摘要:阴谋信念被广泛认为对事实纠正具有抵抗力,但最近的研究表明,使用生成的AI模型相对简短,个性化的“揭穿”对话可以大大减少此类信念。为了确定推动这种效果的机制,我们进行了一个跨越八个治疗臂的实验,该实验在此类揭穿对话中与参与者与GPT-4相互作用的关键特征(n = 1,297)。在大多数操作中,揭穿效果证明了强大的努力 - 包括明确告知参与者的AI旨在改变他们的主意,被要求辩论AI,或者AI是否向他们提供了事实信息,而无需其他寻求说服还是简洁。破坏了揭穿效果的唯一条件是促使AI说服参与者而不会出现任何对抗,这产生了无效的效果。此外,对AI有说服力的策略的分析将基于推理的策略确定为信仰变化的唯一重要中介。报道说有说服力的参与者以压倒性的方式引用了AI理性的,以证据为重点的方法。最后,在积极开放的思维中,参与者较高,显示出更大的治疗效果。这些发现表明,AI驱动的干预措施主要通过提供事实,有针对性的反驳来减少阴谋信念,以解决人们持有这些信念的特定原因。
摘要:这项研究开发了两份问卷,称为技术教学知识知识 - 机器人(TPACK-R)和关于机器人教育(RTBS)的教学信念,以调查94位教师的TPACK-R,并评估他们对机器人教育的态度,信念和动机。这项研究的目的是探索TPACK-R与RTB之间的关系。通过探索性因素分析确定了TPACK-R量表和RTBS量表的因子。 TPACK-R的所有因素与RTB的所有因素之间存在一些正相关。 此外,这项研究还发现,教师的态度是预测其技术教学内容知识知识的关键因素。但是,教师的RPK只能预测RPCK。因子。TPACK-R的所有因素与RTB的所有因素之间存在一些正相关。此外,这项研究还发现,教师的态度是预测其技术教学内容知识知识的关键因素。但是,教师的RPK只能预测RPCK。
摘要简介:越来越关注如何预防,减速和诱导2型糖尿病(T2DM)的缓解。最近的证据发现饮食和生活方式干预措施可能会导致T2DM的减轻,但是,对于像不列颠巴基斯坦人等不同群体的挑战,他们面临T2DM风险的四倍。有必要了解不同世代群体的食物行为,以制定适当的文化策略来支持预防疾病的预防计划。的目的:本研究探讨了对不列颠巴基斯坦人中与T2DM有关的健康饮食和食品实践的信念,以了解他们在增强健康饮食方面面临的挑战。方法:我们通过电话和面对面进行了26次半结构化定性访谈。样本包括居住在英国布拉德福德(Bradford)的T2DM英属巴基斯坦人,年龄在18至71岁之间,平均年龄为50岁(SD = 17.04)。参与者中有14名女性(54%)和12名男性(46%),访谈的英语(76%)和乌尔都语(24%)。参与者根据年龄(第一代65 +;第二代40-64;年轻一代18-39岁)分组。世代群体之间没有生物学联系,它们不是同一家庭的一部分。使用定性反思性主题分析分析数据。结果:发现结果分为三个主题:知识和糖尿病症状的意识;食物实践的社会和家庭背景,并使健康饮食有意义。家庭是了解与食品有关的健康行为的基本单位。吃传统食物被认为是健康的,对第一代人的最初成员以及在英国定居的最初成员以及父母在巴基斯坦出生的第二代人都被认为是实用的。年轻的不列颠巴基斯坦人出生于英国,报告说他们努力在家中吃其他食物并管理其T2DM。结论:这些发现提高了我们对英国巴基斯坦人与T2DM的三个生成如何协商健康饮食的理解。需要进行文化量身定制的饮食修改和干预措施,其中不同的
转学学生的课程和学分在另一所经认可的学校获得的学生的课程和学分未反映在Riviera预备学校成绩单上。为了大学申请目的,必须向Riviera成绩单提交派遣学校的成绩单。成绩单上的累积级平均值反映了Riviera预备学校所学的课程。对于第一个季度结束后转学的学生,课程的最终成绩计算反映了上一季度的第一季度和后来的里维埃拉(Riviera)。第一学期结束后转学的学生将在上一学期获得前学期成绩单的半学分,并在里维埃拉(Riviera)的成绩单上获得了第二学期的半学分。上一所学校的半学分累积GPA将不会被纳入里维埃拉的成绩单中。第三季度结束后转学的学生将在上一学期的第一学期获得一半学分。第二学期学分的计算将反映出上一所学校的第三季度以及随后的第四季度和Riviera的考试成绩。
