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BCI 系统包括大脑或中枢神经系统 (CNS)、脑信号采集、神经反馈、信号处理和解码、控制接口和外围设备(图 1 上部)。用户的 CNS 是 BCI 系统中最复杂、最活跃、适应性最强的子系统,不可或缺。因此,BCI 系统的设计和评估需要优先考虑用户和人体工程学。脑信号采集是 BCI 系统的另一个关键组成部分,通常是实际瓶颈之一;获取高质量的脑信号至关重要。如今,可以使用多种技术记录大脑活动,例如神经元尖峰检测(NSD,细胞外或细胞内)、皮层电图 (ECoG)、脑电图 (EEG)、脑磁图 (MEG)、正电子发射断层扫描 (PET)、功能性磁共振成像 (fMRI) 和功能性近红外光谱 (fNIRS)。 2 其中,MEG、PET、fMRI技术要求高,价格昂贵,不便携,限制了其在BCI中的广泛应用;另一方面,PET、fMRI、fNIRS依赖于脑代谢的检测,空间分辨率高,时间分辨率低,在目前的技术水平下不太适合快速的脑机交互;EEG可以无创地记录头皮信号,安全可靠,但其空间分辨率和信噪比并不比侵入式ECoG和NSD好,后者也有更广泛的应用。

脑机接口的进展与挑战

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