本研究提出了一种新的神经自适应技术概念,即双被动-反应脑机接口 (BCI),可实现人机之间的双向交互。我们已经在逼真的飞行模拟器中实现了这样一个系统,使用 NextMind 分类算法和框架来解码飞行员的意图 (反应性 BCI) 并推断他们的注意力水平 (被动 BCI)。12 名飞行员使用反应性 BCI 执行检查表以及由被动 BCI 监督的防撞雷达监控任务。当后者检测到飞行员错过了即将到来的碰撞时,它会模拟自动避让动作。反应性 BCI 达到 100% 的分类准确率,平均反应时间为 1 。专门执行检查表任务时为 6 秒。准确率高达 98 。5% ,平均反应时间为 2 。5 秒,飞行员还必须驾驶飞机并监视防撞雷达。被动 BCI 的 F 1 − 得分为 0 。94 。首次演示展示了双 BCI 改善人机协作的潜力,可应用于各种应用。