这项研究研究了使用低成本,手持式视网膜成像装置自动提取视网膜血管的可量化测量的可能性。最初,使用包含USAF分辨率测试图表的Zeiss模型来比较可用的手持设备以评估其光学性能。评估的五个评估的唯一合适的摄像头是荷鲁斯12月200日。然后对此设备进行详细的评估,在该评估中,在定量分析中比较了从手持式摄像机中拍摄的人眼中的图像与佳能CR-DGI视网膜台式机摄像头的同一眼睛的图像。我们发现,与佳能相比,荷鲁斯12月200日在捕获人眼的图像时表现出缺点。更多的图像被拒绝是不可评估或自动分割中的遭受失败的,即使排除受影响的图像,荷鲁斯也产生了较低的
全世界有超过 5500 万人患有阿尔茨海默病 (AD),这是最常见的神经退行性疾病,而根据世界卫生组织的数据,预计到 2050 年这一数字将达到 1.39 亿例 (S. Report, 2021)。然而,AD 的病因及其临床前阶段,如轻度认知障碍 (MCI) 和主观认知衰退 (SCD),仍不清楚,也没有提出有效的治疗方法 (Petersen 等人,2001;Albert 等人,2011;Stewart,2012;Bessi 等人,2018;Yue 等人,2021),尽管早期发现这些病症具有重要的科学意义。每年,10% 到 15% 的 MCI 患者会发展为 AD,预计超过一半的 MCI 患者会在 5 年内发展为 AD(Gauthier 等人,2006 年;Tarnanas 等人,2015 年)。然而,由于危险性和副作用较低,一些非药物方法也被提出。另一方面,尽快发现认知功能下降以阻止认知功能障碍和 AD 的进展仍然是科学的重中之重。因此,脑电图 (EEG) 因其在识别早期认知能力下降方面的优势而得到广泛研究,它似乎是这方面的一种潜在方法,因为它提供了一种非侵入性且简单的工具,可早期检测整个 AD 谱系中的大脑活动异常(Lazarou 等人,2019a、2020 年)。脑电图 (EEG) 已被用作诊断 AD 的工具,并且已采用多种技术来检测 AD 患者的脑电图异常。在这个方向上,考虑到先前的研究通过探索大脑频率、ERP 或基于图论的大脑连接组更高级指标(Lazarou et al. 2019b, 2020)阐明了 EEG 的临床重要性,这可以提高我们对认知能力下降早期阶段人类大脑复杂组织的理解。关于脑电波,EEG相关研究表明,与正常老年受试者相比,认知障碍者在静息态活动期间,delta和theta功率增加,而alpha和beta活动功率则降低(Aftanas和Golocheikine,2001;Lal和Craig,2002;Aftanas和Golocheikine,2003;Lutz等,2008;Foxe和Snyder,2011;Wells等,2013;Snyder等,2015;Tsoneva等,2015;Deolindo等,2020;Bentley等,2022;Lazarou等,2022)。最近的科学数据表明,特定的EEG标记物与转化预后相关。这些标记是增加的 theta/gamma 比率,alpha 频率的降低,这似乎与转化为 AD 有关。此外,在 MCI 和 AD 受试者中,静息状态下的后 delta 和 alpha EEG 节律似乎对 AD 神经退行性过程更为敏感(Osterrieth,1944 年)。Babiloni 等人在他们的工作中提出了以下假设:在 MCI 和 AD 患者中,由于整个疾病的皮质萎缩,脑电图节律存在异常。他们的研究结果表明
偏瘫是脑卒中患者的常见后遗症( Wist et al., 2016 ),导致一侧肢体瘫痪,包括运动功能障碍和肢体肌肉无力( Maria and Eng, 2003 ; Li et al., 2013 )。由患者自愿发起的主动治疗比持续被动运动(CPM) ( Takahashi et al., 2008 ) 更有利于神经元恢复,同时,重复、持续的训练可以促进脑卒中患者的功能恢复( Kwakkel et al., 2004 ; Wang et al., 2013 )。由于腕关节对于日常生活活动(activities of daily living, ADLs)至关重要,许多康复系统被提出来辅助腕关节的主动训练( Krebs 等,2007 ;Song 等,2013 ;Abdallah 等,2016 ;Lin 等,2020 )。然而,在偏瘫康复方面,这些系统存在两个不足。首先,这些康复机器人是由偏瘫手臂控制的,这对于急性偏瘫患者来说并不适用,因为他们受损侧的运动功能已经丧失。其次,上述方法忽略了训练过程中肌肉疲劳的发生,存在影响患者主动参与的风险。
