受伤而增殖,并且不会补充损失的神经元(10)。损伤后哺乳动物中有限的müller细胞增殖可能是由于抑制性机制或有限的有丝分裂原理引起的。表征限制哺乳动物müller细胞增殖的机制可能会提供解锁哺乳动物休眠的再生潜力的线索(11)。müller神经胶质在人类视网膜损伤后可能会扩散,但没有人类视网膜神经元再生的证据。人类müller细胞(MIO系),从不同的后视网膜(12),Expressmüller和祖细胞标记中分离出来。生长因子刺激这些细胞表达有丝分裂后神经元标记(13,14)。FGF2是Müller增殖和重编程所涉及的因素之一(13,15)。没有任何损害,FGF2和胰岛素刺激Müller神经胶质,如雏鸡的神经毒性损伤所观察到的那样(15)。fgf2选择性地激活RAS/MAPK/ERK信号通路,该途径调节Müller增殖(16)。
*通信:Alex Kentsis,医学博士,博士,电子邮件kentsisresearchgroup@gmail.com,电话25 +1-646-88888888888888888888-2593,纽约ZRC-1863,纽约,纽约,纽约,10021 26
描述DepMap软件包是一个数据包,该数据包使用Broad Institute DepMap Cancer依赖性研究使用实验室。可用的数据集可用,包括RNAi和CRISPR-CAS9基因敲除筛查量量化精选癌细胞系的遗传依赖性。其他数据集也可用于与选择细胞系的基因的日志拷贝数,通过反相蛋白质裂解的蛋白质表达,通过反相裂解的蛋白质裂解物微阵列(RPPA),“百万到百万)(TPM)数据(TPM)数据,以及包含元数据和突变的补充数据集,并在当前释放中发现了其他数据集。19Q3释放添加了Drug_Depentency数据集,该数据集包含有关药物和药物候选化合物的癌细胞系依赖数据。20Q2释放添加了蛋白质组学数据集,该数据集包含通过质谱法对蛋白质进行定量分析。该软件包将每季度更新,以合并最新的广泛研究所的公共癌症依赖性数据集。该软件包中提供的所有数据都是由Broad Institute DepMap生成的,用于研究目的,而不是用于临床使用。此数据根据创意共享许可(属性4.0国际(CC By 4.0))分发。
目标指导的行为需要有意识和潜意识引起的反应冲突。神经元增益控制增强了加工效率,对于解决方案至关重要,尽管它面临固有的物理限制,但可以通过药理或脑刺激干预措施来增加。这项研究检查了阳极经颅直流电流刺激(ATDCS)和哌醋甲酯(MPH)对冲突处理的影响。健康的成年人(n = 105)执行了一项艰巨的任务,脑电图(EEG)用于评估α和theta带活性(ABA,TBA)。结果表明,将ATDC与MPH相结合的增强认知控制和减少反应冲突比仅与ATDC相结合,尤其是当两种冲突类型的类型共同发生时。ATDC和ATDCS + MPH均表现出(前)补充运动区域中相似的任务诱导的ABA和TBA调制,表明增益控制增强。重叠的额叶中部区域的神经解剖学效应表明,ATDC和MPH具有共同的神经元控制机制,尤其是在高频道/需求的情况下。
此预印本的版权持有人(该版本发布于2024年5月13日。; https://doi.org/10.1101/2023.11.02.565382 doi:biorxiv Preprint
皮肤的稳定微生物定殖取决于宿主免疫系统的严格控制。脂质依赖性的酵母菌通常将皮肤定位为无害的剂量,并且受到宿主17型免疫监视,但这种真菌也与人类和动物的多样化皮肤病理有关。使用Malassezia暴露的鼠模型,我们表明Vγ4 +皮肤γδT细胞迅速扩展,是IL-17A介导真菌控制的主要来源。即使在真菌清除率后,也会在皮肤中持续存在的记忆样的玛拉西氏症响应性Vγ4 + T细胞富含排水淋巴结,并在几周后的真菌重新暴露后被保护。诱导γδT17免疫取决于IL-23和IL-1家族细胞因子信号传导,而TOLL样和C型凝集素受体则是可分配的。此外,暴露于Malassezia的宿主的Vγ4 + T细胞能够直接和选择性地对Malassezia衍生的配体进行反应,而与抗原呈递的宿主细胞无关。被检测到的真菌含量是在Malassezia属的各种物种上共享的,但在其他基本菌或aycomycota中没有使用。这些数据提供了对17型免疫监视的诱导和维护,对皮肤的诱导和维护,对皮肤健康具有重要意义。
此外,在帕金森氏病,抑郁症,躁郁症,焦虑症和精神分裂症等精神病和神经系统疾病中观察到的时间感知的扭曲仍然知之甚少(Teixeira等,2013)。例如,患有抑郁症的人通常集中于过去的过去经历,并且经常报告时间似乎缓慢甚至感觉已经停止了(Ren等,2023)。同样,患有帕金森氏病的患者也倾向于感知时间更慢。另一方面,焦虑会引起时间的加速感知,尤其是在高压力和唤醒时期(Holman等,2023)。患有注意力缺陷多动障碍的人可能会感觉到时间比实际的时间更快或慢(Ptacek等,2019)。Stanghellini等。发现,精神分裂症患者可能将时间的看法描述为缺乏连续性,而感到彼此断裂的时刻(Stanghellini等,2016)。这可能表现为即时时间流的损失,使事件感到孤立和无关,这有助于组织日常活动和维持社交互动的困难。因此,时间感知的研究不仅是理解人类认知的基础,而且对实用应用具有巨大的潜力,这些应用可能会对个人和社会福祉产生积极影响,并且对于诊断和治疗各种精神病学和神经疾病具有实际意义。
