以此参考数据架构为基础,该组织将定义数据架构蓝图并使其与每个利益相关者的需求保持一致所需的时间从三个多月缩短到仅四个星期。在采用参考数据架构之前,业务主管会感到失望,因为 CIO、CFO、风险主管和业务主管会就架构选择进行辩论并进行冗长的技术评估,即使产品差异对银行的目标没有实质性影响。为了改变策略,公司的 CIO 确定了与参考架构所需的最小偏差,并向所有利益相关者介绍了各行业采用相同方法取得成功的公司案例。高管们一致认为,他们拥有实现类似结果的设置、市场定位和人才库,CIO 团队迅速开始构建新架构并提取数据。
最后,数据非常有用。没有数据,AI 系统就会失败。这意味着医疗保健数据将成为 AI 工具成功和安全的绝对核心,包括从诊断应用程序到复杂的医疗设备(如人工胰腺)的一切。数据的必要性为下游使用带来了独特的挑战:1) 数据使用可能受到时间限制,2) 由于缺乏联系或可重新识别性,数据可能无法回忆,3) 数据很有价值。历史隐私法(如 HIPAA)的基本功能是活动开始和结束,而不是继续和改变。因此,HIPAA 要求对治疗、支付和医疗保健操作等主要数据收集目的之外的数据使用进行限制、明确商定并在某个日期或行动终止。
3 例如,使用这种较旧的基因工程形式,很难将所需的变化定位在宿主生物体 DNA 的准确位置。基因组编辑技术为这个问题提供了解决方案,其中最有希望的是成簇的规律间隔的短回文重复序列/CRISPR 相关蛋白 9 (CRISPR-Cas9) 系统,该系统由向导 RNA 组成,旨在查找并结合 DNA 中的特定序列,Cas9 酶在结合后可用作剪刀来切割特定序列。通过调整随附的向导 RNA,CRISPR-Cas9 复合物可用于在任何位置切割 DNA。然后 DNA 由细胞自身修复,从而可以修改 DNA 序列。Crispr-Cas9 使改变遗传物质变得更快、更容易、更具体、更通用和更易于获取。
2003 年和 2012 年,中国首次发现了中东呼吸综合征(MERS)[1]。从 2019 年 12 月开始,中国中部湖北省省会武汉市报告了一系列不明原因的肺炎病例。2020 年 1 月,通过对病毒 RNA 基因组进行高通量测序,确定了引起这起双侧间质性肺炎的病原体。世界卫生组织(WHO)将这种新病毒命名为严重急性呼吸综合征冠状病毒 2(SARS-COV-2),它属于 β 冠状病毒簇,该簇还包括引起 SARS 和 MERS 的病毒[2]。随之而来的 SARS-CoV-2 相关疾病被定义为冠状病毒病 2019(COVID-19)。根据最早可得的数据,2020 年 1 月 1 日之前确诊的 COVID-19 患者大多与武汉海鲜批发市场有关 [3]。早期潜伏期为 5.2 天,疫情规模每 7.4 天翻一番 [3],因此人际传播率很高。人际传播途径包括飞沫吸入传播、咳嗽和打喷嚏直接传播以及接触传播,包括口腔、鼻腔和眼黏膜接触。许多最常见的症状与常见的季节性流感和感冒相似,世卫组织已确定