摘要 简介 增加参与糖尿病预防计划的努力主要集中在提高糖尿病意识上,其逻辑是风险知识将促使行为改变。然而,感知风险与糖尿病预防之间的关系存在争议。这项横断面、嵌入式混合方法研究的目的是检查在患 2 型糖尿病风险较高的成年人中感知风险、糖尿病信念和预防行为之间的关系。方法数据来自里士满压力和糖研究 (n=125)。使用多维健康控制点评估糖尿病信念(即内部、机会、强大的他人)。预防行为(例如改变饮食、锻炼、烟草、酒精)通过自我报告来衡量。使用概率量表(0%–100%)来衡量患糖尿病的感知风险。逻辑和泊松回归模型量化了信念、行为和感知风险之间的关系。从开放式问题中抽象出关于预防行为的挑战和促进因素的定性主题,并使用内容分析进行总结。结果 感知的糖尿病患风险很低(中位数:35% 的可能性),只有 10% 的参与者参加过预防课程。所有糖尿病信念领域均与参与预防行为或感知的糖尿病风险无显著相关性。感知的糖尿病风险与参与预防行为无关;然而,有糖尿病家族史与感知风险密切相关(OR:3.35,95% CI:1.42 至 7.86)。预防行为的定性促进因素和障碍反映了社会心理因素(例如决心、压力、偏好)和资源(例如社会支持、时间、整体健康状况)。结论 在临床上患糖尿病风险较高的成年人中,风险感知和健康信念与参与预防行为无关。结合家族健康史信息可能会有助于提高认识。糖尿病预防计划应解决健康信念之外的障碍,以促进行为改变的参与。
注射产品需要专门的无菌生产设施和技术以及高端机械,这些设备必须符合监管机构规定的严格质量标准。遵守这些严格的监管要求以及资本密集型生产流程需要大量的实时投资。由于维护和合规要求高,运营成本很高。因此,在制造、包装、储存和配送方面需要更高的质量和细心。同时,投资培训和发展计划对于确保在整个制造过程中实现最高水平的精确度至关重要。这些因素造成了一个进入门槛较高的市场,因此与其他领域相比,竞争对手数量有限。由于制造复杂性,注射工厂所需的资本支出是口服固体工厂的 1.3-1.5 倍。此外,由于解决时间更长和合规成本更高,与合规禁令相关的成本要高得多。美国食品药品监督管理局对注射剂的检查频率也更高——每年一到两次,而口服固体则为一年半到两年一次。因此,注射剂被观察到的机会更高。所有这些因素都为新进入者设置了较高的进入门槛。
摘要在本章中,我们将三个不同的思想链整合在一起,认为“公平”的概念在各种文化之间差异很大。因此,确保人类互动符合相关的公平标准,需要深入了解部署AI-ai-ai-apecy系统的文化背景。不这样做,不仅会导致AI-ai-ai-ai-ai-a-a-ai-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-necy结果产生不公平的结果,而且还会降低对系统的合法性和信任。第一个链涉及技术行业中所采取的主要方法,以确保支持AI支持的系统是公平的。这种方法是将公平性降低到可以普遍应用的一些数学形式主义,这是一种典型的西方公平概念。第二链涉及公平的替代概念,它们源于东方哲学传统,即儒家美德伦理。了解来自各种文化背景的个人如何看待公平性(尤其是他们对人类与人类互动中公平性的信念)对于理解他们将如何解释人类互动中的公平性至关重要。基于这些哲学和行为差异的基础,正如实证研究所强调的那样,第三链融合了政治学和跨学科研究的见解。这种观点为设计支持AI的系统提供了宝贵的指导,以与上下文相关的公平标准保持一致。在制度决策的背景下研究现有的对公平性的信念为人们从AI生成的决策中的期望提供了宝贵的见解。这些期望通常包括关键要素,例如足够的透明度,明确的问责制以及与系统做出的决定的机制 - 所有这些都是程序公平的重要组成部分。不是采用一种千篇一律的方法来确保AI系统的设计和部署,必须仔细考虑包括社会政治和文化背景在内的操作环境,以确保该系统符合相关的公平标准。
摘要:这项研究的目的是探索土耳其EFL教师的评估信念,评估实践以及他们在评估过程中遇到的挑战。在这项混合方法研究中,数据是根据定量和定性基础收集的。对于定量组件,使用随机抽样方法通过问卷收集英语教师的数据(n = 257)。对于定性组成部分(n = 25),数据是通过与英语教师的访谈收集的。这些发现揭示了英语教师的评估目的,实践,技术的使用以及四种技能评估实践。此外,定性数据还揭示了教师在评估过程中面临的障碍和困难,包括学生的动力低,语言水平低,尚未准备就绪,并且在课堂上的技术不足。
如果您要开始大学或大学,请确保您已经接受了以下疫苗。如果您患有健康状况,则可能有资格获得其他疫苗。请参阅第7 - 10页。