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金融科技贷款Tobias Berg，Andreas Fuster和Manju ...
5同样，Vallee＆Zeng（2019）证明，2017年，LendingClub的投资者中只有13％是散户投资者，大多数资金来自机构投资者（55％）和托管账户（29％）。有关市场贷款早期阶段的描述，请参见Morse（2015）。6参见https://www.lendacademy.com/lendingClub-closing-down-their-platform-for-retail-investors/（已访问的9月2日，2021年）。7相对于家庭贷款，在美国的金融科技业务贷款研究较少，尽管论文开始出现（Barkley＆Schweitzer，2021; Balyuk等人。2020; Gopal＆Schnabl，2021）。8 Berg等。 （2020）分析BNPL市场的贷款，重点是该市场中使用的筛选技术。 但是，关于BNPL贷款对消费者的增加的后果的研究很少。 9 Upstart评估了发起个人贷款和汽车再融资贷款的合作伙伴银行的申请人信用风险，然后他们要么在资产负债表上保留，要么出售给机构投资者。 10，尽管我们专注于直接从事贷款业务的公司，但金融科技在贷款过程中影响了许多中介步骤，而独立公司经常为银行和非银行贷款人提供服务（请参阅Choi等人。2019年，有关抵押贷款部分的概述）。 为例，黑骑士是该领域的软件，数据和分析提供商，截至2021年8月，市值为117亿。8 Berg等。（2020）分析BNPL市场的贷款，重点是该市场中使用的筛选技术。但是，关于BNPL贷款对消费者的增加的后果的研究很少。9 Upstart评估了发起个人贷款和汽车再融资贷款的合作伙伴银行的申请人信用风险，然后他们要么在资产负债表上保留，要么出售给机构投资者。10，尽管我们专注于直接从事贷款业务的公司，但金融科技在贷款过程中影响了许多中介步骤，而独立公司经常为银行和非银行贷款人提供服务（请参阅Choi等人。2019年，有关抵押贷款部分的概述）。为例，黑骑士是该领域的软件，数据和分析提供商，截至2021年8月，市值为117亿。
印度金融服务中的人工智能
印度金融服务业一直是采用新技术的先行者，并且一直在经历转型。印度的金融机构正在使用人工智能解决方案来释放收入增长机会、最大限度地降低运营费用并实现人工密集型流程的自动化。许多日常活动已经交给机器完成。金融公司还在使用人工智能 (AI) 来提高支付欺诈检测和预防系统的安全性和透明度，以及身份验证系统，以满足与反洗钱 (AML) 和了解您的客户 (KYC) 相关的监管要求。我们还看到了具有数据驱动洞察力的创新贷款产品，这些产品能够预测和最小化信用风险以及基于分析的收款模型。这些发展对金融包容性和可及性具有深远影响。
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2。关于财政支持•自2020年以来，贷款选择一直在4个阶段组织，并使用国际和财务分析方法进行了经济计算和风险评估。•通过中小型企业发展基金和商业银行，每年收到的一项优惠贷款总共961或100-270个项目，创造了5,190个工作岗位，并在5年内节省了3,565个工作岗位。•通过商业银行授予中小型生产商的贷款利率降低了2.2％-2.6％。•引入了保护企业家的信用风险保险系统。•引入了中小型企业发展基金（https://sme.gov.mn/visualdata）的贷款信息系统，并将项目接受和选择的阶段完全数字化。以这种方式，贷款选择和相关信息向公众开放，并且向公众报告已加速。
印尼银行开发的路线图，2020-2025
