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AI和Human-AI互动医学和医疗保健
“ AI的准确而复杂的图片（与其流行的描述竞争）在开始时，由于难以钉住人工智能的精确定义而受到阻碍。……奇怪的是，缺乏精确的，普遍接受的人工智能定义可能帮助该领域以不断加剧的速度发展，开花和前进。AI的从业人员，研究人员和开发人员的指导下是一种粗略的方向感，并且必须“继续下去”。尽管如此，定义仍然很重要，而尼尔斯·尼尔森（Nils J. Nilsson）提供了一个有用的定义：“人工智能是致力于使机器变得聪明的活动，而智能是使实体能够在其环境中适当和远见的质量。” [1]” [2]
e0025关于NEP奇数学期计划2024-25.pdf vko'; d lwpuk 校园考试时间表（奇数SEM）2024-25 医疗保健新时代的药物创新 b'' 入学手册2024-25 最终SBS chhatrapati shahu ji ji maharaj大学，坎普尔 NEP甚至学期考试方案。 2023-24 dk; kzy; kki
1 Biotechnology 2504000053 Afjal Ansari imtiyaz ansari 49 70 1 2 biotechnology 2504000052 prenna tandon tandon tandon pradeep tandon 48 70 2 3 biotechnology 25040037 Khushi Shukla Anand Shukla 42 70 3 4 Biotechnology 2504000038 Bhupendra Kumar Jalam Singh 38 70 4 5 Biotechnology 2504000042 Vishwajeet Singh Manoj Kumar Singh 38 70 5 6 Biotechnology 2504000051 Satish Kumar Ramesh 38 70 6 7 Biotechnology 2504000022 Rubeena Abbas Sayed Ateek Abbas 37 70 7 8 Biotechnology 2504000023 Sohan Lal Srivastava Gopal Ji Srivastava 36 70 8 9 Biotechnology 2504000050 Aryan Varma Ashok Kumar先生36 70 90 9 10 Biotechnology 2504000043 Shreya Kushwaha Shishir Shishir Kushwaha Shishir Kushwaha 34 75 Kanaujia 33 70 11 Biotechnology 2504000024 Rukhsar Mohd Zahor 32 70 12 13 Biotechnology 2504000030 Subhankar Bhunia Tarun Bhunia 32 70 13 14 Biotechnology 2504000031 Riya Saini Hari Kumar Saini 32 70 14 15 Biotechnology 25040000466 Pallavi Srivastava Mahendra Kumar Srivastava 31 70 15 16生物技术2504000029 ????????????????????????????29 70 16 17 Biotechnology 2504000034 Manisha Singh Manoj Kumar Singh 28 70 17 18 Biotechnology 2504000025 Monika Surya Prakash 28 70 18 19 Biotechnology 25040033 Vivek Singh Shyam Kumar 28 70 19 20 Biotechnology 2504000027 Prienshu Singh Jagannath Prasad 25 70 20 21生物技术2504000039 Shanya Malviya Santosh Kumar Malviya 22 21 22 22生物技术2504000036 PRIYAM SRIVASTAV VINOD SRIVASTAV先生Vinod Srivastav 22 70 22 22 22 Suresh Kumar 20 70 24
印度在数字风口库中的快速发展的医疗保健行业
需求已经存在。印度已经拥有4亿个数字健康用户，使用了Tele Health，Home Health，Home Testing，E-Pharmacies和其他具有数字功能的产品，即使没有大型医疗保健提供者的创新也是如此。Arthur d Little的一项调查，以确定印度数字化的医疗保健采用驱动的是什么，在使用电子商务服务的客户中，对数字健康解决方案的接受程度高达65％。据报道，长期疾病（如心脏血管疾病，糖尿病和高血压）的患者报告了数字保健工具的采用明显更高。大流行迫使人们将数字渠道用于护理需求。经历了以数字化实现医疗保健服务的好处，消费者现在认为这是必要的。
苏格兰的人工智能和医疗保健
在撰写本文时，英国脱欧后，英国医疗器械监管正处于过渡阶段。它仍受《2002 年医疗器械法规》（经修订）的约束，该法规将相关欧盟指令转化为英国法律。新的英国监管制度最初是通过《2021 年药品和医疗器械法案》引入的，目的是利用这些权力在 2023 年 7 月 1 日制定次级立法。17 然而，英国政府推迟了这一期限，并延长了之前欧盟标准的适用时间。根据目前的做法，医疗器械根据 CE 标志（欧盟监管标志）被接受进入英国市场，直到 2028 年或 2030 年，具体取决于设备的具体类型。18
卫生保健服务部
