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健康大脑的侧向阅读：行为和计算
1 在此背景下，直接访问不应被解释为两个半球的独立性（Chu et al., 2020; Chu & Meltzer, 2019; Iacoboni & Zaidel, 1996; Rauschecker et al., 2012）。在这方面，Weems & Reggia (2004) 提出了一个合作模型，其中侧化刺激主要由对侧半球处理，但半球可以相互作用。
多级视觉分类的侧向学习...
摘要 - 大多数计算机视觉算法无法在图像中找到高阶（摘要）模式，因此与人侧向视觉不同，对抗攻击并不强大。深度学习以均匀的方式考虑每个输入像素，因此通常不连接“局部敏感的哈希表”的不同部分，这意味着没有发现高阶模式。因此，这些系统对嘈杂，无关紧要和冗余数据并不强大，从而导致错误的预测错误。相反，脊椎动物大脑通过侧向化提供异质知识表示，从而在不同级别的抽象级别实现模块化学习。这项工作旨在验证侧向方法的有效性，可伸缩性和鲁棒性，这些方法涉及包含嘈杂，无关紧要和冗余数据的现实世界问题。多类（200类）图像分类的实验结果表明，新型系统有效地学习了多个抽象级别的知识表示，从而使其比其他最先进的技术更强大。至关重要的是，新型侧向系统的表现优于所有最新的基于深度学习的系统，用于分类正常和对抗图像的分类。05％ - 41。02％和1。36％-49。分别为22％。的发现证明了异质和侧向学习对计算机视觉应用的价值。
受侧向抑制启发的结构...
自从深度学习在计算机视觉领域出现用于图像分类以来，卷积神经网络 (CNN) 已成为强大而流行的工具。为了更好地识别，人们探索了深度和宽度的维度，从而产生了具有更多层和通道的卷积神经网络。除了这些因素之外，神经生物学还表明横向抑制（横向拮抗，例如马赫带效应），这是一种广泛存在的视觉现象，它增加了横向附近神经元激发的对比度和清晰度，以帮助识别。然而，这种机制在卷积神经网络的设计中还没有得到很好的探索。在本文中，我们明确探索了横向方向上的滤波器维度，并提出了我们的横向抑制启发 (LI) 结构。我们的简单设计使用低通滤波器来模拟来自邻居的横向相互作用的强度衰减。每个通道应用一个可学习的参数来通过乘法设置低通滤波器的幅度，这可以灵活地模拟各种横向相互作用（包括横向抑制）。然后从输入中减去卷积结果，这可以增加对比度和清晰度，从而更好地识别。此外，应用可学习的缩放因子和移位来调整减法后的值。我们的横向抑制启发 (LI) 结构适用于普通卷积和具有残差连接的卷积块，同时与现有模块兼容。初步结果表明，AlexNet (7.58%) 和 ResNet-18 (0.81%) 在 ImageNet 数据集上分别有明显的改进，而参数几乎没有增加，这表明我们的类似大脑的设计从不同角度有效地帮助了图像分类的特征学习。
CDSE量子点缺陷发射的光谱研究 基于CRISPR/CAS9的基因组编辑在植物生物学中的应用 矩阵映射和Schröder序列空间的紧凑型操作员 使用人工智能脑摄影（EEG）信号探索注意力缺陷多动障碍（ADHD）有症状的成年人的注意力差异 微电网的拓扑概述div> 通过事件相关的电信信号从变化的模拟成分和卷积神经网络方法检测肌萎缩性侧向硬化症 通过基因组编辑开发智能水果作物 基于MRI的基因组分析，使用三个途径深卷积掌网进行IDH分类 与男性发生性关系的男性蒙基毒疫苗的意识和可接受性
1。简介粉红色镉（CD-chal）量子点（QD）是自1990年代初以来一直在合成和探索的最早的量子点[1,2]。它们是具有荧光性能的半导体材料，具有独特的光物理和结构特性，例如高量子产率，高光稳定性，单个窄发射带，宽的吸收带，高摩尔灭绝系数，较小的尺寸（2-10 nm），半导体性质，半导体性质和可修饰的表面[1-4]。具有独特的特性，CD-chal QD已被广泛用于许多不同的技术，例如太阳能电池，LED，生物技术，军事和医学[5-11]。由于它们具有出色的光物理特性，因此经常用于LED和太阳能电池应用[8,9]，甚至高科技品牌（例如三星）都将QDS调整为其监视器系统[12,13]。
通过事件相关的电信信号从变化的模拟成分和卷积神经网络方法检测肌萎缩性侧向硬化症
1。引言水果生长是世界上最古老，最重要的做法之一。水果对于健康饮食至关重要，是营养和抗氧化剂的重要来源，因此，这些作物的质量提高已引起了种植者和研究人员的永久兴趣。通过传统的繁殖和遗传转化引入理想的特征，已经开发出了许多水果作物的有价值的品种和品种。尽管质量提高了，但基因修改（GM）的植物已被市场受到限制。即使通用汽车水果没有农药残留物并具有更多的风味和低脂含量，消费者也不愿意，生物技术公司也应该找到令人信服的论点来出售GM食品。在许多国家 /地区，水果不被视为主食食品。因此，具有各种新型特征的新型GM水果作物品种的开发主要使消费者接受为奢侈品。
