Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具,为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版,这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础,将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合,可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后,Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能,所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持,以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程,为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验,并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要,加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程,并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外,文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示:“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具,他们可以利用我们丰富、高质量的内容,大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制,将支持英语和法语交互,让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示:“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验,包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作,以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者,我们最有能力提供这些先进技术,以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案,并由人工监督。作为 RELX 的一部分,LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则,考虑其解决方案对人们的实际影响,并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时,LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划,该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
除了食品药品管理局 (FDA) 和欧洲药品管理局 (EMA) 等卫生当局现有的标准外,即将出台的《欧洲人工智能法案》还引入了一层新的要求。该法案将围绕一系列技术引发创新,这些技术将成为发布任何合规人工智能产品的常见方式,例如:红队、专项拨款、针对即时注射的隔离、公平性评估和稳健性文档。改变游戏规则对于确保业务安全并预测严格的合规要求是必不可少的。全球范围内也出现了类似的趋势,各国或各地区都进行了调整。例如,美国 2024 年《负责任的高级人工智能法案》中的概念也将带来新的变化,该法案预计将成为法律。
人工智能 (AI) 的最新进展与当今临床系统产生的大量数据相结合,推动了整个医学成像价值链中成像 AI 解决方案的开发,包括图像重建、医学图像分割、基于图像的诊断和治疗计划。尽管 AI 在医学成像领域取得了成功并具有未来潜力,但许多利益相关者仍担心成像 AI 解决方案的潜在风险和伦理影响,这些解决方案被认为复杂、不透明,在关键临床应用中难以理解、使用和信任。为解决这些担忧和风险,提出了 FUTURE-AI 框架 [ 94 ],该框架源自全球多领域专家共识,包括提高医疗保健领域对 AI 的信任、安全性和采用的指导原则。在本文中,我们将一般的 FUTURE-AI 医疗保健原则转化为简明而具体的 AI 实施指南,以满足医学成像界的需求。为此,我们仔细评估了 FUTURE-AI 框架的每个构建块,包括 (i) 公平性、(ii) 通用性、(iii) 可追溯性、(iv) 可用性、(v) 稳健性和 (vi) 可解释性,并分别根据欧洲五个大型健康成像 AI 项目积累的 AI 实施经验定义具体的最佳实践。我们为我们的具体分步医学成像开发指南提供了实用的 AI 解决方案成熟度检查表,从而使 AI 开发团队能够设计、评估、维护和部署技术、临床和道德上值得信赖的成像 AI 解决方案到临床实践中。
关于科学技术政策办公室 科学技术政策办公室 (OSTP) 是根据 1976 年《国家科学技术政策、组织和优先事项法》成立的,旨在为总统和总统行政办公室内的其他人员提供有关经济、国家安全、卫生、外交关系和环境等主题的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导跨部门科学技术政策协调工作,协助管理和预算办公室每年审查和分析预算中的联邦研发,并作为总统在联邦政府主要政策、计划和方案方面的科学技术分析和判断的来源。更多信息请访问 https://www.whitehouse.gov/ostp 。
统计学/统计数据科学讲师将为科学学院数学科学的教学和研究工作做出贡献。您将为课程的开展做出贡献。更具体地说,您负责在本科、硕士和研究生文凭课程中开展教学活动,并负责保持和提高您的学术、研究和/或专业能力。作为统计学/统计数据科学讲师,您将开发和参与与数学科学统计学家领域相关的高质量研究项目,并与大学的研究重点领域保持一致。您将与教学团队中的其他学者进行合作和同事般的交流,并向同事和学生通报其学科领域或专业领域的发展情况。您还可能负责课程协调。您将在 RMIT 以及与当地和国家、内部和外部合作伙伴建立以生产力为导向的网络。
从战略角度来看,一年前我上任伊始就为银行制定了四个目标。盈利增长、转型/简化、可持续性以及治理、风险和控制这几个支柱仍然是银行和整个三井住友银行 EMEA 部门的优先事项。它们也与三井住友银行集团全球业务部门的现行管理计划相一致,该部门将继续成为整个集团的增长动力。我相信,银行简化的公司和投资银行模式将更加高效,并将提升客户与我们合作的体验。我们对眼前的机遇感到兴奋,并致力于为我们的利益相关者实现盈利和可持续的增长。
b'we提出了一个以福利为中心的博览会加强学习环境,在该环境中,代理商享受一组受益人的矢量值得奖励。给定福利函数W(\ xc2 \ xb7),任务是选择一个策略\ xcb \ x86 \ xcf \ x80,该策略大约优化了从start state s 0,即\ xcb \ xcb \ x86 \ xcf \ xcf \ xcf \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ xmax \ xcf \ x80 w v \ xcf \ x80 1(s 0),v \ xcf \ x80 2(s 0),。。。,v \ xcf \ x80 g(s 0)。我们发现,福利最佳政策是随机的,依赖起始国家的。单个行动是错误是否取决于策略,因此错误的界限,遗憾分析和PAC-MDP学习不会容易概括为我们的设置。我们开发了对抗性的KWIK(KWIK-AF)学习模型,其中在每个时间步中,代理要么采取勘探行动或输出剥削策略,因此勘探行动的数量是有限的,并且每个利用策略都是\ xce \ xce \ xb5-Welfelfare-welfelfare-Wertal的最佳。最后,我们将PAC-MDP减少到Kwik-af,引入公平的显式探索漏洞利用者(E 4)学习者,并证明其Kwik-af学习了。