Medi-Cal 管理式医疗计划名称：Molina Healthcare of California 1. 描述 MCP 将如何向会员、服务提供者、社区组织 (CBO)、部落合作伙伴和其他当地合作伙伴提供有关 COVID-19 疫苗的循证信息，以鼓励所有会员接种疫苗。字符限制：2,500 个字符。 Molina 建立了一个 COVID-19 网页 ( https://www.molinahealthcare.com/members/ca/en-us/mem/coronavirus.aspx )，以教育会员有关 COVID 疫苗的信息，可从 Molina 主页访问。该计划的 COVID-19 网页包含指向 CDC 疫苗安全页面的链接，会员可以从可靠来源获取有关疫苗安全的循证信息。该网页还包含三个关于 COVID-19 疫苗的 Molina 联合品牌视频：“工作原理”、“问题和答案”和“神话与事实”。这三个视频都提供了有关疫苗的循证信息，这也打击了社区中流传的错误信息“神话”。通过该网页，我们的会员还可以找到其居住县提供疫苗的站点列表。该网页包含注册疫苗的链接以及由县公共卫生机构或州管理的疫苗接种站点。目前，莫利纳针对有色人种以及青少年和年轻人发送短信。信息强调，大多数 COVID 住院患者都是未接种疫苗的人群。除了目前的短信宣传外，莫利纳还在制定进一步的短信活动，以鼓励接种疫苗，重点关注高危人群。未来正在进行的活动将考虑使用循证联合品牌视频、最新的 CDC 事实以及来自其他可靠来源的材料，包括当地县公共卫生部门和加州公共卫生部。供应商的资源包括针对疫苗犹豫患者的 COVID 疫苗指南和谈话要点。 Molina 还将利用我们的医生咨询网络收集有关 COVID 疫苗接种障碍、解决患者和提供者担忧的最佳做法以及成为认证疫苗提供者的问题的更多信息。Molina 将提供可用的资源来帮助提供者完成认证过程。2. 描述 MCP 将如何提供有关在会员社区内接种疫苗地点的信息。字符限制：2,500 个字符。
CSJM大学，Kanpur NEP计划2024-25 BA-I学期 国际会议 e0025关于NEP奇数学期计划2024-25.pdf vko'; d lwpuk 校园考试时间表（奇数SEM）2024-25 医疗保健新时代的药物创新 b'' 入学手册2024-25 最终SBS chhatrapati shahu ji ji maharaj大学，坎普尔 NEP甚至学期考试方案。 2023-24 dk; kzy; kki
现代世界的历史（公元1453年 - 1815a.d。）/中世纪印度的社会和经济历史（1200a.d.-公元1700年） /历史上的道德规范28-01-2025哲学哲学哲学哲学（印度和西方）梵语A020501T vaidik vaidik vaikya vakya evam evam evam evam evam evam evam evam bhartiya darsried哲学 A020502T Vykaran Evam Bhasha Vigyan 30-01-2025 02:30 PM To 04:30 PM Thursday BA-V Drawing & Painting A140501T History of Indian Architecture 31-01-2025 02:30 PM To 04:30 PM Friday BA-V Drawing & Painting A140502T History of Indian Art - 2 01-02-2025 02:30 PM To 04:30下午星期六BA-V音乐声音A320501T西方音乐科学，印度音乐风格，03-02-2025 02:30 pm至04:30 pm星期一BA-V音乐声音A320503T应用Ragas和Taals Applied理论04-02-2025 02-2025 02:30 pm至04:30 PM星期二BA-v Mustice pla-v Music taper plapan ba-v Music plapla a310503 05-02-2025 02:30 pm至04:30 pm星期三星期三BA-V体育E020501T运动受伤和物理疗效06-02-2025 02:30 02:30 pm至04:30 pm至04:30 ba-V体育运动E020502T运动学和体育运动学
个性化的患者偏好预测因素，用于替代医疗保健的判断：技术上FEA
摘要在为无行为能力的患者做出替代判断时，代理人经常努力猜测患者有能力会想要什么。代理人也可能因（唯一）做出这种决定的责任而感到痛苦。为了解决此类问题，已经提出了一种患者偏好预测因子（PPP），该预测因素将使用算法从人群级别的数据中推断出单个患者的治疗偏好，以了解具有相似人口统计学特征的人的已知偏好。然而，批评家们已经表明，即使这种PPP平均比人类替代者更准确，在识别患者偏好方面，拟议的算法仍然无法尊重患者（以前的）自主权，因为它会借鉴“错误的”数据：对于个人而言，这些数据不适合个人的数据，因此他们不适合他们的挑战，并且他们的实际原因是他们的实际原因，或者是实际的，或者是实际上的，或者是实际上的，或者是实际的，或者是实际的，或者是实际的，或者是实际上所依据的，或者是实际的原因。在船上受到这样的批评，我们在这里提出了一种新方法：个性化的患者偏好预测因子（P4）。P4基于机器学习的最新进展，该技术允许包括大型语言模型在内的技术更便宜，更有效地“微调”在特定于人的数据上。与PPP不同，P4将能够从实际上特定于其特定的材料（例如先前的治疗决策）中推断出单个患者的偏好。因此，我们认为，除了在个体水平上比以前提出的PPP更准确，P4的谓词还将更直接地反映每个患者自身的原因和价值观。在本文中，我们回顾了人工智能研究中的最新发现，这些发现表明P4在技术上是可行的，并认为，如果它是开发和适当部署的，则应缓解一些基于自主的主要关注原始PPP的批评者的关注。然后，我们考虑对我们的提案的各种异议，并提供一些暂定的答复。
医学和医疗保健领域的人工智能
“人工智能”（AI）这一术语广泛应用于人类活动的各个领域。但目前对人工智能尚无一个普遍接受的定义。对于一些人来说，人工智能是任何数据处理技术；对于另一些人而言，它是一些能够超越人类智能的人工生命形式。 AI的定义之一是自主性和适应性，即。能够在复杂条件下无需人工不断指导地执行任务，并且能够根据自身经验提高工作效率。也就是说，人工智能应该能够在复杂的环境中执行分配给它的任务，研究它及其行为并尽量减少不利结果的可能性。今天我们可以说，人工智能包括具有一组特定算法的软件工具，这些算法能够像人类一样解决智力问题。人工智能新技术、新成果发展速度飞快，这些技术的应用问题不再是人工智能是否会产生影响，而是“谁、如何、在何地、何时感受到这种影响，是积极的还是消极的”。人工智能在医疗健康领域的发展引发了“人工智能即将取代医生”这一话题的热烈讨论。目前，智能机器完全取代临床医生的可能性不大，但各种人工智能方法正越来越多地被用于支持医疗决策[1,2,3,4]