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劳资关系与就业：调查与实证思考
一年内可进行的培训定义为一个模块。 这将是对工会平等机会要求的妥协。因此，工会抗议“为了培训而培训”的不公正，这种培训可能没有完全融入日常工作职责，导致“人们做同样的工作，却获得不同的工资（由于完成模块后工资逐步增加）”。 4）英国就业岗位的灵活性是为了应对生产的波动。
氧化镍超导体在高温下超高...
在第二年，铜氧化物 *2中高温超导性的发现是极快的杰作，并且是一部杰作，它将留在科学史上。自2000年代初以来，Kuroki教授及其小组一直在研究实现TC的策略，该策略超过了氧化铜。尽管可以在理论模型的范围内实现高T C，但使用真实材料实现这一点并不容易。经过各种考虑，黑子教授和其他人在2017年的论文A中发现，即使不是理想的理论模型本身，La 3 Ni 2 O 7也可以达到类似的情况。六年后的2023年5月，来自中国中央大学的一个小组在其预印式服务器Arxiv上宣布，La 3 Ni 2 O 7在压力下以T C = 80K的最大t c = 80K表现出高温超导性，并于9月在自然界发表（H. Sun等人，自然，自然621，493（20233））。自从本文出现在5月的Arxiv上以来，Kuroki教授，Sakakibara副教授和Ochi副教授已经开始了联合研究，并于6月发表了有关Arxiv的论文。从那时起，关于ARXIV的大量相关实验和理论论文已经发表，并且在全球范围内一直在蓬勃发展。
人工智能的元伦理
伦理更多的是发明而不是发现，这种观点并不新鲜。它与某些反现实主义观点有关，而这些观点本身就没有伦理事实。但我的论点并不基于这些观点——我很乐意承认现实主义的图景，其中有伦理事实有待发现。不过，我认为这些事实并不能解决人工智能伦理问题，因为有太多这样的事实，我们该遵循哪些事实取决于我们自己。这一论点部分基于对人工智能的特定考虑，部分基于一般的元伦理考虑。关于第一个问题，我认为人工智能与我们之前遇到的任何事物都不同，我们必须问自己在处理它们时应该使用哪些伦理概念，是我们已经接受的概念，还是更适合我们美丽新世界的新概念。关于第二个问题，我认为这个问题没有正确或错误的答案。所有伦理概念都是一样的；我们只需选择遵循哪一个即可。1. 人工智能
元人权报告
我们的 Facebook 社区标准和 Instagram 社区准则旨在保护言论自由以及对生命自由、自由和人身安全的主要风险，并包括针对暴力和煽动、危险个人和组织、协调伤害和促进犯罪、欺凌和骚扰、人类剥削、仇恨言论、暴力和露骨内容以及虚假信息的规则。我们通过产品内功能管理产品滥用人口贩运和剥削的风险，以提高人们对贩运的认识，阻止违法行为，并为受害者提供支持。我们正在努力提高识别实施这些活动的非法行为者、网络、组织和企业的能力，并相应地阻止它们。我们通过行为准则、负责任的供应链计划以及我们在负责任商业联盟和负责任劳工倡议的成员资格来管理供应链中的人口贩运和剥削风险（参见反奴隶制和人口贩运声明）。
元对抗企业战略：
“Metaversing the Corporate Strategy: The Opportunities and Challenges of Digital Transformation”是选定的研究团队（Andreja Cirman、Barbara Čater、Tomaž Čater、Polona Domadenik Muren、Eva Erjavec、Daša Farčnik、Tanja Istenič、Matjaž Koman、Hana Končan、Mitja Kovač、Mateja）一整年工作的成果Kos Koklič、Denis Marinšek、Marko Pahor、Tamara Pavasović Trošt、Tjaša Redek 和 Nada Zupan）以及卢布尔雅那大学经济与商业学院国际商业与组织项目（IMB）第二十九代学生。他们的贡献是无价的。我们特别要感谢来自 104 家斯洛文尼亚公司和机构的 200 多名高管，他们于 2022 年 8 月和 9 月参与了这项研究，并与我们分享了有关转型过程中面临的战略和运营挑战和障碍的重要见解。
人工智能检测眼部视乳头水肿...
结果 来自 6779 名患者的训练和验证数据集包括 14,341 张照片：9156 张正常视盘、2148 张有视乳头水肿的视盘和 3037 张有其他异常的视盘。分类为正常的百分比在各个部位从 9.8% 到 100% 不等；分类为有视乳头水肿的百分比在各个部位从 0 到 59.5% 不等。在验证集中，系统以 AUC 为 0.99（95% 置信区间 [CI]，0.98 至 0.99）区分有视乳头水肿的视盘与正常视盘以及有非视乳头水肿异常的视盘，以 AUC 为 0.99（95% CI，0.99 至 0.99）区分正常视盘与异常视盘。在 1505 张照片的外部测试数据集中，该系统对视乳头水肿检测的 AUC 为 0.96（95% CI，0.95 至 0.97），灵敏度为 96.4%（95% CI，93.9 至 98.3），特异性为 84.7%（95% CI，82.3 至 87.1）。