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World File Search System元认知
公开，国家开发池现有
儿童和年轻人的心理健康状况不佳（请在整个文件中替换）是一个重大，严重且越来越多的问题，可以预防，但缺乏可扩展和早期的干预措施。fitforkids H开发了Pindmo，这是一种新的基于学校的干预措施，可教育ABO UT，可防止和抵消中学儿童和年轻人的心理健康状况不佳。cindmo由一个数字平台组成，具有12种基于证据的工具来促进心理健康，有关胸罩和情感的知识课程以及基于视频的1：1元认知疗法。与5所测试学校以及Holbæk和Lejre市政当局一起，他们正在寻求一名将启动推出的飞行员的资金。
第 28 卷，2022 年 - 社会变革的新十年
摘要 近年来，儿童和青少年的 ADHD 发病率有所上升。由于认知和元认知功能存在困难，许多学习和行为问题与这种疾病有关。根据 Drigas 等人 (2021) 的说法，只有当个人发展这些功能时，他们才能融入社会环境。通过内在注意力的自我意识、自我调节和自我控制等技能可以帮助儿童制定替代策略来管理他们的认知缺陷并适应许多不同的环境。随着科学的快速发展，已经提出了几种治疗 ADHD 的医学和心理学方法，这些方法对控制症状做出了重大贡献。在这项研究中，研究了替代形式的干预，例如视频游戏、虚拟或增强现实环境，旨在改善这些儿童的生活质量。
评估反射性和 - 可认知实践 -
蕾妮·克拉克（Renee Clark）是匹兹堡大学斯旺森工程学院的工业工程研究助理教授和工程教育研究中心（EERC）评估主任。她对专注于积极学习和工程专业发展的教育项目进行研究。当前的研究包括在整个斯旺森学校的积极学习的传播以及在课程工作中使用系统的反思和元认知活动。她获得了博士学位。匹兹堡大学的工业工程专业和Case Western的机械工程MS。她在行业和学术界担任工程师和分析师有25年以上的经验。她在匹兹堡大学完成了工程教育的博士后研究。
第 6 章 — #DigitalPowerups：在线讨论中创建安全、勇敢的空间，以支持学生的选择和发声
如果结构合理，在线讨论可以创造安全而勇敢的空间（Murphy 等人，2020 年），让学生围绕性别和性取向等传统上困难的话题进行有意义的对话。然而，激励学生参与在线讨论可能具有挑战性（Moore，2021 年）。在本章中，我们将展示 #digitalpowerups 策略如何为教师提供一种创新而有效的方式，通过培养思维习惯技能，让学生参与更高层次的在线讨论，例如将过去的知识应用于新情况、思考你的想法（元认知）、带着同理心倾听和理解、相互依赖地思考、带着惊奇和敬畏回应，以及追求准确性（Al-Zakri 和 Al-Jubair，2020 年；Costa 和 Kallick，2009 年）。
创伤后应激障碍 (PTSD) 患者外周血脑源性神经营养因子水平：系统评价与荟萃分析
1 伊朗德黑兰医科大学医学院，2 伊朗德黑兰通用科学教育与研究网络 (USERN) 系统评价与荟萃分析专家组 (SRMEG)，3 伊朗德黑兰医科大学儿童医学中心免疫缺陷研究中心，4 伊朗德黑兰通用科学教育与研究网络 (USERN) 元认知兴趣小组 (MCIG)，5 南非开普敦斯泰伦博斯大学医学与健康科学学院精神病学系，6 巴西阿雷格里港南里奥格兰德联邦大学阿雷格里港临床医院国家转化医学研究所双相情感障碍项目和分子精神病学实验室，7 伊朗德黑兰医科大学医学院免疫学系
编程 - 挑战 - 体验 - 学会 -