利益冲突Philipp Karschnia-从Ludwig-Maximilians-University慕尼黑的“研究与教学支持计划”(Föfole)授予了“ LMU医学研究与科学学会”(Wifomed)(Wifomed)的“弗里德里希·贝尔·贝尔(Friedrich-Baur) - 贝尔·贝尔(Friedrich-Baur-Baur-Roundation)和“ Familie mehdontation”。Emilie le Rhun -Elr获得了Abbvie,Adastra,Daiichi Sankyo,Leo Pharma,Seagen和Tocagen的讲座或顾问委员会的酬金。Michael Vogelbaum- Infuseon Therapeutics的间接股权和患者特许权使用权益。来自Celgene和Cellinta的Honararia。从Celgene和Oncosynergy获得的研究赠款。Martin van den bent- Celgene,BMS,Agios,Boehringer,Abbvie,Abbvie,Bayer,Carthera,Nerviano和Genenta的顾问。Stefan J. Grau - 未报告披露。Matthias Preusser – MP has received honoraria for lectures, consultation or advisory board participation from the following for-profit companies: Bayer, Bristol- Myers Squibb, Novartis, Gerson Lehrman Group (GLG), CMC Contrast, GlaxoSmithKline, Mundipharma, Roche, BMJ Journals, MedMedia, Astra Zeneca, AbbVie,礼来(Lilly),梅达德(Medahead),戴伊(Daiichi Sankyo),赛诺菲(Sanofi),默克·夏普(Merck Sharp&Dome),托卡根(Tocagen),阿法斯特拉(Adastra)。以下营利性公司支持MP向其机构支付的临床试验和合同研究:Böhringer-Ingelheim,Bristol-Myers Squibb,Roche,Daiichi Sankyo,Daiichi Sankyo,Merck Sharp&Dome,Novocure,Novocure,GlaxoSmithkline,Abbvie。Riccardo Soffietti-未报告披露。Louisa von Baumgarten - 尚无报告。 Manfred Westphal - 未报告披露。Louisa von Baumgarten - 尚无报告。Manfred Westphal - 未报告披露。Michael Weller-来自Abbvie,Adastra,Merck,Sharp&Dohme(MSD),默克(EMD),Novocure,Piqur和Roche的研究赠款。荣誉仪式或咨询委员会的参与或咨询咨询,来自Abbvie,Adastra,Basilea,Bristol Meyer Squibb(BMS),Celgene,Merck,Sharp&Dohme(MSD),Merck(EMD),Novocure,Orbus,Roche,Roche,Tocagen和Ymabs和Ymabs和Ymabs和Ymabs和Ymabs。Joerg -Christian Tonn- Brainlab和Carthera的顾问/发言人Honoraria,以及Springer Publisher Intl的特许权使用费。
由于揭示了真正的偏好是策略机制中的主要策略1,因此对他人的复杂战略或昂贵的信息获取没有收益。因此,这种机制被认为是公平的:它们“平衡了比赛场”。但是,有广泛的实验和领域证据(Hakimov and Kubler,2021; Hassidim等人,2017a),参与者尤其是通过在提交的排名中跳过流行的选择来歪曲他们的偏好。要纠正可能的负面效果,以理解嫉妒和效率,了解这种现象背后的内容很重要。,研究人员最近提出了更为复杂的偏好,而不是将非真实性的策略指定为错误。要确定此类偏差的起源,需要对所有竞争理论的可检验预测。