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蒙特卡罗中的随机信标：效率
定期访问不可预测且抗偏差的随机性对于区块链、投票和安全分布式计算等应用非常重要。分布式随机信标协议通过在多个节点之间分配信任来满足这一需求，其中大多数节点被认为是诚实的。区块链领域的众多应用促成了几种分布式随机信标协议的提出，其中一些已经实现。然而，许多当前的随机信标系统依赖于阈值加密设置或表现出高昂的计算成本，而其他系统则期望网络是部分或有界同步的。为了克服这些限制，我们提出了 HashRand，这是一种计算和通信效率高的异步随机信标协议，它只需要安全哈希和成对安全通道即可生成信标。HashRand 的每个节点摊销通信复杂度为每个信标 O(𝜆𝑛 log (𝑛)) 位。 HashRand 的计算效率归因于单向哈希计算比离散对数指数计算的时间少两个数量级。有趣的是，除了减少开销之外，HashRand 还利用安全哈希函数对抗量子对手，实现了后量子安全性，使其有别于使用离散对数加密的其他随机信标协议。在一个由 𝑛 = 136 个节点组成的地理分布式测试平台中，HashRand 每分钟产生 78 个信标，这至少是 Spurt [IEEE S&P'22] 的 5 倍。我们还通过实施后量子安全异步 SMR 协议展示了 HashRand 的实际效用，该协议在 𝑛 = 16 个节点的 WAN 上的响应率为每秒超过 135k 个事务，延迟为 2.3 秒。
信标城市专用新中央消防局
纽约市奉献新的中央消防局：历史悠久的投资对下一世纪的纽约州灯塔的消防服务现代化 - 纽约州纽约市，李·凯里亚西（Lee Kyriacou）市长和信标市议会的成员加入了许多社区成员以及州和县官员，庆祝了信孔消防局新中央车站的奉献精神。位于市政厅对面9D的“网关”，重建和扩展的消防局代表了数十年的研究的高潮，并计划将三个消防局合并到一个中心位置。耗资1470万美元的17,000平方英尺的设施是该市历史上最大的资本项目。新的最先进的设施是一栋现代，节能的建筑，旨在符合社区的历史建筑，并为信标居民和当地消防员提供了增强的紧急响应能力和提高的安全性。市长李·凯里亚亚（Lee Kyriacou）说：“作为市长，我坚持认为我们重复使用现有的消防站，而不是建造新的消防站，该消防站大大降低了建筑成本，并使最先进的消防安全和建筑效率的投资能够避免大幅提高税收。我从市政厅的办公室里看到了新的消防站，当全砖的立面揭幕时，这真是一种荣幸，我们的消防员和发动机占据了当之无愧的新家。我们的城市为这种可持续且具有成本效益的建筑宝石感到自豪。”信标消防局长托马斯·卢克西（Thomas Lucchesi）强调了该电台的一些功能，以增强消防员的安全，支撑和士气社区领袖，“有足够的居住区，包括六个宿舍，一个装备齐全的身体健身室和高级训练空间，旨在增强信标消防员的福祉和准备，”他补充说，“随着当今对危险材料的暴露量增加的风险增加了危险材料的暴露者，这是对危险材料的最重要的兴起，这是造成的投资设施的投资。信标城市管理员克里斯·怀特（Chris White）评论说：“我们的中央消防局是哈德逊山谷最可持续的中央消防局。全电动站具有地热和冷却，高效隔热材料，自然照明和电动汽车充电站，在地热井的改进的公共停车场中。”该市于2022年底在该地点撤离了前汤普金斯软管消防站，于2023年6月正式破土动工，并于2024年10月底完成了该设施。新消防局是由Mitchell Associates Architects（现为Wendel Architecture）设计的，Palombo Group是建筑经理，Poughkeepsie担任通用建筑公司的Hudson Mid-Hudson建筑管理。市长Kyriacou将这些公司，尤其是城市管理员Chris White归功于该项目准时和预算范围内。该市从志愿者公司经营的三个消防队到主要是职业消防员的中央消防局的数十年过渡，已经跨越了四名市长管理。该过程包括从2006年开始的多项独立研究，评估了如何最好地应对三个老化的消防队的双胞胎挑战以及志愿消防员的稳步下降。