摘要工业革命的出现4.0改变了包括教育领域在内的许多部门。在这个数字，编程教育的时代，目前正在全球范围内纳入小学课程。研究采用了系统文献综述（SLR）方法。这项SLR研究确定了小学生面临的编程挑战，并找到解决这些挑战的解决方案。所需的20篇文章的选择是基于Prisma指南。通过Google Scholar，Science Direct和Eric等几个数据库进行了对20个相关文章的全面分析。在2019年至2024年之间发表了为SLR选择的文章。的发现表明，在小学生中导致编程挑战的关键因素被归类为认知，数字技能，元认知挑战，编程语言和与学生准备就绪有关的问题。此外，获得良好的基础设施和资源的机会有限，将进一步阻碍有效的编程教育。最终，这项SLR研究希望可以指导老师和政策制定者有关小学生面临的挑战，以便他们可以增强编程教育，以确保学生在未来的未来学习充分和更好地做好准备。关键字：小学编程，解决问题的技能，编程挑战，数字素养，认知，元认知。引言工业革命4.0带来了我们日常生活的许多方面的变化。因此，教育课程在全球范围内也发生了变化。它始于2016年在德国和美国等发达国家；在扩展到韩国，中国，新加坡和马来西亚等亚洲国家之前（Lai＆Aziz，2019年）。Badrulhisham等。（2019）强调，工业革命4.0对教育领域提出了巨大挑战。以前，编程仅在大学级别进行了研究。然而，工业革命4.0引起的变化导致近年来对全球规模的小学节目教育的重新兴趣。因此，为了适应数字时代，全球课程修改正在迅速发展（Starkey，2016年）。
第 32 单元：微积分和人工智能
32.1.人工智能与教育有很多重叠。如果想要构建一个人工智能实体，则需要先教它或教它如何自学。在 2013 年的一个项目中，我们通过编写一个名为 Sofia 的 AI 机器人了解了一些这方面的内容。它让我们对人类的学习方式有了不少了解。例如，教授定义非常简单。机器非常擅长记忆东西。如果任务传达清晰，那么教授算法对机器来说也不成问题。事实证明，更困难的是“教授洞察力”。例如，如何教会机器了解什么是“相关的”核心原则、什么是“重要的”、什么是“好的品味”。最后一步是教会它有创造力，或者发现新事物。在 Sofia 项目中，我们将学习和教学的过程归结为 4 个问题“什么、如何、为什么和为什么不？”。我们后来意识到，这原来是布鲁姆分类法的一个变体，它将学习分为事实、概念、程序和元认知部分。
学校改进与发展计划2020-2024
•所有员工都自信地与数学课程中的闪回四人合作 - 到2022年9月。在插图日的提醒，在Au1三角映射中进行监控。•元认知和检索实践刷新培训（通过Schoot订阅） - 到2023年1月。•所有受试者领导者都对其进行了检索实践，并采取适当的反馈 - 与监视周期和SLT评论一致。•闪回四个扩展到所有主题 - 2023年1月插图日。在春季三角暮光之城和四月插图日受到监视。将进一步监控夏季和秋季2023 Triangulation Twilights。•通过粘性学习测验建立的检索实践在学生书籍中证明了 - 到6月半学期，在2023年半学期和2023年秋季三角测量的暮光监测中。
第8（3）卷，28 - 44。https：//doi.org/10.18608/jla.2021.7161战略行为可以促进混乱的解决方案吗？混乱之间的相互作用
抽象的混乱可能会使学习得到解决或部分解决。元认知策略（MS）可以帮助学习者在学习和解决问题期间发生混乱。这项研究研究了学生在贝蒂的大脑中引起的混乱与MS之间的关系，贝蒂的大脑是一个基于计算机的学习环境，小学和中学生通过建造因果图来学习科学。参与者是六年级学生。情绪数据是由训练有素的研究人员从实时观察中收集的。MS和任务性能信息是通过分析操作日志来确定的。使用预测试和后测试来评估学习收益。结果表明，MS的使用是学生混淆状态的函数。但是，混乱解决方案与MS行为无关，MS并没有减轻混乱对贝蒂大脑中学生任务表现或学习成就的影响。