XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System修补
EN25QH256A (2R)
该设备是一个 256 兆位（32,768K 字节）串行闪存，具有先进的写保护机制。该设备通过标准串行外设接口 (SPI) 引脚支持单比特和四比特串行输入和输出命令：串行时钟、芯片选择、串行 DQ0 (DI) 和 DQ1(DO)、DQ2(WP#) 和 DQ3(HOLD#/RESET#)。可以使用页面编程指令一次对内存进行 1 到 256 个字节的编程。通过提供保护和取消保护块的能力，系统可以取消保护块以修改其内容，同时确保内存阵列的其余块得到安全保护。这在以子程序或模块为基础修补或更新程序代码的应用程序中非常有用，或者在需要修改数据存储段而不会冒程序代码段被错误修改的风险的应用程序中非常有用。
LSPWC中SLM印刷微型螺旋装备的微观结构和表面质量
摘要目前的工作描述了在没有涂层的情况下（LSPWC）对选择性激光熔化制造的中等尺寸（外直径≤10mm）螺旋齿轮的影响。使用200 MJ的能量进行了五次实验，最高为1 J，而点尺寸和重叠分别保持为1 mm和90％。的响应，并根据表面残留应力，表面粗糙度和LSPWC处理样品的微观结构进行比较。结果表明，在LSPWC处理后的螺旋齿轮的根部发展了显着的压缩残留应力，在那里它将状态从拉伸+45 MPa更改为压缩-421 MPa。表面粗糙度已显示出改善，而体积材料的峰值将降低降低了50％以上。微观结构研究是在表面和横截面上使用扫描电子显微镜和电子反向散射分析分析进行的。观察到谷物的修补和不良方向的变化，并确定塑性变形。
关于网络防御
为他们的人员提供保障。构成城墙堡垒的最后几种石头是较小的石头。这些石头填补了大石头和中石头之间的空隙。它们提供了修补墙上任何洞所需的强度，可以被认为是战术级的态势感知。整个北约在很大程度上依赖 NCIA 来提供战术级的态势感知。这些信息大部分来自开放来源，例如来自主要软件供应商的建议和来自防病毒供应商的建议，这些建议可以识别漏洞。这些建议通常建议对我们的系统进行特定的战术级配置更改并更新我们的软件。如果不实施这些建议，对手可以利用这些漏洞进行未经授权的访问。简而言之，网络空间的态势感知需要获得广泛的产品，并将它们融合成一个有凝聚力的产品，北约和 ACO 领导层可以使用该产品做出明智的决策。
旅游服务中的Chatgpt的旅游
近年来，人工智能（AI）在旅游业和旅游业中的整合变得司空见惯，主要是由于其降低劳动力成本和提高服务效率的潜力而驱动（Hwang等，2022; LV等，2022）。使用诸如AI驱动的聊天机器人之类的应用程序已经广泛地在旅行服务中广泛传播，从简单的酒店预订到个性化的旅行推荐修补（Zhang等，2024； Y. Zhu等，2023）。statista（2023）报告说，到2024年，受AI影响的旅行公司产生的收入百分比预计将从21％增加到32％。特别是，由OpenAI于2022年11月开发的高级自然语言处理（NLP）模型（NLP）模型（NLP）模型（NLP）模型（例如Chatgpt（生成预训练的变压器））引起了人们对其在旅行和旅游领域的潜在应用的关注（Demir＆Demir，2023年）。
生物学二十件事-NSF -PAR
摘要Papert and Solomon的1971年备忘录介绍了二十件事，与一台计算机有关，这是建筑主义的基础。在本文中，我们提议将建筑主义活动带入生活材料。工具和方法的重大发展已将生物学变成了一门设计科学：现在有可能将生物学（或生物设计）做成事物，而不仅仅是观察过程和行为。我们用生物学制作的二十件事清单包括制作颜色，玩具，游戏，胰岛素，电池，传感器等的示例。在讨论中，我们回顾了制作生物学如何解决建筑主义者学习的关键：“修补性”，实验能力； “概念性”，对学习过程反馈的即时性； “表达”，产品的个人定制；和“可用性”，在日常环境中使用学习设计的能力。我们总结了K-12教育可访问且负担得起的工具的概述。
2024年6月
