机构名称：
¥ 1.0
方法：本文结合了不同领域的个体差异和群体共同点，并提出了一个多源信息共享网络（MISNET），以增强主题独立的EEG EEG情感识别模型的性能。通过采用循环迭代策略的两流训练结构来增强网络稳定性，以减轻使模型混淆的离群来源。此外，我们设计了两个辅助损失函数，以使域特异性和域共享特征的边际分布对齐，然后通过约束这些辅助损耗函数来约束梯度惩罚来优化收敛过程。此外，还提出了预训练策略，以确保共享编码器的初始映射包含有效的情感信息。
misnet：具有两流结构的多源信息共享的脑电图识别网络
主要关键词
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