脑卒中是中国导致伤残调整生命年损失的最高发病率疾病,每年有 200 万新发病例( Wu et al., 2019 )。约 66% 的脑卒中幸存者出现上肢运动障碍,导致日常生活活动功能受限、生活质量低下( Kwah et al., 2013 ;Morris et al., 2013 ),增加家庭和社会的负担。手功能康复是脑卒中康复领域的研究热点和挑战。在所有神经调控技术中,脑机接口(BCI)已被证明对脑卒中后手部运动恢复有效( Biasiucci et al., 2018 ; Cervera et al., 2018 ; Baniqued et al., 2021 )。 BCI 的工作流程包括获取脑信号、提取特征、通过外部设备将信号转换为命令以及激活感觉反馈。BCI 设备已经从固定位置设备更新为移动设备(Mattia 等人,2020 年)。然而,便携式 BCI 设备可能更灵活地用于中风康复。在典型的基于脑电图 (EEG) 的非侵入式 BCI 中,通过提取相关特征从大脑正在进行的电活动中实时解码用户的运动意图,例如运动想象 (MI) 或运动尝试 (MA)(Cervera 等人,2018 年)。许多基于 BCI 的运动康复系统传统上包含同侧感觉运动活动(感觉运动节律,SMR,9–15 Hz)的神经活动解码器(Cervera 等人,2018 年)。 SMR 可以在感觉运动皮层 (SMC) 上测量,并受 MI、MA 或运动执行 (ME) 任务的调制(Frenkel-Toledo 等人,2014 年;Yuan 和 He,2014 年)。基于 EEG 的 SMR 中的任务相关调制通常表现为低频成分 [mu 节律(8-12 Hz)和 beta 节律(13-26 Hz)] 中的 ERD 或 ERS(Pfurtscheller 和 Lopes,1999 年)。MI 或 MA 与可使用 EEG 在 SMC(电极部位 C3 和 C4)上记录的 mu 节律振荡的 ERD 相关(Hasegawa 等人,2017 年;Remsik 等人,2019 年)。MI 是一种心理活动,其中特定的运动在头脑中进行,而没有实际运动(Kilteni 等人,2018 年)。运动尝试是指瘫痪肢体在尚未实际运动或运动较少时尝试移动,但患肢在运动阶段的肌电活动比静息阶段高出几个数量级(Antelis et al., 2017)。它们都在 BCI 实验中被广泛用作一种主动神经调节方式。运动尝试主要用于健康参与者(Meng et al., 2018; Chen et al., 2019)。具体而言,一项荟萃分析表明,基于运动尝试的 BCI 似乎比基于 MI 的 BCI 更有效(Bai et al., 2020)。与基于 MI 的 BCI 相比,基于运动尝试的 BCI 具有更优的效果。基于 SMR 的 BCI 可检测响应运动任务的 SMC 的特征性变化,该范式被多项研究采用(Robinson 等人,2018 年;Li 等人,2021 年;Pinter 等人,2021 年)。在 Biasiucci 等人(2018 年)的研究中,他们要求患者尝试伸展患手(手指和手腕)作为运动任务;Chen 等人(2020 年)设计了手腕伸展作为运动任务;Ramos-Murguialday 等人(2013 年)指导他们的患者尝试伸手(即使手臂不按照他们的意图)、抓住并将一个想象中的苹果放在膝盖上,手指伸展是
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· 从安全距离调查事故情况。确定泄漏源和泄漏的物质。· 如果泄漏量超过 5 加仑或面积超过 5 平方英尺,请致电贝尔沃堡消防局。如果任何泄漏的物质进入雨水渠或水道,请致电贝尔沃堡消防局 703 - 781 - 1800 和公共工程部环境部 (Env.Div.)703 - 806 - 3694。
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摘要:量子结构是发现和研究新的传感器机制并在传感器分析中实施高级方法以开发创新传感器设备的理想对象。其中,最有趣的代表之一是Yanson Point联系。它允许实现一个简单的技术链来激活气态和液体培养基中选择性检测的量子机制。在这项工作中,开发和制造了用于树突状Yanson Point接触和量子传感的多功能研究的便携式设备。该设备允许人们创建树突状Yanson点触点并研究其量子性能,这些特性在电化学循环切换效应的过程中明显表现出来。该设备测试表明,可以收集有关合成物质的组成和特征的数据,以及在电化学过程中影响树突状Yanson Point接触的产生,以及提供有关Dendritic Yanson Point Yanson Point Yanson Point Yanson Point Yanson Point Point Yanson Point Yanson Point Yanson Point Soctial the Mecorys的电物理过程的产生。该设备的小尺寸使整合到微拉曼光谱仪设置中变得简单。开发的设备可以用作设计量子传感器的原型,该量子传感器将作为尖端传感器技术的基础,并用于研究原子尺度连接,单原子晶体管和任何相对主题。