2. 申请资格 (1) 不属预算会计审计法第七十条规定者。此外,未成年人、受援助者或接受援助者,若已取得订立合同所必需的同意,也属于同一条款下有特殊事由的情况。 (2)不属于《预算会计审计法》第七十一条规定情形的。 (3)申请者须在2022年至2024年度的全省厅统一资格“提供服务等”中取得C级以上评价,并具备参加关东/甲信越地区竞争性投标的资格。 (4)该人目前没有受到国防部的停职或者其他措施的处罚。 (5) 与前项规定暂停指定对象者有资本或人事关系,且无意与国防部签订与其同类物品买卖或制造契约或劳务承包契约者。 (6)目前中止招标的单位原则上不允许进行分包。但有关部会暂停提名权机关认定确有不可避免的情况时,不在此限。
本文从行业4.0的背景下,从中小型企业(SME)的角度研究了信息共享和多层供应链管理(MSCM)的转变。中小型企业通常以数字方式共享信息较少,在进行MSCM方面的活动较少,但必须集成在数字供应商网络中以实现供应链透明度或可食性。为此,研究了有关信息共享和MSCM的奥地利和德国制造业的经验分析中小企业。使用奥地利和德国制造中小企业的81个答复,对响应进行了分析以检验三个假设。这三个假设研究了中小企业的上游和下游MSCM实践,以及与中小企业共享的哪种信息。这些结果有助于理解和揭示信息共享的潜在障碍,除了对中小企业的技术可能性以外,以积极参与MSCM。
我们国家公共安全机构希望提高通信和信息共享的效率和效果,这导致了平台和解决方案市场不断增长,但这些平台和解决方案并不总是能满足运营需求。因此,各机构继续投资新产品和新技术,以改善其公共安全通信生态系统。然而,许多新产品和新技术都迫使人们在互操作性、灵活性、安全性和可持续性之间做出权衡,这会影响任何机构的价值实现时间。这些解决方案通常试图将其产品定位为核心主导技术,而没有充分考虑对最终用户的任务环境及其持续互操作性要求的长期影响。通常,公共安全机构必须管理大量不互操作的平台和系统,并给机构带来技术复杂性和不完整的态势感知负担。
摘要:这项研究的目的是建立一个有效的合同协调模型,以通过区块链技术将供应链(SC)推进可持续性。在区块链技术中对恢复质量和信息共享的努力的影响下,研究了SC未售出产品再制造的问题。首先,一个功能模型描述了由价格影响的恢复质量如何受到价格影响的恢复质量和需求。其次,下游SC面对市场不确定性,分析了消费者敏感性,并重新考虑了SC信息共享系统,以提高消费者满意度。然后,在信息共享和恢复质量努力的条件下,讨论了分散的SC决策模式。以上表明在分散决策模式下再制造SC未售出的产品无法协调。为了证明未售出产品的效率再制造,我们将集中式SC模式作为基准,这被称为最有效的系统。最后,为了有效地协调整个链,提出了一种“成本和收入共享”的机制,并给出了供应商选择再制造的限制。结果表明,“成本和收入共享”机制可以有效地协调SC,并且下游和上游的预期利润将处于Win -Win条件下。此外,可持续SC未售出产品的“成本和收入共享”机制基本上建立了成员之间提高现有资源使用情况和环境含义的效率的动机。
我们介绍了 MoonDB,这是一个分布式数据库,旨在支持 NASA 即将开展的“合作自主分布式探测漫游者” (CADRE) 任务的合作机器人探索和分布式测量。MoonDB 存储、共享和融合来自多个机器人的信息,为多智能体规划算法提供对机器人团队的一致视图。它无需假设持续通信,并且通过明智地选择要共享的状态变量以及共享策略和频率来显著限制带宽使用。此外,MoonDB 集成了位姿图优化模块,允许基于精确的定位信息对单个机器人收集的地图信息进行后验重新定位。地图合并和不一致地图信息的协调使用 OpenGL 加速,从而在嵌入式系统上实现出色的性能。总体而言,MoonDB 为 CADRE 的信息共享问题提供了航天质量的解决方案,解决了多智能体系统协调的关键挑战之一。本文介绍了 MoonDB 的设计、指导其开发的基本假设以及增强理解的实施细节。此外,我们还提供了初步实验和分析来验证我们的方法。
