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World File Search System信念
改变了态度，信念和规范
性别不合时宜的态度，价值观，信念和规范是有力的VAW驱动力。这些包括个人的信念和规范，围绕成为男人或女人意味着什么，在家庭，社区和更广泛的公共生活中的不平等性别角色，并态度宽容暴力并决定这是家庭问题（见图1）。它还可以包括与其他形式的歧视相关的态度，信念和规范，包括种族主义，同性恋恐惧症和阶级主义。促进性别围绕性别的积极态度，信念和规范的努力是实现长期和持续减少VAW，实现性别平等并创造幸福，更健康，更安全的社区的重要组成部分。
新冠疫情对话中疫苗信念出现分歧
摘要。可行的 COVID-19 疫苗的开发是一项正在进行的工作，但免疫运动的成功将取决于公众的接受度。在本文中，我们将 COVID-19 讨论中的 Twitter 用户分为疫苗拒绝者 (反疫苗者) 和疫苗拥护者 (疫苗者) 社区。我们研究了反疫苗者和疫苗接种者在他们关注的对象方面的分歧。更具体地说，我们研究了 1) 美国国会议员、2) 四大宗教 (基督教、印度教、犹太教和伊斯兰教)、3) 与医疗保健界相关的账户和 4) 新闻媒体账户的追随者。我们的结果表明，疫苗接种者和反疫苗者之间存在党派分歧。我们发现一个宗教社区的反疫苗者比例高于预期。此外，我们发现俄罗斯和伊朗政府运营的新闻媒体账户中疫苗信仰的差异高于其他政府运营的新闻媒体账户。最后，我们提供信息和政策含义，为 COVID-19 疫苗和未来的疫苗接种计划提供信息。
对 COVID-19 疫苗的犹豫与对……的信念有关
https://www.cambridge.org/core/terms 。 https://doi.org/10.1017/S0033291720004067 下载自 https://www.cambridge.org/core 。 伦敦大学学院 (UCL)，2020 年 10 月 26 日 14:31:03，受剑桥核心使用条款约束，网址为
无线网络中 LDPC 解码的量子信念传播
我们提出了量子信念传播 (QBP)，一种基于量子退火 (QA) 的低密度奇偶校验 (LDPC) 错误控制码解码器设计，该解码器在 Wi-Fi、卫星通信、移动蜂窝系统和数据存储系统中得到了广泛应用。QBP 将 LDPC 解码简化为离散优化问题，然后将简化的设计嵌入到量子退火硬件中。QBP 的嵌入设计可以在具有 2,048 个量子比特的真实最先进的 QA 硬件上支持块长度高达 420 位的 LDPC 码。我们在真实的量子退火器硬件上评估性能，对各种参数设置进行敏感性分析。我们的设计在高斯噪声无线信道上在 SNR 9 dB 下实现了 20 µ s 内的 10 − 8 比特错误率和 50 µ s 内的 1,500 字节帧错误率 10 − 6。进一步的实验测量了在真实无线信道上的性能，需要 30 µ s 才能在 SNR 15-20 dB 下实现 1,500 字节 99.99% 的帧传输率。QBP 的性能优于基于 FPGA 的软信念传播 LDPC 解码器，在 SNR 低 2.5–3.5 dB 时达到 10 − 8 的误码率和 10 − 6 的帧错误率。就局限性而言，QBP 目前无法在当前的 QA 处理器上实现实用的协议大小（例如 Wi-Fi、WiMax）LDPC 码。我们在本工作中的进一步研究提出了未来成本、吞吐量和 QA 硬件趋势方面的考虑。
使用深度信念网络对 P300 单次试验进行分类......
摘要 — 脑机接口 (BCI) 旨在让用户能够仅通过思维过程与机器交互。针对轻度和重度运动障碍患者的 BCI 尤其令人感兴趣，因为这种技术将改善他们的生活方式。本文重点研究了使用深度信念网络对脑电图中单次试验的 P300 波形进行分类，以用于 BCI。这种深度学习算法能够自动从受试者的脑电图数据中识别相关特征，使其训练所需的预处理阶段更少。该网络在健康受试者和中风后患者身上进行了测试。健康受试者的最高准确率为 91.6%，中风后患者的准确率为 88.1%。索引术语 — 脑机接口、中风患者、脑电图、深度信念网络
基于人工智能的广域监测系统分布式信念传播和循环神经网络算法 /作者=Bhamidipati, Sriramya；Kim, Kyeong Jin；Sun, Hongbo；Orlik, Philip V. /创建日期=2020 年 5 月 14 日 /主题=人工智能、通信、多物理建模、信号处理
摘要 为了对广域电网进行监控，人们开发了广域监控系统 (WAMS)。每个变电站都设有全球定位系统 (GPS) 接收系统以提供可信的授时。因此，对于 WAMS 来说，在广域范围内维持真实的 GPS 授时至关重要。然而，由于未加密的信号结构和低信号功率，GPS 授时容易受到欺骗。因此，为了从欺骗中获得可信的 GPS 授时，人们在人工智能 (AI) 框架下开发了一种新的广域监控算法，该算法由分布式信念传播 (BP) 和双向循环神经网络 (RNN) 组成。这种联合 BP-RNN 算法通过利用其分布式处理能力评估估计的 GPS 授时误差来验证每个变电站的身份。特别是，双向 RNN 在人工智能框架下提供了一种快速的授时误差估计方法。仿真结果验证了该方法比基于 Kullback-Leibler 散度的方法具有更快的检测时间，并且定时误差估计精度超过了 IEEE C37.118.1-2011 标准规定的限制。
