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Asnafi，N。（2021）工具和模具制造，表面处理和通过基于激光的添加剂过程进行修理，berg- undhuttenmännischemonatshefte（bhm）htt
摘要：本文探讨了使用基于激光的添加剂工艺来制造，表面处理和修复/再制造工具，模具和模具，用于冷工作，热工作和注入成型。描述了这些应用程序中遇到的故障。经常使用的材料和激光添加剂过程被计入。用激光粉末融合（L-PBF）制造的工具，模具和模具的特性和在某些情况下要比在锻造材料中制造的功能更好。较短的循环时间，摩擦，较小的磨料磨损和更长的生命周期是L-PBF的某些好处，并用粉末（ded-p）（或用粉末，LMD-P或LASER CLADERCLADDING，LC）进行粉末（DED-P）（或激光金属沉积）。L-PBF导致更高的工具成本和更短的工具提前时间。基于对进行调查的综述，本文表明，可以为L-PBF设计和制造工具，模具和模具，通过DED-P（LMD-P，LC）功能使它们功能化，并通过DED-P（LMD-P，LC，LC）进行修复/再制造。L-PBF和DED-P（LMD-P，LC）的组合具有有效的操作性，作为整个工具生命周期的目标，由于当前的高L-PBF和DED-P（LMD-P，LC，LC）的成本，L-PBF和DED-P（LMD-P，LC）具有最大的潜力，并且具有较小的冷工作工具（由于当前的高L-PBF和DED-PBF（LMD-P，LC）成本）。
飞机维护、修理和大修中的人工神经网络数学方法
摘要 - 飞机维护、修理和大修 (MRO) 是飞机生命周期成本 (LCC) 的主要组成部分之一。提高 MRO 效率并降低 MRO 成本是降低 LCC 的主要方法之一。在现代航空技术中，航空电子设备的复杂性及其维护量不断增加。传统的故障预测方法难以应用于复杂的技术系统，因此有必要缩短 MRO 间隔。本研究提出了人工神经网络 (ANN) 的数学方法作为解决此问题的可能方法。无人机 (UAV) 的航空电子设备是研究对象。分析了传统方法和 ANN 方法的可靠性和故障预测，并进行了结果比较。研究表明，所用方法适用于解决此问题。所得结果显示可靠性很高。建议进一步研究以扩展到更复杂的航空电子设备飞机。在 MRO 系统中引入 ANN 具有诸多优势，包括可以延长航空电子设备的维修间隔和预测故障，同时考虑到运行的外部因素。这必然会降低 LCC 并提高安全性。
飞机维护、修理和大修中的人工神经网络数学方法
摘要 - 飞机维护、修理和大修 (MRO) 是飞机生命周期成本 (LCC) 的主要组成部分之一。提高 MRO 效率并降低 MRO 成本是降低 LCC 的主要方法之一。在现代航空技术中，航空电子设备的复杂性及其维护量不断增加。传统的故障预测方法难以应用于复杂的技术系统，因此有必要缩短 MRO 间隔。本研究提出了人工神经网络 (ANN) 的数学方法作为解决此问题的可能方法。无人机 (UAV) 的航空电子设备是研究对象。分析了传统方法和 ANN 方法的可靠性和故障预测，并进行了结果比较。研究表明，所用方法适用于解决此问题。所得结果显示可靠性很高。建议进一步研究以扩展到更复杂的航空电子设备飞机。在 MRO 系统中引入 ANN 具有诸多优势，包括可以延长航空电子设备的维修间隔和预测故障，同时考虑到运行的外部因素。这必然会降低 LCC 并提高安全性。
飞机维护、修理和大修中的人工神经网络数学方法
摘要 - 飞机维护、修理和大修 (MRO) 是飞机生命周期成本 (LCC) 的主要组成部分之一。提高 MRO 效率并降低 MRO 成本是降低 LCC 的主要方法之一。在现代航空技术中，航空电子设备的复杂性及其维护量不断增加。传统的故障预测方法难以应用于复杂的技术系统，因此有必要缩短 MRO 间隔。本研究提出了人工神经网络 (ANN) 的数学方法作为解决此问题的可能方法。无人机 (UAV) 的航空电子设备是研究对象。分析了传统方法和 ANN 方法的可靠性和故障预测，并进行了结果比较。研究表明，所用方法适用于解决此问题。所得结果显示可靠性很高。建议进一步研究以扩展到更复杂的航空电子设备飞机。在 MRO 系统中引入 ANN 具有诸多优势，包括可以延长航空电子设备的维修间隔和预测故障，同时考虑到运行的外部因素。这必然会降低 LCC 并提高安全性。
