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World File Search System保险行业
生活与健康保险行业的基因检测
在全球范围内，在过去的几年中，已经发起了许多国家计划，以推动个性化的健康和精确医学，这是由于对基因组信息的可用性和理解的驱动而驱动。2018年底，英国国家卫生局（NHS）完成了从罕见疾病，癌症和传染病患者中对100,000个基因组进行测序，将这项研究纳入了常规医疗保健3。到2023年底，英国生物银行使研究人员可以访问500,000个个人的全基因组。在美国启动了2015年启动的“所有人”，旨在从100万人那里收集健康数据和基因组信息，并于2024年初出版了近25万名参与者的初步结果。同样，中国Kadoorie Biobank（CKB）是中国最大的遗传和流行病学研究之一，对其512,000参与者中约有100,000个基因组进行了测序，为影响健康的遗传和环境因素提供了宝贵的见解6。
确保自治：分析自动驾驶汽车对汽车保险行业的影响
执行摘要自动驾驶汽车可能会对汽车保险行业产生深远的积极和负面影响。自动驾驶汽车可以通过消除人类错误大大减少事故，从长远来看，可以将责任从驾驶员转移到制造商，使个人汽车保险过时。我们认为，完全自动驾驶的车辆比大多数人从技术的角度想象的要近，但是从技术发展到大众采用的时期大大高于市场的预期。在我们最激进的采用方案中，我们认为道路上的大多数汽车都可以自动化到20年内保险不必要的水平。我们认为投资者今天不应根据今天的风险打折汽车保险股。，但从长期的角度来看，由于小组交易的历史书籍倍数高，我们质疑当前的估值是否是为可能过时的企业合理的。
推动 AI 进入保险行业 - KPMG LLP
许多保险公司已经在运营层面实施了机器学习或其他人工智能解决方案，以改进业务流程。有了足够的训练数据，这些算法可以更好地分析风险和预测结果，从而提高风险模型和定价结构的准确性。这些解决方案通常是为了解决特定问题而开发的，但有机会快速调整以在整个价值链中得到更广泛的使用。传统人工智能和通用人工智能都可以使组织能够增强精算模型，提供个性化的保险保障，甚至加快保险索赔的速度。但这样做的进程似乎很慢，测试和实施过程通常需要几个月才能完成。
上市保险行业业绩分析 – 2024 年上半年
屡获殊荣的保险行业战略合作伙伴，在阿联酋、沙特阿拉伯、巴基斯坦、埃及和英国拥有约 200 名优秀员工，推动创新并为全球业务合作伙伴提供尖端解决方案。我们努力确保提供最优质的解决方案，将我们的经验和行业知识转化为客户的价值。
灾难性事件的生活和健康保险行业的风险
为例，对于健康从业人员来说，重要的是健康模型在多大程度上表明健康产品在模型中需要响应的速度。一位小组成员指出，健康产品的视野短（1年），因此他们将寻求强调是否会发生任何气候风险影响，而不是发生特定类型的气候风险。模型用户因此需要知道如何从灾难模型中受益，无论是建模健康还是人寿保险。灾难模型对物理效应进行建模的能力已经走了很长一段路。例如，CAT模型可以直接从天气数据中建模危害。他们变得越来越强大，善于建模场景。为了充分利用CAT模型的能力，最好继续寻求更好的数据，并定义和模拟相关方案。潜在的挑战包括资产与责任现金流量之间的相互作用，一般投资与基于地理位置的CAT模型重叠。随着建模的进步，对于行业模型用户来说，了解模型可以提供的服务以及需要改进的服务将是有益的。这可以通过在猫建模者和模型用户之间进行良好的对话来实现。
列出的保险行业绩效分析
对26家公司分析的保险收入增长了22％，达到2024年H1的1,74亿迪拉姆，而上一时期则增长了143亿迪拉姆。最高线，曾经是阿联酋保险业的自豪感和竞争，不再被报道为GWP。相反，现在显示为保险收入，类似于赚取的保费。关键区别在于，它是预期的信贷损失的净值，类似于有可疑债务的规定。
列出的保险行业绩效分析 - 上半年2024 KSA
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保险行业中的生成AI：转换工作流程和
本文探讨了在保险行业中生成AI的变革潜力。它检查了当前的保险过程状态，强调了AI可以解决的效率低下和挑战。本文讨论了与保险相关的关键AI功能，包括自然语言处理，预测性建模和自动化文档生成。它概述了AI如何为各种保险角色（例如代理商，承销商和索赔经理）提供帮助，增强和自动化工作流程。本文还涉及AI实施的关键考虑，包括安全性，可靠性和法规合规性。考虑了AI采用和扩展的路线图，以及未来的前景，考虑到新兴的AI趋势，例如联合学习和量子机器学习。在整个过程中，本文提供了现实世界中的示例和数据，说明了AI对保险操作和客户体验的影响。
来自全球回教保险行业的比较证据......
作为回教保险经营者在行业内生存和维持业务的一种手段，他们必须为其产品适当地选择回教保险业务模式。不同类型的回教保险业务模式将决定业务的不同收入类型。因此，本研究旨在确定依赖于回教保险经营者的业务绩效的最具竞争力的回教保险业务模式。本研究对八家选定的全球回教保险经营者采用了定性和定量方法。定性方法通过内容分析来确定伊斯兰教法合同和相应标准的应用。同时，定量方法分析每个回教保险经营者的经营绩效（税后利润和资产回报率）。研究结果表明，八家经营者中有三家采用了 wakalah-mudarabah 模型，两家经营者采用了 wakalah 模型，两家采用了 wakalah-waqf 模型，一家采用了 wakalah-qard 模型。研究结果还强调，马来西亚回教保险有限公司 (Syarikat Takaful Malaysia Keluarga Bhd) 使用 wakalah-qard 模型记录了最高的税后利润平均值和资产回报率平均值。这项研究揭示了回教保险业务模式选择对业务绩效的影响。对回教保险运营商的实际启示是，他们需要重新制定业务模式，通过适当的模式来增加收入。这项研究还提供了一个