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都灵理工大学信息库 ISTITUZIONALE - CORE
关键词：无人机摄影测量、快速测绘、遥感、地震应急、3D 模型、损害评估 摘要：自 2016 年 8 月以来，意大利发生的多起地震群表明，深化测绘研究对于验证新战略的重要性，这些新战略旨在快速测绘和记录不同可访问和复杂的环境，例如城市环境和受损的建筑遗产。在应急响应中，技术进步的关键利用应该为预警、影响和恢复阶段获取和有效组织高比例的可靠地理空间数据。为了解决这些问题，哥白尼 EMS 现已在意大利中部地区的即时和广泛损害侦察中发挥了重要作用。然而，遥感数据的使用仍然受到视点、尺度和可检测细节问题的影响。事实上，无论是机载还是卫星拍摄的天底图像，都极大地限制了这些产品的可信度。无论是在第一次实地工作评估中，还是在随后的解释性损坏检测和快速制图生产的操作方法中，操作员参与的主观性仍然是一个悬而未决的问题。为了克服这些限制，引入无人机平台进行摄影测量，在节省时间、操作员安全、可靠性和结果准确性方面已被证明是一种可持续的方法：天底和斜向积分可以提供大型多尺度模型，其中包含与立面条件相关的基本信息。在意大利中部地震事件中进行的这项研究将重点关注无人机摄影测量在两个记录地点的潜力和局限性：佩斯卡拉德尔特龙托和阿库莫利。在这里，目的不仅限于描述一系列地理参考、块定位和多时间联合配准解决方案的策略，而且还要验证实施的管道作为工作流程，该工作流程可以集成到早期影响活动中的紧急响应操作干预中。因此，可以使用这种 3D 度量产品作为参考数据，以显着提高典型目视检查和测绘的可靠性，与传统的天底机载或卫星产品并驾齐驱。展示了在两个受损村庄进行的无人机采集，以强调嵌入在 DSM 重建和 3D 模型中的空间信息的含义，支持更可靠的损害评估。
管理信息系统，全球版
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Rosetta Commons community_response for NIST信息请求（RFI）
蛋白质结构预测和设计研究在增强公共卫生安全方面也可以通过提高我们的预防，检测和应对大流行的能力来提高公共卫生安全。在Covid-19大流行期间，使用计算设计蛋白质的第一种疫苗被批准用于主要政府（南部韩国和英国），甚至在临床测试中均超过了阿斯利康的疫苗。13最近开发的深度学习模型evescape可以比湿实验室方法更快，更便宜，更精确地预测病毒序列的未来突变，并且可能允许提前预测新兴的SARS-COV-2变体。14从现在到未来，蛋白质结构预测和设计工具将作为大流行反应的战略资产
核武器、战争和信息 - 裁军档案
“对盟军安全以及欧洲-大西洋地区和平与稳定最重大和直接的威胁”。莫斯科在某些方面被引用了 14 次，再次成为第一次冷战的对手，并强调了它如何实现核力量现代化并发出威胁性核信号。如果说在之前的战略构想中俄罗斯没有这样考虑的话，那么现在则表示，关系的变化取决于俄罗斯必须停止侵略行为并完全遵守国际法。中华人民共和国和俄罗斯联邦之间的战略和解也令人担忧，因为“它们相互强化的企图破坏基于规则的国际秩序，违背我们的价值观和利益”。
都灵理工大学信息库 - CORE
摘要：现代航空业迎来了新关键要素的大规模传播，包括最初仅用于军事目的的遥控飞机系统 (RPAS)。近十年来，RPAS 已准备好成为各种民用应用中的新空域用户。尽管由于国家和国际飞行航空管理局 (FAA) 的限制，RPAS 目前只能飞入隔离空域，但它们在航空发展和经济投资方面具有显著的潜在增长。只有当获准飞入非隔离空域时，才能全面开发 RPAS，就像有人驾驶的民用和军用飞机一样。向 RPAS 披露空域的初步要求是为每个航空运营商实施国际民用航空组织规定的临时安全管理系统 (SMS)。根据欧洲的 SESAR-JU 和美国的 NextGen，这一问题出现在正在进行的空域管理重组背景下（SESAR-JU 已定义应如何在 SESAR 2020 中开展 RPAS 研究，所有这些都符合 2015 年欧洲 ATM 总体规划）。本文根据欧洲航空安全局 (EASA) 定义的操作场景，为实施风险模型和一般程序/方法以调查 RPAS 安全性提供了基础。该研究基于在 RAID（RPAS-ATM 集成演示）项目中进行的多次 RPAS 实验飞行所取得的结果。
生物信息学和微生物组中的硕士论文
项目背景：微生物组在人类健康和疾病中起重要作用。下一代16S rRNA基因测序是一种强大的技术，用于表征粪便，诸如感染，癌症，糖尿病，神经退行性疾病和肥胖等疾病的样品中的细菌组成。微生物组分析有望有望诊断和整合常规临床微生物学。但是，16S测序数据所需的生物信息学分析的复杂性仍然是一个主要障碍。开发简化的管道来简化此分析对于常规诊断使用至关重要。目标：该项目的目的是通过一般微生物组组成输出来构建和验证16S rRNA基因测序分析的标准化生物信息学管道和工作流程。方法：Qiime2将与NextFlow结合使用，以创建标准化的16S rRNA测序工作流，用于微生物组分析。微生物组测序和常规诊断的分析数据将用于测试和验证工作流程。