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摘要 — 大规模通用人工智能 (AGI) 模型，包括 ChatGPT/GPT-4 等大型语言模型 (LLM)，在各种通用领域任务中取得了前所未有的成功。然而，当直接应用于需要深入专业知识的医学成像等专业领域时，这些模型面临着来自医学领域固有复杂性和独特特征的显著挑战。在这篇综述中，我们深入探讨了 AGI 模型在医学成像和医疗保健领域的潜在应用，主要关注 LLM、大型视觉模型和大型多模态模型。我们全面概述了 LLM 和 AGI 的主要特性和支持技术，并进一步研究了指导 AGI 模型在医疗领域发展和实施的路线图，总结了它们目前的应用、潜力和相关挑战。此外，我们重点介绍了未来的潜在研究方向，为即将到来的项目提供了整体视角。这篇全面的综述旨在深入了解 AGI 在医学成像、医疗保健等领域的未来影响。
用于医学影像分析的通用人工智能
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