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¥ 5.0
为了开发最终模型，我们首先提出了几种从 EEG 信号构建图形的程序，探索表示通道间连接的不同方式以及相关特征提取的方法。目前，还没有针对阿尔茨海默病或 MCI 检测提出的 GNN 模型。因此，我们使用了类似任务所采用的架构，并针对我们的特定领域对其进行了修改。最后，在同一组指标下评估一组连贯的图形和 GNN 模型组合。此外，对于性能最佳的组合，还研究了几个超参数的影响。为了处理所有可能的实验，我们开发了一个软件框架，可以轻松构建不同类型的图形、创建模型并评估其性能。
用于脑电图分析的图神经网络
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