使用经颅磁刺激在枕叶上诱发侧向光幻视以导航虚拟环境
涉及大脑视觉区域的电刺激会产生被称为光幻视的人造光感知。这些视觉感知在先前涉及皮层内微模拟 (ICMS) 的研究中得到了广泛的研究，并成为开发盲人视觉假体的基础。尽管已经取得了进展，但在实施功能性 ICMS 进行视觉康复方面仍然存在许多挑战。对主枕叶进行经颅磁刺激 (TMS) 提供了一种非侵入性产生光幻视的替代方法。盲人面临的一个主要挑战是导航。在科学界，评估视觉假体辅助导航能力的方法一直被忽视。在本研究中，我们调查了唤起侧向光幻视以在计算机模拟的虚拟环境中导航的有效性。更重要的是，我们展示了虚拟环境和视觉假体的开发如何相互关联，使患者和研究人员都受益。使用两个 TMS 设备，将一对 40 毫米的 8 字形线圈放置在每个枕半球上，从而产生单侧光幻视感知。参与者的任务是使用外围设备根据存在光幻视的视觉半场进行一系列左转和右转。如果参与者能够准确地感知所有十个光幻视，则模拟目标能够前进并完全退出虚拟环境。我们的研究结果表明，参与者可以解释单侧光幻视，同时强调基于计算机的虚拟环境的集成以评估视觉假体在导航过程中的能力。
CRISPR/CAS9的侧向流和荧光诊断
摘要：可以设计定期间隔短的短膜重复（CRISPR/CAS）蛋白质来结合指定的DNA和RNA序列，并有很大的希望，可以准确检测核酸以进行诊断。我们将市售的试剂集成到基于CRISPR/CAS9的侧向流中，该试剂可以检测到具有单碱体特定的急性急性呼吸综合征2（SARS-COV-2）序列。此方法需要最小的设备，并代表了基于场景的简化平台。我们还开发了能够在单个反应中检测和区分SARS-COV-2，溶液和B的快速，多重荧光CRISPR/CAS9核酸酶裂解测定测定法，并区分SARS-COV-2，溶液和B，以及呼吸道合胞病毒。我们的发现提供了CRISPR/CAS9护理点诊断的原则证明，以及一个可扩展的荧光平台，用于鉴定具有重叠症状的呼吸道病毒病原体。
进近时遇到强烈湍流侧向风，200 英尺以下不稳定，后期拉平和硬着陆
他进一步表示，他不习惯使用 A/THR，他更喜欢在 A/THR 断开的情况下进近。稳定高度设置为 1,000 英尺 AGL。他补充说，他已经向副驾驶解释过，如果他认为有必要，他可以要求中止进近。ACARS 在 06 时 47 分收到的 ATIS O 提到风速为 25 节，风向为 210°，阵风为 37 节。他解释说，他查看了 MCDU 上显示的 Vapp 值，并且在进近过程中他使用了这个值，在该值上增加 5 到 10 节作为手动飞行的目标速度，但没有修改 MCDU 上 PERF APPROACH 页面上显示的值。下降 200 英尺后，他看到 PAPI 上的三个红灯和速度趋势增加。他解释说，在最后进近时，飞机向左急速倾斜让他很惊讶，他担心左翼会碰到跑道。他说他没有时间拉平。他考虑过中止着陆，但当他注意到飞机没有打滑时，他宁愿减少推力并部署反推装置。
侧向双极PNP晶体管的设计和制造...
图1所示的垂直NPN设备制造的标准过程始于P类型基板。基板在将制造NPN设备设备的区域中植入N型掺杂剂（例如砷）。该植入物被称为埋藏层，因为下一步是N型硅的外延生长。掩埋层的板电阻远低于外延层的电阻。AR分离扩散是用诸如硼的P Tyne掺杂剂进行的。这会产生由P型隔离所包围的N型材料的电隔离岛。是这些N型区域，它们是侧向NPN设备的收集器。直接在这些区域的下方将是先前讨论的埋藏层。掩埋层通过为电流流动创造低电阻路径来降低收集器电阻。这是产生所需的电气设备特性所需的。进入N型岛群体被扩散为P型硼基。当将N型掺杂剂（如磷）扩散到碱基中时，发射极会形成。垂直NPN结构现在很明显。
修复侧向通道的水文沉积响应...
Berthet（一只真正的“孤独”老狼，我们一定离一起走过的 80 公里的路程不远了）、Ludovic Bultingaire、Thomas Dépret、Guillaume Fantino、Kristell Michel、Bertrand Morandi、Volodia Petropavlovsky、Dominique Reynaud、Samuel Segura 和 Vincent Wawrzyniak（因为你们铲了三铲土，而且照片证明你们有权让你们的名字出现！）和 Anaïs，我的另一半（你不常来，但你毫不犹豫地帮助我完成某些调查，而且不是在最容易的地点！谢谢你在隆冬时节的周末起床前往我的“黑暗、臭气熏天”的地点）。获取数据是一回事，分析数据又是另一回事。非常感谢 Lise Vaudor 提供的统计帮助和教学（好吧，我承认，R 很棒！）。