新加坡老年人对流感疾病和疫苗的信念和误解类型分析
在新加坡等发达国家，获得流感疫苗几乎没有什么障碍，而且强烈建议高危人群（包括老年人）接种流感疫苗。然而，尽管在这一脆弱人群中，流感的发病率和死亡率很高，但疫苗接种率远低于建议水平。鉴于提高疫苗接受度和接种率的及时目标，我们探讨了新加坡老年人对流感疾病和疫苗的误解。我们对 76 名 65 岁及以上的新加坡成年人进行了定性的半结构化访谈，访谈对象不限新加坡的某个特定地区。我们使用扎根理论方法来分析数据，以了解参与者的态度、看法和知识。我们开发了反映参与者使用的措辞的体内代码，并通过恒定比较编码方法详尽地分类主题。特别关注老年人的误解，从我们的数据分析中得出了有关流感疾病或疫苗的七个主要主题：对流感的熟悉程度、对流感的误解、个人对流感的易感性、对流感疫苗的熟悉程度、对流感疫苗的误解、对流感疫苗使用的误解以及对流感疫苗接种的看法和障碍。值得注意的是，新加坡老年人对接种流感疫苗缺乏足够的知识和动力。健康传播需要更加适合老年人的信息处理系统，并让卫生专业人员参与解决本研究中发现的流感疾病和疫苗误解。
普通民众对计算机认知训练的态度和信念
认知训练是一个价值数十亿美元的产业，拥有许多著名的在线训练平台，包括 Lumosity（Lumos Labs，2007 年）、Peak（Brainbow Limited，2014 年）、Elevate（Elevate Inc，2014 年）和 CogniFit Brain Fitness（Cognifit，1999 年）。健康的认知与学业、社交和职业成功始终相关（Gottfredson，1997 年）。计算机化认知训练 (CCT) 包括完成结构化任务，旨在维持或提高特定的认知能力（例如注意力、工作记忆）以及流体智力（即推理和逻辑思考的能力）（von Bastian 和 Oberauer，2014 年；Melby-Lervåg 等人，2016 年）。公众对 CCT 的兴趣迅速增长，因为其提高认知能力的潜力对不同人群都具有广泛的吸引力，从具有正常认知能力的个体到经历认知功能障碍或衰退的个体。Lumosity 网站声称，在过去 10 年内已有 1 亿人使用过其平台，这证明了 CCT 产品的受欢迎程度（Lumos Labs，2019 年）。然而，尽管早期有关于大脑训练对认知能力影响的正面报告和荟萃分析（例如 Karbach 和 Verhaeghen，2014 年；Au 等人，2015 年），但大多数荟萃分析（包括规模最大和最新的荟萃分析）都得出了无效结果（例如 Melby-Lervåg 和 Hulme，2013 年、2016 年；Melby-Lervåg 等人，2016 年；Sala 和 Gobet，2019 年）。此外，一些研究的积极结果也存在争议，批评者呼吁研究设计更加严谨（例如使用主动对照组以及多个认知测试来测量每个结构）和分析技术（例如控制多重比较；准确解释相互作用；Lawlor-Savage 和 Goghari，2014；Redick，2015）。由于他们的许多主张在科学界声名狼藉，一些最受欢迎的 CCT 应用程序的开发人员也发现自己处于法律争议的焦点。例如，2016 年，联邦贸易委员会与 Lumosity（Lumos Labs）的开发商达成 200 万美元的和解协议，指控他们误导公众，声称他们的应用程序将提高用户的学校/工作成绩并减少或延缓与年龄相关的认知障碍（联邦贸易委员会，2016 年）。此外，受欢迎、可信且传播范围广泛的媒体既专门报道了这个故事（例如，Etchells，2016 年；Entis，2017 年；Gallegos，2017 年），也更普遍地报道了 CCT 开发者提出的主张的争议性（例如，Weeks，2014 年；Zaleski，2018 年；Frakt，2019 年）。尽管围绕 CCT 应用的争议越来越多，但它们仍在普通人群中广泛使用，这表明许多人仍然相信 CCT 在增强或改善认知方面的效用和有效性。鉴于这些发展，研究人员开始关注可能解释 CCT 干预效果的矛盾发现的社会心理因素。关于影响认知训练结果的社会心理因素的文献虽然数量不多，但正在不断增加，主要集中在几个重叠的领域。部分学者关注的是个人对认知训练后变化的主观看法，以及
社区对可再生能源项目的看法、信念和接受度：系统地图研究
摘要：可再生能源项目正在几大洲的不同地理区域开发和实施。在每个项目中，许多社区都发展着具有文化、社会和环境潜力的生活；以及对其领土内可再生能源项目的接受看法、信念和标准。通过绘制全球发表的 SCOPUS 文章的方法，这项工作考察了社区对基于使用自然资源（如太阳、水、风、地球和生物质）的可再生能源项目的接受看法、信念和标准。这些看法和信念可能来自祖先传统，这些传统标志着社区与自然生物的关系，而不是与自然资源的关系，这是现代观点。非祖先社区的其他看法、信念和接受标准可能与风险认知、利益相关者之间的信任和可信度低、对可再生能源系统运行的困惑等有关。无论它们的起源如何，实施这些项目的经验都教会了在发展阶段让社区参与的重要性，需要了解不同的地方和地点