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信任与人工智能 - NIST 的 TSAPPS
67 为了充分描述实验程序或概念，本文件中可能会标识某些商业实体、设备或材料。69 此类标识并不意味着国家标准与技术研究所的推荐或认可，也不意味着实体、材料或设备一定是可用于此目的的最佳实体、材料或设备。72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 国家标准与技术研究所 NISTIR 8332-draft 83 Natl.Inst.Stand.Technol.NISTIR 8332-draft 84 29 页（2021 年 3 月） 85 86 本草案出版物可从以下网址免费获取： 87 https://doi.org/10.6028/NIST.IR.8332-draft 88 89 90 91 92 93 94 请将对本文档的评论发送至：AIUserTrustComments@nist.gov 95
用零信任评估安全性360°
使用埃森哲零信任到期模型，我们开发了零信任360°（ZT360），这是由ServiceNow提供支持的全面安全评估。ZT360通过评估模型的每个组件以产生ZT成熟度得分来评估组织的安全姿势。此分数可帮助组织了解其当前的成熟度，并为衡量进度提供了基准。该评估还产生了量身定制的ZT战略规划路线图，该路线图优先考虑安全解决方案，技术升级和过程改进，以帮助组织实现最佳的零信任成熟度。
信任余额历史报告14/daviess
我在此证明我已经阅读了上述认证声明，并且我检查了随附的电子提交或手动提交的成本报告，并提交了成本报告以及ST准备的资产负债表和收入和费用声明。 Vincent Heart Center（15-0153）的成本报告期开始，从2010年7月1日开始，并结束了06/30/2024，并且据我所知，本报告和陈述是正确的，正确的，正确的，完整的，并根据提供商的书籍和记录，根据适用的说明，除非所述。我进一步证明我熟悉有关提供医疗服务的法律和法规，并且本费用报告中确定的服务是根据此类法律和法规提供的。
（重新）建立技术信任会议报告（2024 年第 4 季度）
由于科技有许多巨大的好处，而 Sarell 致力于利用和延续这些好处，所以我们有巨大的机会利用科技作为工具，治愈和放大人性中美好的一面。然而，目前，出于以下详述的诸多原因，我们社会很难信任科技。在商业、心理健康、政治基础设施等领域，科技平台与用户和社区的整体需求越来越脱节。此外，Sarell 认为，普通公民感觉与科技基础设施脱节，因此无法孤立地恢复破裂的关系。信任是与未知事物建立的一种自信关系。数字监控、数据操纵、技术工人机构和平台能力的退化、社交媒体对心理健康的影响以及对科技领导层失去信任等问题共同削弱了信任。在我们的生活世界中，对科技的信任是复杂、多样且不断变化着的。Sarell 认为社交平台具有带来巨大益处的潜力。然而，许多平台缺乏透明的反馈机制，无法将用户和技术平台之间的福祉和协作设计结合起来。建立这些是负责任的创新的关键，可以重新调整我们的关系并服务于我们个人和集体的福祉。通过这一点，信任可以逐渐重建。
领导LEAP：以信任为导向的策略来塑造重塑
将您的劳动力与您的公司的可持续发展旅程一起。您可以通过有关战略可持续性优先事项的研讨会来做到这一点，并利用组织的可持续发展爱好者网络。也重要的是传达公司正在实现的可持续性里程碑。通过将可持续性倡议的结果与运营领域（例如碳排放和废物生产的来源）或道德业务实践指标相关联，使其对您的员工进行了真实。
安全漏洞报告 - 您信任谁？
• ADP - 授权数据发布者。ADP 角色使合格且获得授权的组织能够通过其他相关信息（例如风险评分、参考资料、漏洞特征、翻译等）丰富 CVE 编号机构 (CNA) 发布的 CVE 记录的内容。请参阅 https://www.cve.org/ProgramOrganization/ADPs 。6
关于人工智能用户信任的系统文献综述
摘要 用户对人工智能 (AI) 系统的信任已越来越多地得到认可，并被证明是促进采用的关键要素。有人提出，人工智能系统必须超越以技术为中心的方法，走向以人为本的方法，这是人机交互 (HCI) 领域的核心原则。本综述旨在概述 23 项实证研究中的用户信任定义、影响因素和测量方法，以收集未来技术和设计策略、研究和计划的见解，以校准用户与人工智能的关系。研究结果证实，定义信任的方法不止一种。重点应该是选择最合适的信任定义来描述特定环境中的用户信任，而不是比较定义。研究发现，用户对人工智能系统的信任受到三个主要主题的影响，即社会伦理考虑、技术和设计特征以及用户特征。用户特征在研究结果中占主导地位，强调了用户参与从开发到监控人工智能系统的重要性。研究还发现，不同环境以及用户和系统的各种特征都会影响用户信任，这凸显了根据目标用户群的特征选择和定制系统功能的重要性。重要的是，社会伦理考虑可以为确保用户与人工智能互动的环境足以建立和维持信任关系铺平道路。在衡量用户信任方面，调查是最常用的方法，其次是访谈和焦点小组。总之，在使用或讨论人工智能系统的每一个环境中，都需要直接解决用户信任问题。此外，校准用户与人工智能的关系需要找到不仅对用户而且对系统都适用的最佳平衡点。
校准对人工智能辅助决策的信任
随着人工智能产品的普及，人类和人工智能越来越多地合作做出决策。为了使这种类型的合作取得成功，人类需要了解人工智能的能力，以便有效地校准他们的信任。在这些合作关系中，以人类可以理解的方式解释决策和预测至关重要，以鼓励信任校准。可解释人工智能领域专注于将可解释性融入人工智能，但旨在使人工智能模型更具可解释性。因此，这项研究通常从以模型为中心的角度而不是以人为中心的角度来处理解释。与此同时，行业研究人员已经制定了指导方针，以帮助界面设计师有效地生成用户友好的解释。然而，这些指导方针通常过于宽泛，无法有效指导行业设计师的日常工作。我们的研究通过两种方法解决了这一差距：一个实证实验，研究人们如何回应解释以及哪些类型的解释对信任校准最有帮助；以及一个教育资源，帮助行业设计师了解用户可能有什么问题，以及使用环境如何影响他们可能使用的解释。我们的实验结果表明，解释并不总是有助于信任校准，实际上可能会损害信任校准，尤其是面对自我能力较低的新手用户时。我们对行业设计师进行的探索性访谈和可用性测试表明，人们渴望一种全面但易于访问的教育资源，以转化我们实验等研究并指导可解释的 AI 产品界面的设计。关键词
乌克兰：建立信任防御的选择
俄罗斯的全力罢工深受乌克兰的最初防守而感到沮丧。在乌克兰武装部队重新夺回领土之后，该部队分为两个阶段（春季和夏末/秋季2022年），战斗变成了第一次世界大战期间法国对抗的一场立场战争。冬季进攻（2022/2023），俄罗斯军队犯罪团伙试图扭转局面，显然遭受了巨大的损失。领土收益很小。
东盟领先，最受信任的物流和供应链解决方案提供商
•第一个自由区公共冷藏•第一个ASRS公共冷藏•最大的服务能力100,000吨•储存温度从25c到-40c•迷你加工厂•冷链运输，快速交付和跨境•冰链行业的出色标准，即ISO9001：2015，ISO14001：2015，GMP，MSC，ASC，EST，EST，HALAL，FSSC22000，HACCP等。ISO9001：2015，ISO14001：2015，GMP，MSC，ASC，EST，EST，HALAL，FSSC22000，HACCP等。