该提案解决了对廉价和便携式探测器评估水体(包括天然来源和饮酒用品)中的人均和多氟烷基物质(PFA)的关键需求。pfas,通常在工业和消费产品中用于其水和石油的特性,在环境中持续存在,并对人类构成健康风险,影响生长,繁殖,甲状腺功能,免疫系统和肝脏健康。当前的PFA检测方法是昂贵且耗时的,限制了资源约束设置或现场监视中的可访问性。便携式传感器提供了有前途的解决方案,以低成本提供快速的现场检测。该提案强调了检测天然水体中PFA污染以评估环境影响和指导补救工作的重要性。确保饮用水供应的安全对于公共卫生至关重要,需要有效的检测方法迅速识别PFAS污染。通过为PFA检测开发低成本的便携式传感器,该提案旨在弥合当前检测功能的差距,从而使天然水源和饮酒系统中PFAS污染的广泛和及时评估。这项创新有可能通过促进PFAS污染的早期检测和缓解措施来增强环境管理和保护公共卫生。
Vernewell Academy 通过组合各种解决方案来打造量子教室体验,为从小学到大学和研究中心的各个级别的学生提供以用户为导向的体验。
抽象的手机和笔记本电脑需要电力电池电量时充电电源。因此,如果可以建造可再生能源收获的便携式充电站,以便个人可以在需要时为手机和笔记本电脑充电,这将非常有用。该项目的目的是设计和开发一个使用风能和太阳能的绿色能源移动和笔记本电脑充电站,并评估在不同的工作条件下设计站的性能。为电台充电产生的电力的效率达到了95.6%的太阳能充电,这被认为是可再生能源充电站的高效率。基于对充电站结果的分析,已证明它可以提供足够的功率,并且可以安全用作便携式移动笔记本电脑充电站。关键字:能量转换,便携式电源,通用移动笔记本电脑收费1。简介
宫颈癌是全球危害女性健康的第三大最常见的癌症,高风险的人乳头瘤病毒(HR-HPV)感染是全球宫颈癌的主要原因。鉴于HR-HPV感染的复发性,准确的筛选对于其控制至关重要。由于常用的聚合酶链反应(PCR)技术受专业设备和人员的限制,因此仍然非常需要HR-HPV的方便和超敏感检测方法。作为新的分子检测方法,基于核酸扩增的生物传感器具有高灵敏度,快速运行和可移植性的优势,这有助于农村和偏远地区的护理点测试。这篇综述总结了基于改进的PCR,LOOP介导的等热放大,重物组合聚合酶放大酶放大,杂交链反应,杂化链序列,催化的毛发蛋白和CRIS的系统,促进的核酸扩增策略,用于HR-HPV筛查,用于HR-HPV筛选。与微流体技术,侧流测定,电化学分析和其他感应技术结合使用,HR-HPV核酸生物传感器具有高吞吐量,短响应时间,高灵敏度和易于操作的优势。尽管仍然存在缺点,例如高成本和差的可重复性,但这种方法适用于对HR-HPV感染或宫颈癌的现场筛查,以及未来复杂环境和较差地区的辅助临床诊断。
b'锂离子电池是便携式电子设备、电动和混合电动交通工具以及电网储能系统等各个领域使用最广泛的电源。 [1] 锂离子电池的优点包括其高能量密度(100\xe2\x80\x93200 Whkg 1)、低自放电率和 20\xe2\x80\x9365 \xc2\xb0 C 的工作温度范围。随着对消费电子产品的需求不断增长以及向电动汽车和可再生能源存储的转变,对锂离子电池的需求急剧增加。因此,锂离子电池被视为关键技术。然而,它们也面临着未来的挑战,例如降低生产和整体设备成本、回收和处理废旧电池的需要以及开发新的环保材料。 [2,3] 锂离子电池最重要的、实际上最先进的阳极材料是石墨,其理论容量为 372 mAhg 1 ,对应于饱和锂成分 LiC 6 。纯石墨的容量
摘要我们展示了一个由机器人辅助的喂养系统,该系统使流动性障碍的人可以自我养活。我们的系统设计具有安全性的全堆栈安全检查,可以安装并由任何动力轮椅上装上并供电的能力,以及一个自定义的Web应用程序,允许护理人员利用自己的辅助设备进行机器人控制。为了获得咬合,我们利用多模式的在线学习来谨慎地适应看不见的食物类型。对于咬合,我们利用实时的口感感知和相互作用感控制。与社区研究人员共同设计,我们的系统已通过多种最终用户研究得到验证。CCS概念•计算机系统组织→机器人技术;机器人自身; •以人为本的计算→可访问性系统和工具;可访问性技术。关键字机器人辅助喂养,辅助机器人,机器人手工效果
摘要 —本文提出了 LightSleepNet——一种基于轻量级 1-d 卷积神经网络 (CNN) 的个性化实时睡眠分期架构,可在硬件资源有限的各种移动平台上实现。所提出的架构仅需要输入 30 秒单通道 EEG 信号即可进行分类。使用由组 1-d 卷积组成的两个残差块代替传统的卷积层来消除 CNN 中的冗余。在每个卷积层中插入通道混洗以提高准确性。为了避免过度拟合训练集,使用全局平均池化 (GAP) 层替换全连接层,这进一步显著减少了模型参数的总数。提出了一种结合自适应批量归一化 (AdaBN) 和梯度重新加权的个性化算法,用于无监督域自适应。易于转移到新受试者的示例具有更高的优先级,并且该算法可以针对新受试者进行个性化而无需重新训练。实验结果表明,仅需 4576 百万次每秒浮点运算 (MFLOP) 计算和 43.08 K 个参数,就能达到 83.8% 的最佳总体准确率。
此保修阐明了摩托罗拉解决方案有关产品的全部范围。修理,更换或退款购买价格是摩托罗拉解决方案选项,是独家补救措施。此保修代替所有其他明确的担保。隐含的保证,包括不限于对特定目的的适销性和适合性的隐含保证,仅限于本限制保修期限。在任何情况下,摩托罗拉解决方案均不得损失超过产品购买价格的损失,时间损失,不便,商业损失,损失,利润或储蓄或其他偶然或其他偶然的,特殊或无法通过使用或无法使用此类产品造成的特殊或无效损害,可能会在法律上承担此类产品的全部内容。
1 Wilson Biochar Associates,美国Biochar Initiative 2非洲数据技术(PTY)Ltd. 3 Butte社区学院可持续社区发展研究所1 Wilson Biochar Associates,美国Biochar Initiative 2非洲数据技术(PTY)Ltd. 3 Butte社区学院可持续社区发展研究所
脑萎缩和白质超强度(WMH)与诸如中风或多发性硬化症之类的疾病密切相关。自动分割和定量是可取的,但是现有的方法需要具有良好信噪比(SNR)的高分辨率MRI。这排除了对临床和低场便携式MRI(PMRI)扫描的应用,从而阻碍了萎缩和WMH进展的大规模跟踪,尤其是在PMRI具有巨大潜力的欠佳地区。在这里,我们提出了一种方法,该方法将白质高强度和36个大脑区域从任何分辨率和对比度(包括PMRI)的扫描中分离出来,而无需重新训练。我们在六个公共数据集以及具有配对的高场扫描(3T和64MT)的私人数据集上显示了结果,在此估计的WMH(ρ= .85)和海马体积(ρ= .89)之间,我们达到了较强的相关性。我们的方法是作为Freesurfer的一部分公开使用的,网址为:http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/wmh-synthseg。