本月的许多领域都发生了重大事件和事件。在一个有趣的地缘政治和商业上的沮丧中，卡巴斯基被禁止进入美国，这将在全球范围内造成严重的破坏，不仅在美国。披露了一个新的MoveIT漏洞，虽然最初认为严重程度相对较低，但在MoveIT软件依赖性中，它被发现在数小时内与零日链。这将严重性提高到了关键，并提高了更广泛的软件供应链零日的幽灵。在一项活动中，随着越来越多的事件揭露，大约有150名雪花云数据分析服务的客户已被攻击者利用被盗的凭证来窃取数据和PII的攻击者，并妥协了受害者，其中包括几个家喻户晓的名字。还发布了有关2023年中国针对Fortinet防火墙的新信息，该信息发现自从修补脆弱性作为零日
SPECK 和 LowMC 的改进量子分析
摘要。随着量子计算在过去几年中飞速发展，对对称密钥密码进行分析以应对即将到来的威胁的需求也日益增长。事实上，我们已经看到了许多致力于此的研究工作。我们的工作深入研究了分组密码的这一方面，涉及 SPECK 系列和 LowMC 系列。SPECK 系列迄今为止已获得两次量子分析（Jang 等人，Applied Sciences，2020 年；Anand 等人，Indocrypt，2020 年）。我们重新审视了这两项工作，并提出了改进的基准 SPECK（所有 10 种变体）。与之前的工作相比，我们的实现需要更低的全深度。另一方面，Jaques 等人的 Eurocrypt 2020 论文中早些时候探讨了 LowMC 的量子电路。但是，他们的论文中有一个已知的错误，我们对其进行了修补。最重要的是，我们在量子方面提出了两个版本的 LowMC（L1、L3 和 L5 变体），这两个版本的全深度都比修复错误的实现要小得多。
Multi-scale Fusion Model Based on Gated Recurrent Unit ...
摘要 - 电池储能系统（BESS）的最新电荷（SOC）的准确预测对于电动汽车的安全性和寿命至关重要。为了克服多尺度特征融合和全球特征提取之间现有方法的不平衡，本文介绍了基于门控复发单元（GRU）的新型多尺度效果（MSF）模型，该模型是专门为实用BESS中复杂的多步社预测而设计的。Pearson相关分析首先是为了识别与SOC相关的参数。然后将这些参数输入到多层GRU中以进行点特征。同时，参数在输入双阶段多层GRU之前进行修补，从而使模型能够在不同的时间间隔内捕获细微的信息。最终，通过自适应重量融合和完全连接的网络，进行了多步骤的SOC预测。在数天内进行了广泛的验证，可以说明所提出的模型在实时SOC预测中达到的绝对误差小于1.5％。
数据值添加转售商（var）应用程序
•在澳大利亚存储信息。•使用澳大利亚信号局批准的密码学加密数据。•按照供应商指示的修补，更新或减轻安全漏洞，服务和操作系统。•替换不再由供应商支持的服务和操作系统。申请人可以通过SSL Server测试（由SSL SSL Labs提供支持）评估服务加密。版本的安全套接式层和传输层安全性未批准使用。同样，不使用弱密码。探索密码学指南| cyber.gov.au发现批准的密码学。您可以搜索国家漏洞数据库 - 搜索和统计信息（NIST.GOV），以了解软件和系统中的漏洞。高度或关键严重性的漏洞应始终得到补救。Landgate将每年检查被许可人的系统，该系统每年处理Landgate数据。支票将用于加密和面向互联网的安全缺陷，如公众提供。所使用的方法不会比公众可用的方法更具侵入性。
维护和保存信息表
维护和保存信息表 有条件捐赠的美国陆军财产以“原样”状态发放。民间组织有责任对物品进行修补或彻底重新粉刷，以使其成为有吸引力的展示品。大多数政府车辆都涂有耐化学剂涂层 (CARC)。如果需要对具有这种涂层的资产进行喷砂，请格外小心。强烈建议油漆工佩戴呼吸器，以防止 CARC 油漆的潜在空气传播颗粒。请注意，漆不会影响 CARC 涂层；因此，请勿在资产上使用漆。组织无权为广告目的粉刷陆军资产。每个组织都必须以尊重和维护美国、我们的军队和退伍军人形象的方式展示和维护该物品。只要不损害美国政府的形象，就可以使用徽章、迷彩图案、星星、字母、数字和其他适当的徽章。如果您不确定什么是允许的，请联系陆军捐赠计划办公室进行澄清。