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World File Search System保险业
发展津巴布韦保险业......
1. 津巴布韦保险业（概述） 2. 新兴技术概述 3. 保险中的人工智能 4. 保险中的机器学习 5. 人工智能和机器学习在津巴布韦保险业的应用有哪些。 6. 区块链技术简介。 7. 保险中的区块链。 8. 保险中的区块链用例。 9. 技术实施挑战 10. 成功实施：案例研究 11. 将各部分整合在一起。 12. 结论
保险业监管局网络安全指引（GL20）修订对保险公司有何影响？
根据《保险业条例》（第 41 章）（《条例》）第 133(1) 条，保险业监管局（“保监局”）于 2019 年发布了《网络安全指引》（“GL20”），该指引自 2020 年 1 月 1 日起生效，旨在规范和监督保险业，保护所有保单持有人免受网络威胁。该指引规定了获授权保险公司应具备的网络安全最低标准，以及保监局在评估保险公司网络安全框架的有效性时使用的一般指导原则。然而，为了应对新兴技术和网络安全威胁的快速变化，保监局已于 2022 年 10 月提出了更新的框架。修订后的 GL20 已推出并于 2025 年 1 月 1 日生效。修订后的指南纳入了网络弹性评估框架（“ CRAF ”），要求授权保险公司在 2025 年第四季度 / 2026 年第二季度之前完成一系列评估，包括固有风险评估（“IRA”）、成熟度评估（“MA”）和基于威胁情报的攻击模拟（“TIBAS”）*。
第4章。美国的气候变化风险和保险业
气候变化会为保险公司带来重大风险和机会，因为它影响了纳图尔灾难的频率，严重性和位置；覆盖范围的可用性和负担能力；保险公司的投资绩效和偿付能力；以及客户，监管机构和其他利益相关者的期望和需求。应对气候变化的日益认识和紧迫性，全国保险专员协会（NAIC），美国州保险监管机构和美国财政部的联邦保险办公室（FIO）越来越着重于增强其与保险部门与气候相关的活动和披露的监督和指导。本章讨论了这些实体采取的一些关键倡议和行动。
市场波动和人工智能推动保险业并购
并购：“资本和会计框架的变化，例如 RBC 制度，简化了并购流程。标准化会计和资产负债估值透明度的提高使收购方能够更好地评估收购目标。随着越来越多的亚洲国家采用 RBC，并购活动预计将增加，因为保险公司寻求优化资本和资产状况，”他说。3.技术驱动的并购和 InsurTech 合作伙伴关系：“数字化转型是保险行业并购的偶然驱动力。保险公司正在收购或与 InsurTech 公司合作，以利用人工智能、机器学习和大数据来增强承保、索赔处理和客户参与度，”他说。
全球保险业的监管发展
德勤集团（德勤日本）是一个统称，指的是德勤有限公司（德勤亚太有限公司和日本德勤网络的成员），以及与德勤有限公司有关联的公司，包括德勤有限公司、德勤咨询有限公司、德勤财务咨询有限公司、德勤税务有限公司、DT Legal Japan 和德勤企业解决方案有限公司。德勤集团是日本最大的专业服务集团之一。通过集团内的公司，德勤集团根据适用法律法规提供审计和鉴证、风险咨询、咨询、财务咨询、税务、法律和相关服务。德勤集团在日本约 30 个城市拥有 15,000 多名专业人员，为包括跨国企业和日本大型企业在内的众多客户提供服务。如需了解更多信息，请访问集团网站：www.deloitte.com/jp/en。
2025 年人工智能展望 – 银行业、资本市场和保险业
技术提供商 • 停止 AI 洗白。不管是真的还是假的，但不要假装。 • 采用不是许可证销售。通过利用帮助您的客户取得成功并实现 AI 主导的未来。 • 一切都发生在行业中。利用专业知识或合作伙伴帮助您的客户解锁它。
保险业人工智能（再）保险公司的关键问题和策略
• 合乎道德地使用人工智能。在没有具体指导或适用的法律框架的情况下，规范人工智能使用的最佳起点是采用尽可能合乎道德的做法。这本质上意味着要问如何才能以最佳方式实施人工智能的使用，以维护和保护个人权利并促进透明度。此外，审查经济合作与发展组织 (OECD) 颁布的原则也是有益的。29 项 OECD 原则是隐私领域许多法律法规的基础，包括 GDPR 和欧盟 AI 法案。这些原则包括包容性增长、可持续发展和福祉、以人为本的价值观和公平、透明度、可解释性、安全性、安全性和问责制。换句话说，让道德指导你对人工智能的方法和使用。
人力更新报告 - 保险业
净保费分别增长 4.1% 和 2.7%，至 673 亿美元和 433 亿美元，而理赔增加 6.8% 至 321 亿美元。这导致承保利润从 42 亿美元降至 8 亿美元。在直接业务方面，意外和健康险以及车险保费强劲增长，但在房地产市场低迷的情况下，抵押贷款担保下降。由于一次性因素，净理赔率从 58.1% 上升至 64.1%，但这种情况不太可能在 2024 年再次出现。根据焦点小组成员的观点，后疫情时代的市场变得更加活跃，竞争加剧，催化了产品创新并培养了亲和力伙伴关系。这种不断变化的环境也改变了对员工的技能要求，必须掌握新的能力才能保持竞争力。成员们强调，保险公司必须紧跟新兴的消费者偏好和合作伙伴关系，同时提升员工的技能，以在后疫情时代蓬勃发展。
HDFC Life 的 AI Day 揭秘保险业的未来
个性化：提供定制的产品推荐，满足个人客户需求 高效服务：通过人工智能驱动的自动化，更快地解决查询和处理索赔 风险管理：人工智能模型可进行准确的风险评估，使客户能够做出明智的决策 预先批准的保额 (PASA) 计划、合作伙伴站点的分析模型和 SalesTap-Nudge Engine 等销售分析能够提供更快、更定制的体验，为客户提供长期价值。 赋能员工创新 HDFC Life 正在探索人工智能工具，以通过服务分析（例如早期索赔预测、错误销售预测器、第 13 个月持续性、自动承保引擎、健康风险计算器、早期提醒电话、索赔和投诉仪表板以及一线销售招聘模型）来提高服务质量并促进数据驱动的决策。 创新伙伴关系 包括 Microsoft、Greylabs.ai、salesassist.ai 和 Trupeer.ai 在内的技术合作伙伴展示了可增强客户服务和提高业务敏捷性的人工智能解决方案。 主要活动亮点：