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eGridGPT：控制室中值得信赖的人工智能
本报告介绍了将 GenAI 应用于电网控制室的首次研究成果。它概述了人类决策与 eGridGPT 之间的协同作用，其中 eGridGPT 通过分析程序、建议行动、使用基于物理的数字孪生模拟场景以及推荐最佳决策来支持操作员。然后，系统操作员可以根据建议决定是否调整电网。人类系统操作员被置于最终决策循环中，因为 eGridGPT 不承担法律责任或无法自动实施建议。图 1 显示了未来的想象控制室，其中有一位基于 AI 的助手来帮助提出系统操作建议。该报告还介绍了初步案例研究的结果，展示了 eGridGPT 处理实时操作和离线规划之间的设备模型映射任务的能力。
值得信赖的人工智能 (AI) 的整体方法
摘要 在过去十年中，人工智能 (AI) 取得了长足进步，能够执行许多以前由人类完成的任务。人工智能技术的关键进步是算法可以识别数据中的模式并构建模型来推荐决策，而无需显式编程。由于人工智能模型从训练数据中学习行为，因此训练数据中的任何模式（例如偏差）都将在模型行为中忠实再现。由于模型的统计性质，它们也可能由于数据的自然分散和所选模型的不确定性而出错。此外，人工智能系统通常以“黑匣子”的形式运行，可能产生不公平的结果并引起其他道德问题。因此，培养值得信赖的人工智能实践不仅是一种负责任和合乎道德的选择，而且对于希望建立信任、保持合规性并在日益人工智能驱动的环境中蓬勃发展的组织来说也是一项战略要务。
值得信赖的职位描述 - 讲师 - 墨尔本
职位详细职位职位标题：讲师（药学科学）学院/作品集：STEM大学学校/组：卫生与生物医学科学学院校园校园：位于Bundoora校园，但可能需要工作和/或在大学的其他校园中工作。分类：学术水平的就业类型：固定期限分数：1.0 RMIT University RMIT是一所多部门技术，设计和企业大学，拥有96,000多名学生，全球近10,000名员工。大学的使命是通过研究，创新和参与来帮助塑造世界，并为学生创造变革性的经验，以为生活和工作做好准备。https://www.rmit.edu.au/about https://www.universitiesaustralia.edu.au/university/rmit-university/我们在墨尔本的三个主要校园位于墨尔本的三个主要校园中其他地点包括Point Cook，Hamilton和Bendigo，越南的两个校园（Hanoi和Ho Chi Minh City）以及西班牙巴塞罗那的一个中心。RMIT是一所真正的全球大学。https://www.rmit.edu.au/about/our-locations-and-facilities，我们也致力于重新定义我们的关系，并支持和支持，支持本地的自我确定。我们的目标是通过将我们所做的一切都嵌入和解的方式来实现我们的价值观，文化，政策和结构来实现持久的转变。我们正在改变我们的认识，工作和努力支持可持续和解的方式，并激活土著和非土著员工，学生和社区之间的关系。我们在墨尔本的三个校园（城市，不伦瑞克和邦多拉校园）位于Woi Wurrung人民的未成年土地上，库林国家东部的Wurrung语言群体。
一项关于值得信赖的边缘情报的调查
摘要 - Edge Intelligence（EI）集成了边缘计算（EC）和人工智能（AI），以将AI的功能推向网络边缘，以实时，有效且安全的智能决策和计算。但是，EI由于资源限制，异质网络环境以及不同范围的各种服务要求而面临各种挑战，这在利益相关者眼中共同影响了EI的可信赖性。本调查全面总结了可信赖的EI的特征，建筑，技术和解决方案。特别是，我们首先强调了在大型模型趋势的背景下需要值得信赖的EI。然后，我们提供了值得信赖的EI的最初定义，探索其关键特征，并为可信赖的EI提供多层体系结构。然后，我们为值得信赖的EI系统提供了能力技术。随后，我们总结了几个重要的问题，这些问题阻碍了值得信赖的EI的实现，并对最先进的解决方案进行了深入的文献综述，以实现EI的可信度。最后，我们讨论了相应的研究挑战和开放问题。
政府中值得信赖的软件供应链
Red Hat® 可信软件供应链 (TSSC) 是一系列功能，可在整个 SDLC 中构建安全护栏，帮助政府软件团队遵守 EO 14028（图 1）。作为 TSSC 的一部分，Red Hat 可信应用程序管道是一组 3 个模块化工具：Red Hat 开发人员中心、Red Trusted Artifact Signer 和 Red Hat Trusted Profile Analyzer。政府软件团队可以使用这些工具来提高软件工件供应链级别 (SLSA) 的成熟度级别，这是一个逐步增强软件供应链安全性的框架。SLSA 提供了一系列标准和控制措施，以防止篡改、提高完整性并使软件
2019年的安全和值得信赖的通信网络法...