模式选择信标系统 (模式 S ... 的描述
通过增加 S 模式应答器装备，NAS 中的监视效果得到进一步增强。S 模式飞机可以通过从注册号或其他编号方案派生的代码唯一地标识，该代码与飞行员选择的 A 模式代码无关。点名监视中的 S 模式飞机不受同步乱码的影响。内置于 S 模式协议中的错误检测、错误纠正和自适应重审降低了对 ATCRBS 干扰的敏感度并提高了整体链路可靠性。S 模式应答器的容差比旧的 ATCRBS 应答器更严格，并且通常在下行链路频率和周转时间等参数中表现出较小的变化。与 ATCRBS 相比，整体监视精度提高了四倍。同质的 S 模式技术将以与 S 模式技术带来的风险缓解因素成正比的速率提供 NAS 中的安全性。
使用动态范围的雷利信标系统进行大气湍流
湍流对远程成像系统的影响表现为图像模糊效应，通常由系统中存在的相畸变量化。可以想象，根据传播体积内的大气湍流强度，可以理解模糊效果。获得湍流强度曲线的一种方法是使用动态范围的雷利信标系统，该系统利用沿策略性的信标沿着传播路径的范围进行了差异，从而有效地推导了影响光学成像系统的模糊畸变的特定路径段贡献的估计。已经设计了一种利用此技术的系统，并且已经构建了用于测试的原型。该系统被称为TARDIS，该系统代表湍流和气溶胶研究动态询问系统。TARDIS是一种光学传感系统，基于在相对不变的湍流诱导的波前扰动的静态时期内动态更改收集传感器和瑞利信标之间的范围。一种概念收集的场景由信标组成，在该信标中，基于激光脉冲和摄像头快门速度，空气分子和气溶胶颗粒反向散射图像在不同距离捕获的距离。获得基于TARDIS的湍流强度曲线的基于测量的估计是基于整理分段的折射率结构参数，𝐶𝐶2，值为大气的特定层。这些𝐶𝐶𝐶𝐶𝑛𝑛𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠𝑠2值是从炸参数段（0𝑖𝑖）中发展出来的，这些值是从Shack-Hartmann波前传感器上的相邻测量值中推导的。从传感系统收集光圈上存在的相位方差的平均值估计炸参数的单个值。跨孔的估计相方差的平均值是由从Shack-Hartmann波前传感器测得的梯度重建的区域倾斜砖中构建的。本文提供了理解大气湍流的基础理论，提供了当前可用的湍流估计技术的参考，并提供了针对TARDIS的细节，层析成像湍流估计方法以及收集概念数据的初始证明的分析。这项研究提供了一种新颖的手段，用于量化大气湍流的强度特征。利用概述的方法，使用了扰动波前的直接测量，这与估计湍流强度曲线的其他方式有不同。由于这种差异，可以使用动态范围的信标来产生湍流概况估计值，以增加对其他方法的置信度，或用作不容易受到相同误差源影响的独立测量技术。此外，由于该技术利用了波前的直接测量，因此可以想象，这可以与用于图像校正的自适应光学系统相关。
分子信标DNA探针用荧光素双氟菌
简介荧光DNA探针是用于定性和定量检测DNA和RNA的试剂试剂盒的一部分，它仍然是一种强大的研究和诊断工具[1-4]。这种探针最重要的应用领域之一是实时聚合酶链反应（RT-PCR）[5]。此方法用于对遗传物质的明确检测和半植物分析； RT-PCR的最常见用途是遗传性疾病，转基因生物，微生物和病毒病原体的分子诊断，例如HIV [6]和SARS-COV-2 [7]。在RT-PCR中，使用了各种类型的荧光DNA探针，它们与累积的PCR产物相互作用时能够增加荧光；由于两种染料的相互作用而实现了荧光作用，其中一种染料可以是非氟化物（quencher）[5，8]。对于荧光探针，正在研究染料类型与探针结构之间的关系[9]，新染料正在开发[10-12]，并具有两个残基的探针
解读 Carrapateena 矿的洞穴追踪信标数据