飞机维护、修理和大修中的人工神经网络数学方法
摘要 - 飞机维护、修理和大修 (MRO) 是飞机生命周期成本 (LCC) 的主要组成部分之一。提高 MRO 效率并降低 MRO 成本是降低 LCC 的主要方法之一。在现代航空技术中，航空电子设备的复杂性及其维护量不断增加。传统的故障预测方法难以应用于复杂的技术系统，因此有必要缩短 MRO 间隔。本研究提出了人工神经网络 (ANN) 的数学方法作为解决此问题的可能方法。无人机 (UAV) 的航空电子设备是研究对象。分析了传统方法和 ANN 方法的可靠性和故障预测，并进行了结果比较。研究表明，所用方法适用于解决此问题。所得结果显示可靠性很高。建议进一步研究以扩展到更复杂的航空电子设备飞机。在 MRO 系统中引入 ANN 具有诸多优势，包括可以延长航空电子设备的维修间隔和预测故障，同时考虑到运行的外部因素。这必然会降低 LCC 并提高安全性。
术后肩袖修理
肩cap骨环境/姿势意识✓带有肩cap骨环境的桌子上的球✓lsometrics（flex/ext/abd/er er/ir）✓倾斜的肩cap骨回缩✓具有阻力的肩cap骨cours cormas coursist compormency cormass comporcams compormency compormency ciceps triceps triceps triceps triceps强度 Strengthening with Bands (ER, IR) ✓ Foam Roller Y on Wall ✓ Ball on Wall ✓ Tennis Ball on Plate ✓ Subscapularis Hug ✓ Alphabet with Band/Weight ✓ ✓ Resisted ER/IR Strengthening at 45° → 90° abduction ✓ ✓ Resisted Patterns ✓ ✓ Resisted Wall Washes ✓ ✓ Wall Push Up and Push Up Plus (Wall → Plinth → Floor) ✓ Ball扔（两→一只手，胸部→头顶）✓先进的本体感受训练→身体刀片，Bosu上的木板✓功能性/运动特异性钻✓
飞机维护、修理和维修的经济评估...
爱尔兰全国有许多机构为 MRO 行业的公司提供支持。这些支持中有许多专门针对有资格获得爱尔兰投资发展局 (外资公司) 或爱尔兰企业局 (本土公司) 支持的公司。这些支持包括更一般的支持，例如研发税收抵免。爱尔兰 MRO 行业约 70% 的就业岗位位于机构资助的公司。然而，MRO 公司对 IDA 支持的接受程度有限，其中 RD&I 补助金的接受率最高，而只有一个项目使用了 IDA 的资本补助金。允许的国家援助有限制，取决于公司的地理位置。虽然位于香农机场或附近的公司可以获得资本补助金，但位于都柏林机场或科克机场的公司无法获得这些补助金。
飞机维护、修理和大修（MRO）的数据挖掘
2013 研究复合材料的超声波验证 RAAK 项目：保持您的竞争优势（精益） 2014 2015 七月：关于数据挖掘项目的初步想法 撰写提案，与行业合作伙伴举办研讨会
美国陆军军械坩埚战斗修理队......
评估过程对竞赛的成功至关重要。评估过程由多个综合部分组成。首先，任务指挥组织执行每日指挥官更新简报，其中整合了事件指挥官和评估员的每日 AAR。这捕捉了更广泛的观察和焦点，同时也为后续事件创造了共同的理解。主题专家的观察和见解构成了本文件的核心。其次，总结每个事件的执行情况是基本的热身。这捕捉了参赛队伍及其评估员的即时正面和负面观察。第三，收集和分析每个事件的记分卡，有助于初步和后续趋势评估。这扩展到技能水平、MOS 和单位类型。最后，在整个竞赛结束时，事件指挥官及其主题专家召集每个参赛队伍并进行书面调查。这项调查提供了定性和定量数据，这些数据将进一步用于本文件。