sec。2。Ø47U.S.C.1601»确定带来国家安全风险的通信设备或服务。（a）c Oppered communications e-evipment或services l ist comptication。不得比本法制定日期后的1年晚了，委员会应在其网站上发布涵盖的通信设备或服务的列表。（b）通过委员会进行统计。—委员会应将其发布在第（a）款发布的列表上。美国国家安全或美国人民的安全和安全； （2）能够 - （a）将用户数据流量或允许可见性进行路由或重定向到任何此类设备或服务传输或以其他方式处理的用户数据或数据包； （b）导致高级通信服务提供商的网络远程破坏；或
硬化Intel®值得信赖的执行技术和...
当受信任的计算集团（TCG）在90年代后期开始运营时，它是为了促进对个人计算平台的信任。Intel以Intel®受信任的执行技术（TXT）的形式实施了其对测量信任的动态根源（D-RTM）的规范。信任的动态根源可实现平台状态的测量和证明，因为系统启动到了测量的发射环境（MLE）。后来，英特尔还以Intel®BootGuard（BTG）的形式实现了测量值的静态根源（S-RTM）。一起，Intel®受信任的执行技术（TXT）和Intel®BootGuard（BTG）是Intel®硬件盾牌的一部分，用于英特尔的VPRO®有能力的平台。安全性是这些功能的主要商业和公司设计价值主张，允许计算平台运营商防止信任的平台根源，并为操作系统和软件建立一个受信任和受保护的环境。
深受制造商信赖。 深受消费者青睐。
探索全新 EcoContact 7 轮胎系列，创新、高效和量身定制的性能融为一体。我们的轮胎从体育和先进材料科学等不同领域汲取灵感，带来非凡驾驶体验。EcoContact 7 和 EcoContact 7 S 的滚动阻力都很低，但它们的橡胶化合物具有不同的特性。无论是节能、降噪还是动态操控，这些定制轮胎的综合优势都将彻底改变公路驾驶体验。
为值得信赖的人工智能监管做好准备
新的 AI 法规强调了构建具有可靠结果的可信 AI 模型的相关方面：数据和数据治理。此规定定义了在创建训练和测试集时要考虑的元素和特征，以获得高质量的数据。此外，它要求组织部署负责任的数据治理，监督端到端数据生命周期，以确保无风险和值得信赖的数据集，从而构建具有弹性的 AI 模型并提供可靠的解决方案。
基于道德的审计以开发值得信赖的人工智能
摘要 一系列最新发展表明，审计是一种有前途的机制，可以弥合人工智能伦理原则与实践之间的差距。基于正在进行的有关基于道德的审计的讨论，我们提出了三点贡献。首先，我们认为基于道德的审计可以提高决策质量、提高用户满意度、释放增长潜力、推动立法并减轻人类痛苦。其次，我们重点介绍当前的最佳实践，以支持基于道德的审计的设计和实施：为了可行和有效，基于道德的审计应采取持续和建设性的过程形式，从系统角度处理道德一致性，并与公共政策和激励措施保持一致，以促进道德行为。第三，我们确定并讨论与基于道德的审计相关的约束。只有理解并考虑到这些限制，基于道德的审计才能促进人工智能的道德协调，同时使社会能够充分享受自动化带来的经济和社会效益。