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人工智能与重大问题 - Workening
GPT（生成式预训练 Transformer）模型站在最前沿，预示着机器学习和人机交互的新时代的到来。随着这些模型越来越多地融入我们的数字生活，出现了一个令人着迷的发展：GPT 在为用户解决问题时有可能参与元认知过程。人工智能向元认知思维的转变不仅重新定义了机器学习的界限，而且为增强解决问题的能力开辟了前所未有的途径。让我们深入探讨这场元认知革命，探索其含义、挑战以及它对用户与 GPT 交互的变革性影响。
会议计划 - ICCE 2024-马尼拉大学Ateneo de Manila University
Kenneth King L. Ko，Jed Laszlo O. Jocson和Gerick JeremiahNiñoN。Go W09-017S：探索元认知意识对大学的影响Kenneth King L. Ko，Jed Laszlo O. Jocson和Gerick JeremiahNiñoN。Go W09-017S：探索元认知意识对大学的影响
使用文本转图像的人工智能工具探索设计构思中的元认知过程
1. 引言 人工智能这个主题一直受到各个学科的广泛关注。2022年，随着科技的快速进步，AIGC（人工智能生成内容）的出现不仅导致了各个行业结构的变化，而且还成为不同领域非常有前途的工具。在设计方面，文本到图像人工智能的出现可以通过简单的指令生成相应的图像。此外，它还可以增强视觉交流和创意构思效率（刘等人，2023 年）。因此，已经有多项研究调查了人工智能的使用及其应用（Ploennigs 和 Berger，2022 年；Vartiainen 和 Tedre，2023 年）。然而，设计不仅被视为一门生产作品的学科，而且还被视为一个涉及思考、分析和决策的复杂过程（Kavousi 等人，2020a 年）。在心理学中，我们将其称为“元认知”。它不仅在设计教育和设计构思中发挥着重要作用（Ball and Christensen 2019），创造力的提高也是通过元认知思维的训练过程实现的。因此，本文不讨论人工智能在设计中的应用，而是旨在更深入地了解其对设计领域的影响。
Ramakrushna Swain博士博士 - 硅技术研究所 Swarupa Roy博士博士 - 硅技术研究所 Kumari Anamika，硕士-Bhubaneswar Deepak Sahu博士 - 博士 - 硅技术研究所
[1]。Ramakrushna Swain，“机器意识”，《印度 - 泰科技出版公司PVT》发表的“信息与通信技术的最新进步和未来趋势”。Ltd.，新德里； 2008年； pp 261 - 270。[2]。R.K.Swain，T.K。 das and L.D. Jena，“元认知 - 机器的关键R.K.Swain，T.K。das and L.D.Jena，“元认知 - 机器的关键
明确的技能和策略指导 | 重新设计
学生通过看到和听到老师展示思维、过程和策略学到了很多东西。然而，对于我们成年人来说，很多事情都是自动的，我们甚至不知道我们如何理解文本、解决问题或交流想法——我们只是这么做！最熟练的老师往往是那些对自己的过程有元认知并能将其传达给学生的人——元认知是明确技能和策略教学的根源。
学习期刊：语言教育和获取研究网络（ISSN：2630-0672（印刷）| ISSN：2672-9431（在线）卷：14，no：1，1月1日，1月 -
摘要将元认知阅读策略集成到课堂上，包括其在增强学生阅读理解的关键作用（Talebi，2012; Zhang＆Seepho，2013; Singh，2019）。尽管如此，阅读中的问题不仅限于英语阅读课程，而且出于特定目的（ESP）教室而遇到英语。因此，本研究旨在通过在ESP上下文中的学生阅读理解的建模技术来探索元认知阅读策略教学的有效性。一组前后的测试研究是由参加英语旅游课程的学生的实验组实施的。结果表明，接受治疗后学生的测试后评分明显高于其测试前得分（p <0.05）。这个结果得到了学生学习日志的数据支持，这些数据表达了他们在元认知阅读方面的持续进展
B.Sc的课程心脏护理技术
学习者应该灵活，他必须能够根据当前的要求计划学习。自我指导的学习要求学习者计划学习并设定特定任务目标，这是有助于发展元认知技能的众多方法之一，这有助于一个好的学习者转化为一个好的临床医生。因此，在研究生学习各种学科的过程中，元认知技能的发展，例如M.B.B.S.第一年的解剖学，生理学和生物化学程序。
三重任务范式中多任务处理对元认知的影响
摘要 多任务处理的情况（例如开车时使用手机）在日常生活中越来越常见。实验心理学早已记录了多任务处理对任务表现的影响；然而，人们对其对监控此类表现的元认知过程的影响知之甚少。本研究通过将心理物理程序与复杂的多任务处理相结合，朝着填补这一空白迈出了一步。我们设计了一个多模态范式，参与者分别或同时执行感觉运动跟踪任务、视觉辨别任务和听觉 2-back 工作记忆任务，同时每隔约 15 秒评估一次他们的任务表现。我们的主要发现是，多任务处理降低了参与者对自己在这三个任务中的表现（元认知敏感性）的意识。重要的是，这个结果与多任务处理对任务表现的影响无关，不能归因于信心泄露、心理不应期或自我评价的近期效应。我们讨论了这一发现对元认知和多任务研究的意义。
三重任务范式中多任务处理对元认知的影响
摘要 多任务处理情况（例如开车时使用手机）在日常生活中越来越常见。实验心理学早已记录了多任务处理对任务表现的影响；然而，人们对其对监控此类表现的元认知过程的影响知之甚少。本研究通过将心理物理程序与复杂的多任务处理相结合，朝着填补这一空白迈出了一步。我们设计了一个多模式范式，其中参与者分别或同时执行感觉运动跟踪任务、视觉辨别任务和听觉 2-back 工作记忆任务，同时每约 15 秒评估一次他们的任务表现。我们的主要发现是，多任务处理降低了参与者对这三个任务的表现（元认知敏感性）的意识。重要的是，这一结果与多任务处理对任务表现的影响无关，不能归因于信心流失、心理不应期或自我评价的近期效应。我们讨论了这一发现对元认知和多任务处理研究的意义。