Carrapateena矿山是南澳大利亚州的地下分布式洞穴（SLC）。将一系列Elexon Cave追踪器信标安装在靠近垂直矿体的贫瘠沉积盖序列中。在此阵列中，安装了洞穴追踪器信标的小型试验区域，安装在洞穴西北地区的底切。该装置的目的是了解在巨大的洞穴中三维中近场和远场洞穴流的相互作用的程度。Elexon Cave Tracker信标包含一个以编程间隔旋转的磁铁。安装在洞穴外的探测器阵列允许在每次旋转的情况下跟踪信标的位置，因为它们与破碎的岩石一起移动。信标可以显示洞穴内材料流和运动的半真实时间变化。小规模试验与SLC环的接近度允许观察通过原发，次级和第三级阶段的材料运动。
信标：全面RNA任务和语言模型的基准
RNA在将遗传指令转化为功能外的功能中起着关键作用，强调了其在生物过程和疾病机构中的重要性。尽管出现了许多深度学习方法，尤其是通用RNA语言模型，但仍缺乏标准化的基准来评估这些方法的有效性。在这项研究中，我们介绍了第一个全面的RNA基准标签（Be NCHM A RK用于任务和语言模型）。首先，Beacon构成了13项不同的任务，这些任务涵盖了结构分析，功能研究和工程应用的广泛工作，从而可以对各种RNA理解任务的方法进行全面评估。第二，我们检查了一系列模型，包括CNN等传统方法以及基于语言模型的高级RNA基础模型，为这些模型的特定任务性能提供了宝贵的见解。第三，我们研究了从令牌和位置编码方面的重要RNA语言模型组件。值得注意的是，我们的发现强调了单个核苷酸令牌化的优势以及与传统位置编码方法相比，用线性偏见（Alibi）抚养的有效性。基于这些见解，提出了一个简单而强大的基线，称为Beacon-B，可以通过有限的数据和计算资源来实现出色的性能。我们的基准标准的数据集和源代码可在https://github.com/terry-r123/rnabchhench上获得。
信标通讯 2024 年 4 月 - 三月空军预备役基地
2024 年 4 月 1 日 — 野鼬鼠在 3 月份没有完成任务。两周后，三泽空军基地进行了贝弗利日出准备演习 24-04，这是一次多任务演习。
AN1433：SIWX917 NCP低功率应用注释
1。连接站（此处SIWX917）向AP提出关联请求。在关联框架中，它发送了侦听间瓦尔，该声音表示车站醒来聆听AP信标框架的频率。基于收听间隔，AP保存了针对车站的数据帧。2。AP应以协会响应框架响应，其中指定了与其连接站的关联标识符（AID）。3。可以将SIWX917配置为在其连接的电源节省模式下唤醒每个传送流量指示消息（DTIM）间隔或BEACCON间隔或收听间隔或目标唤醒时间（TWT）唤醒间隔。•基于信标间隔的唤醒：信标间隔是AP传输的两个随后的信标帧之间的周期。车站唤醒每个信标间隔。•基于DTIM间隔的唤醒：DTIM时期指定AP信标通过信标框架中的TIM元素包含缓冲端的流量指示。当AP在信标框架中包含TIM信息时，信标被称为DTIM信标。dTIM间隔是随后的两个随后的DTIM信标之间的时间。dtim Interval =信标间隔*DTIM时期。•基于收听间隔的唤醒：基于应用程序中配置的收听间隔，该电台以DTIM Interval/Beaccon间隔的最接近的Inte-Gral倍数醒来，该间隔由连接的AP广播，该间隔仅小于或等于收听间隔。在“听力间隔”部分中详细说明了这一点。
使用最佳定位的基于视觉的对象跟踪...
在定位和跟踪应用中，位置估计的准确性受到能够提供相对目标测量值的传感器/信标数量的影响。虽然单个传感器/信标是最容易实现的系统，但必须进行多次测量才能确保位置信息的准确性。多个传感器/信标可以实现更及时的位置验证，但会增加系统复杂性。例如，传感器/信标的属性及其相对于目标物体的几何形状会影响系统的准确性。如果相同的传感器/信标太近，它们将提供几乎相同的信息，对知识库的补充很少。如果传感器/信标相距太远，可能会遗漏一些重要信息。因此，最佳传感器/信标间距介于这两个极端之间。本文将进一步探讨一种控制传感器/信标阵列几何形状的方法，以在实验期间保持最佳跟踪性能配置。