在寻找意识体验的神经基础时,感知及其认知后果通常会被混淆,因为在记录神经活动的同时,参与者会明确报告他们所经历的事情。在这里,我们提出了一种新颖的方法,使用基于卷积神经网络的眼动分析技术和基于信息论的神经动力学分析来将感知与报告区分开来。我们使用双稳态视觉刺激来实例化意识感知的两个众所周知的特性:整合和分化。在任何给定时刻,观察者要么将刺激视为一个整合的单一对象,要么视为两个明显不同的分化对象。使用脑电图,我们表明,当报告切换时,基于信息论的整合和分化测量与参与者对这些内容的感知体验密切相关。我们观察到在切换到整合感知之前,前电极与后电极(从前到后)之间的信息整合增加,并且在报告分化感知之前,前信号的信息分化更高。至关重要的是,信息整合与感知密切相关,甚至在无报告条件下也能观察到,因为感知转换仅从眼球运动推断出来。相反,神经分化与感知之间的联系仅在主动报告条件下观察到。因此,我们的结果表明,感知和报告需要不同数量的前后网络通信和前部信息分化:尽管从前到后的定向信息与感知内容的变化有关,无论报告如何,但前部信息分化在无报告条件下不存在,因此具有与感知本身没有直接联系的不同作用。
方法:本文结合了不同领域的个体差异和群体共同点,并提出了一个多源信息共享网络(MISNET),以增强主题独立的EEG EEG情感识别模型的性能。通过采用循环迭代策略的两流训练结构来增强网络稳定性,以减轻使模型混淆的离群来源。此外,我们设计了两个辅助损失函数,以使域特异性和域共享特征的边际分布对齐,然后通过约束这些辅助损耗函数来约束梯度惩罚来优化收敛过程。此外,还提出了预训练策略,以确保共享编码器的初始映射包含有效的情感信息。
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如今,纺织业正在构成其东西。一方面,客户可以在个性化移动应用程序上提供多样化的产品,并立即交付和回报。另一方面,由于纺织工艺中的自动化和计算机化的增加,生产比以往任何时候都更有效率。但是,当前的供应链管理系统仍然遇到了几个严重的问题,例如篡改产品,可追溯性差,延迟以及缺乏实时信息共享。今天,一种称为区块链的新技术,这是分散信息技术的开创性创新,它可以解决上述挑战,因为其重要特征(例如分散,透明度和不变性)。在这个方向上,本文提出了一个基于区块链的纺织供应链可追溯性的新框架,该框架可以为所有具有透明度和信息共享的供应链成员提供信息平台。为纺织业创建一个可追溯且透明的供应链,将帮助客户对他们购买的产品及其支持的公司做出明智的选择。对于纺织供应链中的利益相关者,具有可追溯性和实时信息共享可以建立更好的关系,提高效率,并降低产品召回,伪造和不道德的劳动的风险和成本。但是,由于区块链技术仍处于早期阶段,因此它具有一些固有的缺陷,当我们面对现实世界中的质量数据时,可伸缩性成为主要而紧迫的缺陷。因此,我们提出了一种新方法,该方法包括两种是区块链和大数据的技术之间的集成,以大规模填充分散的系统。回答的主要研究问题之一是,如何利用和应用大数据授权的区块链如何通过全球供应链更准确地管理可追溯性和信息共享。在这项研究中,我们研究了可追溯性系统概念和信息共享的必要性,然后介绍区块链整合的大数据框架及其开发过程。最后,评估了该命题的绩效,并提出了可以通过进一步研究来解决这种可追溯性系统的挑战。
为了深入研究动态的演变过程,并影响了供应链协作中利益相关者之间信息共享决策的因素,本研究结构了与供应商和零售商作为主要实体的进化游戏模型。在此模型中,采用了游戏理论和前景理论的组合方法,将前景价值功能和权重功能整合在一起,以创建信息共享的前景价值矩阵。考虑了信息共享的心理感知,对实体的战略选择和好处进行了全面分析,并通过使用Matlab的数值模拟来探索影响信息共享进化结果稳定性的批评因素。这项研究的主要发现如下:首先,从供应链协作的角度来看,实体发展为信息共享的可能性与信息共享的成本负相关,并与信息协调产生的收益相关。其次,研究供应链协作,实体在面对利润时表现出较低的风险规避水平,表明较高的合理性时,更有可能从事信息共享行为;相反,面对损失,当他们表现出更高的风险偏好程度(表明合理性)时,他们更有可能参与信息共享。此外,供应商和零售商对损失的较小敏感性更有可能将系统推向信息共享状态。根据上述主要发现,本研究提供了提高信任,构建信息交换平台和调整心理意识的建议。这些建议有助于改善供应链中实体之间的信息共享,从而提高供应链的整体效率和协作。