XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System信息素
一种用于 HRES 大小和配置的蚁群算法...
摘要 — 提出了一种蚁群算法 (ACO)，使用连续搜索空间方法对混合可再生能源系统规模和配置进行优化。在所提出的算法中，搜索空间中的信息素分布由高斯分布确定，并根据信息素沉积值通过轮盘赌原理进行概率路径选择。ACO 算法在软件工具 MOHRES 中实现，并进行了三个案例研究，以优化由全配置风能-光伏-电池-柴油-FC 电解器系统衍生的独立混合可再生能源系统的规模和配置。为了评估所提出的 ACO 的性能，将最优解与 MOHRES 中实现的遗传算法 (GA) 优化算法获得的解决方案进行了比较。
生物农药登记的发展...
5 指从自然界衍生的物质的通用术语，例如微生物、植物或化学信息素，其配制和使用方式与传统化学农药相似，通常用于短期害虫防治 [改编自 ISPM Pub. No. 3, 1996 (IPPC, 2005)]。 6 用于植物保护和公共卫生的微生物、植物和化学信息素害虫防治剂的登记指南：粮农组织农药登记工具包 - 更好的决策，更好的生活 | 经济和社会事务部 (un.org)，粮农组织农药登记工具包旨在作为中低收入国家农药登记员的决策支持系统：农药登记工具包 | 联合国粮食及农业组织 (fao.org)，7 粮农组织电子学习学院：https://elearning.fao.org/
与雄性飞蛾大脑中有吸引力和厌恶女性产生的气味剂相关的独特的杂种神经胶质
摘要Heliothine moths的信息素系统是研究高阶嗅觉处理基础原理的最佳模型。在Helicoverpa Armigera中，三个男性特异性肾小球接收到有关三个女性产生的信号的输入，即主要的信息素分量，作为吸引力剂和两个次要组成部分，具有双重功能，即吸引力与吸引吸引力的抑制作用。通过触角肾小球，通过三个主要路径传达信息，包括侧向脑部，包括侧向杂脑 - 内侧道是最突出的路径。在这项研究中，我们从三个男性特异性肾小球中的每个中的每个中都追踪了生理上鉴定的内侧投射神经元，目的是将其末端分支映射在侧面的原脑脑中。我们的数据表明，神经元的广泛投影是根据行为意义组织的，包括代表吸引力与抑制的信号的空间分离 - 但是，基于次要组件的数量，具有独特的切换行为后果的能力。
从生命探索跨物种多模态通信
图 1：跨物种通讯机制。此流程图显示了生物界中通讯机制的多样性，包括植物中的化学信号、细菌中的群体感应以及动物中的信息素和基于光的通讯等传感信号。每种机制都用图标表示，突出显示每个物种用于传递信息的特定传感通道和独特适应性。
从荷兰角度看生物农药的监管
– 在荷兰至少有一种新用途 – 所有活性物质至少属于以下类别之一：• 低风险物质（包括基于 COM 清单 2018 的初步 LR）• 活微生物• 信息素• 其他非化学 PPP，不包括具有广谱毒性的 PPP（例如，可能包括 dsRNA、肽和无毒植物提取物或其他无毒生物物质）• 注意：区域应用的摄入量限制（仍然）有效
交通拥堵？研究揭示了蚂蚁流畅流动流的秘密
这种策略可以使人类流动性更加有效。Guerrieri说：“将来，自动驾驶汽车的交通系统可能受到蚂蚁行为的启发。就像昆虫通过信息素一样，在智能道路上，连接和自动化的车辆（CAV）可以使用先进的通信技术与彼此进行交流，并与道路基础设施管理进行交流。以这种方式，它们可以形成协调的排，以高速移动，并在平行车道上近距离移动。这种方法可以提高交通效率，提高服务水平并减少气体排放。”
肠道微生物群及其在Bactrocera Zonata中的生态相互作用及其对粮食安全与农业有害生物管理的影响：综合的RE
抽象的bactrocera Zonata或Peach Fruf Fly是一种隔离的害虫，是对园艺作物的主要威胁，尤其是在巴基斯坦和南亚地区。肠道微生物群在确定B. Zonata关于消化，免疫，交配和觅食的生物学和行为特征方面的影响。是肠杆菌，乳酸菌和乙酰杆菌的细菌物种参与营养获得，免疫学和生育能力的各个方面。它还在肠道菌群的生态适应中起作用。他们提出了综合害虫管理（IPM）的新方法。这种综合的害虫管理涉及微生物组的变化，信息素的破坏以及微生物组增强的诱饵的使用，这支持了农业的环境目标。数字监视和监视系统可用于增强实时采用。IPM策略（例如微生物群操纵和信息素干预）呈现生态创新的害虫控制溶液对化学杀虫剂。这些方法涉及使用基于蛋白质的化学物质，微生物和机械吸引剂，例如甲基Eugenol和蛋白质水解诱饵。现代技术提供了这些方法的更高准确性和功效：数字视频监视，以及使用自动化设备监测的使用有助于抑制B. Zonata。本综述易于在IPM的背景下改变微生物组针对的方法，以改变“害虫控制范式”，减少农药的依赖，细读对有益昆虫的保存以及实际上培养可持续的农业。这种生物控制旨在用于现场测试，肠道微生物群操作以及针对位置依赖的害虫管理解决方案的微生物管理，以优化害虫控制并解决农业中的当前和新兴问题。
通过物联网和大数据在智能城市中的高级流量调度
研究表明，城市化已引起严重的交通拥堵，需要将技术纳入传统的运输行业。“智能城市交通系统”（SCTS）应用“物联网”（IoT）为城市有效的交通管理提供了潜在的答案。云计算涉及使用微电子传感器和无线通信以收集实时数据并优化流量的IoT。感知层涉及基于IoT的SCT中的数据采集。蚂蚁菌落优化（ACO）方法是高级算法的一个示例，该算法还考虑了当前的交通状况，交界处的延迟和单向街道。将信息素模型与局部搜索结合起来可提高ACO的效率。仿真还显示出更好的交通分布和移动，并且选择了更多的拥塞和最佳路线。安全对于处理通过加密和通信安全协议创建的巨大数据至关重要。
空间蜂窝机器人轨道桁架无碰撞路径规划
摘要：针对空间站桁架上元胞机器人的移动路径规划问题，以三棱柱桁架为研究对象，提出一种融入引力搜索算法的优化蚁群算法。创新性地采用了限制探索区域的分层搜索策略，利用引力搜索算法求得桁架节点的最优解，并进一步将其转化为蚁群算法中信息素的初值，可以有效防止算法在前期陷入局部最优解，使得优化算法具有更快的收敛速度。本文提出了一种包含目标间夹角的启发式函数，可以有效避免前期的盲目搜索，提高路径搜索能力。仿真结果表明，在选择桁架路径时可以有效减少元胞机器人的路径和规划时间。