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您值得信赖的宠物护理包装全球合作伙伴
Graphic Packaging 是可持续消费品包装领域的全球领导者。我们的专长在于将纸板转化为高度便捷、功能性和可循环性的包装。我们的包装旨在贯穿整个供应链、零售货架和消费者家中。凭借对消费趋势和零售环境的深入了解，我们打造了创新的结构，并采用高质量、高影响力的图形，在货架上吸引人们的注意力。我们对可持续发展的承诺确保您的品牌价值观与消费者保持一致，他们要求为自己和心爱的宠物提供更环保的包装解决方案。
Leonhard Med，可信赖的研究环境，用于处理敏感的研究数据
摘要：本文概述了Eth Zurich的Leonhard Med Trusted研究环境（TRE）的开发和运作。Leonhard Med为科学研究人员提供了安全研究敏感研究数据的能力。我们概述了用户观点，即处理敏感数据，设计历史记录，当前状态和操作的法律框架。Leonhard Med是一个有效的，高度安全的可信赖的研究环境，用于数据处理，由ETH ETH托管，由ETH的科学IT服务（SIS）运营。它提供了一大堆安全控制，使研究人员可以根据瑞士立法和苏黎世数据保护政策存储，访问，管理和处理敏感数据。此外，Leonhard Med满足了生物培训信息安全政策，并且与国际数据保护法兼容，因此可以在国家和国际协作研究项目的范围内使用。最初设计为“裸机”高性能计算（HPC）平台，以实现最高性能，后来重新设计为虚拟化的私人云平台，以向其客户提供更多的效果。敏感数据可以在称为租户的安全，分离的空间中分析。技术和组织措施（TOMS）已适当地确保敏感数据的确定性，完整性和可用性。同时，Leonhard Med确保了对尖端研究软件的广泛访问，尤其是用于分析人类数据和其他个性化健康应用程序。
我们能信任人工智能输出吗？值得信赖的人工智能视角......
• 生成式 AI 和新兴 HEOR 应用的前景 • 生成式 AI 的局限性 • NICE 关于 AI 的立场声明 • 评估可信赖 AI 的现有框架 • 在
是什么让新加坡成为值得信赖的全球供应中心......
大士港将于 2040 年代全面竣工，届时将成为世界上最大的全自动化港口。该港口的年处理能力将达到 6500 万标准箱，几乎是 2021 年 3750 万标准箱的两倍。大士港预计将于 2027 年完工，这是 Gartner 最新发布的“2023 年亚太地区供应链网络趋势终结”调查结果
din en 15936方法A - 使用自动和值得信赖的TOC的差异方法在土壤和其他固体（EN）
用于确定TOC的系统参数，应用了TOC差异方法。TOC等于TC和TIC之间的差异：TOC = TC - TIC。因此，必须确定每个样品的TC和TIC。通过使用“自动”和自动固体Sampler FPG 48的多EA 4000 C进行了两项测量。根据分析使用两个称重样品等分试样。用40％H 3 PO 4自动将第一个样品等分试样自动酸化，释放了来自碳酸盐的CO 2，并直接测量了TIC。使用第二艘船，将第二个样品等分试样引入1,200°C的电阻炉中，并在纯氧气中完全消化。在两种运行中，测量气体均干燥并清洁，并通过NDIR光谱法测量碳含量。TOC的计算是由设备的多翼软件自动执行的。
安全意识到的可信赖的因果代表...
Haohong Lin, Wenhao Ding, Zuxin Liu, Yaru Niu, Jiacheng Zhu, Yuming Niu, and Ding Zhao
值得信赖的系统：设计和挑战
他是大学NCSC-EPSRC学术学术中心的首席研究员，以及WMG的网络系统工程教授。他还是Petras国家IoT Systems网络安全卓越中心的共同投资者，他在运输与移动性上领先。他是英国国家数据科学研究所和AI的艾伦·图灵研究所（Alan Turing Institute）的会员，他是一个耗资500万美元的项目的首席调查员，开发了可信赖的国家身份，以实现金融包容。Carsten教授已发表了350多篇同行评审的论文，并且是《 2010年英国安全违规调查报告》的合着者。 他曾是英国教授委员会和计算机负责人，IOTSF执行指导委员会的成员，EPSRC RAS网络的执行委员会成员以及英国计算机研究委员会的成员ENISA CARSEC专家集团，Interpol Car Carbercrime Cybercrime Cybercrime Cybercrime Expert Group和Europol Europol欧洲网络犯罪犯罪中心。 主持教师：Somanath Tripathy教授Carsten教授已发表了350多篇同行评审的论文，并且是《 2010年英国安全违规调查报告》的合着者。他曾是英国教授委员会和计算机负责人，IOTSF执行指导委员会的成员，EPSRC RAS网络的执行委员会成员以及英国计算机研究委员会的成员ENISA CARSEC专家集团，Interpol Car Carbercrime Cybercrime Cybercrime Cybercrime Expert Group和Europol Europol欧洲网络犯罪犯罪中心。主持教师：Somanath Tripathy教授
构建可信赖的云工程AI系统：
云工程中人工智能（AI）的快速发展既提出了构建值得信赖的系统的机会和挑战。本文探讨了基于AI值的关键原则，强调了透明，公平，问责制和数据隐私的重要性。随着组织越来越依赖云服务来实现运营效率，AI技术的集成必须与严格的数据保护法规（例如通用数据保护法规（GDPR）（GDPR）和《加利福尼亚州消费者隐私法》（CCPA）保持一致。通过一系列案例研究，本文说明了在云环境中的成功实现，这些云环境在增强了安全性和合规性的同时促进了用户信任。此外，它解决了与云计算中与AI相关的固有风险，包括数据隐私问题，算法偏见以及未经授权访问敏感信息。通过提出减轻这些风险的最佳实践和策略，本文旨在为开发不仅可靠和安全的AI系统提供全面的框架，而且还优先考虑用户数据保护和道德考虑。最终，建立值得信赖的AI系统对于维持云工程应用程序的完整性和安全性至关重要，以确保用户可以自信地利用AI技术。
halcolenergy.com.au 您值得信赖的太阳能和电池...
例如，可以以租赁购买协议的形式安排 5 年期的套餐，无需预付费用。这些安排可以完全摊销，这意味着在 5 年期结束时，系统将全额付款。除此之外，还款完全可免税。还款金额是固定的，因此您不必担心如何为每年的电费增长做预算。在下一轮增长以及引入高峰需求关税之后，我们预计还款金额将与您的电费持平，甚至更便宜。