让我们讨论第一个挑战，即信用风险的增加。由于社会限制政策而导致的经济活动的下降给债务人的绩效带来了一些压力，并对增加风险的贷款增加产生了进一步的影响。OJK通过POJK No.11/ pojk.03/ 2020，该行业的回应是对受到19日大流行影响的债务人进行信贷重组。至少，该政策可以减轻债务人所经历的财务失败并保持银行系统的稳定性。第二个挑战是社区转移对银行服务的看法。大规模的社会限制也改变了社区进行交易的行为，从物理交易到虚拟交易，其中包括付款结算，这种情况需要银行业务模型的结构性转换，例如通过加速数字服务。
金融领域的人工智能和机器学习
由于AI/ML地区的快速发展，高级和新兴国家之间的技术差距可能会扩大。AI/ML的实施以及随后的众多优势主要协助发达经济体和少数发展中的经济体。这样的进步可能会对新兴经济体产生重大的有益影响，这包括由于较低的信用风险审查而提高了信贷的可用性，尤其是在缺乏正式信贷记录的国家中（SY和其他2019年）。这些经济体，尽管缺乏足够的融资，学习或人力资源，因此仍然在低于以下。必须建立一个友好的政策框架，该框架取决于四个主要规定的支柱来缩小这一差距：为有利的商业环境建立缓解框架，技能，结构和策略。
2023 年通用注册文件和年度财务报告
5.1 年度风险总结 307 5.2 资本管理和资本充足率 329 5.3 风险管理 363 5.4 信用风险 372 5.5 银行账簿中的证券化 452 5.6 交易对手风险 465 5.7 市场风险 478 5.8 流动性风险 497 5.9 操作风险 515 5.10 保险风险 522 5.11 环境、社会和治理风险 526 附录 1：主权风险暴露 557 附录 2：资本 – 明细 559 附录 3：逆周期资本缓冲和 G-SIB 缓冲 564 附录 4：有关“重要”子公司的资本要求的信息 567 附录 5：环境、社会和治理风险 571 附录 6：表格和图表清单576 附录 7：缩写、首字母缩略词和英语
巴塞尔III监视的说明
本文档的其余部分如下组织。第2节和第3节讨论了一般问题，例如练习范围，定量问卷的过程和整体结构。第4节讨论了有关TLAC和银行持有的TLAC工具以及资本要求的数据收集的工作表。第5节和第6节分别讨论了巴塞尔III的杠杆比率和流动性。第7节介绍了收集与委员会在信用风险框架上监视工作有关的数据的工作表，而第8节则介绍了用于运营风险的工作表。第9和10节介绍了工作表，以分别收集有关市场风险的最低资本要求以及交易对手信贷风险（CCR）和信用估值调整（CVA）的数据。最后，第11至13节提供了有关加密资产，主权曝光和利润率的数据收集的说明。
美国中央清算的发展...
•减少对手信用风险 - CCP将是每笔交易的对方，使交易承担了CCP的风险和默认管理流程。•更好地管理默认值 - 默认值将受到CCP默认管理流程的约束，完成交易的结算以及当损失超过CCP的违约者自己的财务资源时，违约的损失。•降低运营和流动性风险 - 网络可以减少总结算量和资产负债表成本，从而提高了经销商制造市场的能力。•解锁市场结构的进一步改善 - 清算可以通过降低风险和提高效率来支持其他市场结构的改善；例如，通过缩小中间人的传播或鼓励运动进行全能交易。•增强监管可见性 - 清算应提高和解风险的透明度，并允许CCP识别集中的头寸和拥挤的行业。
西方资产管理公司的短期策略
一个关键的区别是，与核心或核心加成策略相比，短期策略通常被认为是风险较低、波动性较小的投资。这是我们非常重视的一点，并努力在投资组合构建中体现出来。首先，与曲线上更远的策略相比，短期策略的期限风险较小。短期策略将面临信用风险，我们认为这是获得额外收益的绝佳机会，尽管持有的信用质量会更高。期限会更短，通常平均约为 3 年。根据策略或客户偏好，配置将全部或主要为投资级信用。此外，Western Asset 的短期策略仅以美元为主，因此对于以美元为基础的投资者来说不存在货币风险。虽然我们的短期策略在设计上比货币市场基金具有更大的风险，但保护投资者资本仍然是我们的首要目标。